关键词： 人工智能   绿色创新绩效   成本节约   人力资源   环境规制  

摘要： 企业绿色技术创新是推动新质生产力发展的重要途径,而人工智能技术,尤其是以工业机器人渗透度为代表的应用,对企业绿色创新绩效产生了积极影响。基于中国制造业数据,以工业机器人渗透度和企业绿色专利为样本,实证检验人工智能对企业绿色创新绩效的影响机制。研究发现:人工智能的应用显著提升了企业绿色创新绩效,尤其是在总绩效和实用新型绿色创新绩效方面,而对绿色发明创新绩效的促进作用不显著。进一步分析表明,人工智能主要通过成本节约效应和人力资本效应推动绿色创新;同时,环保补助和环境规制分别发挥增强和抑制的调节作用。异质性研究显示:人工智能应用对国有企业、重污染型行业和高技术型企业的绿色创新影响更为显著。研究结论为人工智能助力企业绿色创新绩效提供了理论依据,并为政府引导企业深入绿色创新提供实证支撑。

关键词： 人工智能时代   教育哲学   范式转型   道德教育   教育公平  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正推动教育哲学进入深刻的范式转型期。从教育目的、教育方法、知识体系、伦理道德和公平机制五个维度,系统探讨人工智能时代教育哲学的重构路径,可以为人工智能时代教育哲学的理论创新提供多维视角。首先,教育目的应从知识传授转向核心素养培育,构建人机协同的创新能力框架;其次,教育方法需突破时空限制,通过智能诊断实现个性化学习路径设计;再次,知识生产呈现动态生成特征,学习者需建立元认知能力以适应知识生态演变;又次,道德教育亟需构建人机共生的伦理框架,培养数字公民的责任意识;最后,技术赋能与数字鸿沟并存背景下,需通过算法治理构建普惠性教育生态系统。

关键词： 全球制造业   汉诺威工业博览会   工业技术  

摘要： 3月31日-4月4日,第77届汉诺威工业博览会如期召开。作为全球最具影响力的工业技术展会之一,汉诺威工业博览会自1947年创办以来,已成为全球制造业交流与合作的重要平台,更成为检验全球产业链韧性的压力测试场。

关键词： 智慧矿山   现代通讯技术   物联网   大数据   云计算   人工智能  

摘要： 传统矿业开采受矿体勘探精度不足、开采装备自动化水平低下等技术局限及复杂地质构造、恶劣地下环境等自然条件制约,长期存在开采工艺精准度低、生产能效衰减与安全风险累积等系统性问题,严重制约矿山行业的高质量发展。随着信息技术的迅速发展,为解决传统矿业开采中存在的问题,智慧矿山技术应运而生,成为推动矿山行业转型升级的重要手段。在对智慧矿山的关键技术进行系统分析与总结基础上,设计并开发一套综合管控平台,实现对智慧矿山的智能化管理与高效运营,特别是在通信技术、物联网、大数据和云计算等领域的集成与应用方面,提升矿山的安全性和生产效率。通过5 G和物联网的深度融合,智慧矿山显著提高了数据传输速率和稳定性,并支持海量数据实时传输。物联网设备借助多类型传感器,实现了对环境温湿度、设备运行状态和人员定位等数据的全面感知,构建了高度互联的智能系统。通过融合大数据与云计算技术,能够有效应对矿山生产过程中复杂且海量的数据需求,实现数据资源的实时共享和分布式处理,同时对数据存储和计算效率进行优化。结合大数据技术,智慧矿山能够对多维度数据进行快速分析和深度挖掘,提供精准的趋势预测。未来,随着技术的不断进步和管理模式的创新,智慧矿山有望实现更高水平的智能化和自动化,为矿山行业的高质量发展提供有力支撑。

关键词： 著作权   生成式人工智能   法律主体   ChatGPT  

摘要： 我国法律尚未对生成式人工智能及其生成物的属性加以界定,随着ChatGPT的流行,社会对此的关注度不断增加,厘清生成式人工智能的性质能够为技术的运用和推广提供法律基础。生成式人工智能本质上就与人类的思维模式不同,需分析它及其生成物使用时的规范问题。生成式人工智能存在人类非直接参与的自主性,而著作权法的设立目标针对的是“人”,工具属性也因自主性而不存在。当前生成式人工智能不是主体也非工具,轻易突破著作权法中日常语言边界为生成式人工智能规定特定的“人”过于激进,尚未对其权利与义务划分进行系统性研究,法律也无法苛求其能够承担责任。生成式人工智能生成物的权利归属不能直接归于特定法律主体,归于公有领域并通过“署名推定”规范特殊情况,更能体现著作权法激励创作的立法初衷。

关键词： 人工智能+   “三地三摇篮”   赋能   地方高校思想政治教育  

摘要： 红色文化资源与高校思想政治教育密不可分,将二者有效整合,有利于传承红色基因,赓续红色血脉。吉林省的“三地三摇篮”红色标识为吉林省地方高校传承红色基因、赓续红色血脉、铸就理想信念、培育时代新人、弘扬社会主义核心价值观提供了最宝贵、最直接、最生动、最鲜活的教材。将人工智能与红色文化双重赋能地方高校思想政治教育,遵循理论与实践双重逻辑,通过“红色资源的数字化与智能化整合、实地与虚拟融合的创新实践、个性化推送与精准智能评价、师资队伍的技术能力提升,以及校内外联动的社会协同育人”,不仅深化了思想政治教育理论,提升理论深度与厚度;为地方高校思想政治教育的改革与发展提供了创新思路与操作指南,对于推动思想政治教育与现代科技、地方特色文化资源的深度融合,提升地方高校思想政治教育实效,培养符合时代所需,服务地方经济社会发展需要的人才具有重要价值和意义。

关键词： 城市全域数字化转型   人工智能   大数据   智慧城市   产业经济  

摘要： 文章以2014年~2024年期间北大核心和CSSCI收录的832篇论文为样本,运用CiteSpace软件绘制知识图谱,分析了“AI+大数据”在推动智慧城市建设和城市全域数字化转型的研究热点、主题分布和发展趋势。研究发现当前城市全域数字化转型领域理论与实践研究存在不足。特别是“AI+大数据”在城市全域数字化转型中协同机制以及智慧城市数据治理方面,有待进一步完善。基于此,本文进一步提出对应策略建议,以供参考。

关键词： 自然语言处理   课堂教学   深度学习   教育变革  

摘要： 《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确提出,要“促进人工智能助力教育变革”。在教育领域,人工智能(AI)正引领着一场深刻的教学变革,它凭借在深度学习和自然语言处理上的强大能力,从内容生成、个性化学习、智能辅导、数据分析、虚拟教学等维度为课堂教学赋能,有力推动教育数字化转型。

关键词： 视频监控   回转式空气预热器   积灰   图像识别   人工智能  

摘要： 针对电站锅炉回转式空气预热器转子蓄热元件运行时无法监测积灰的问题,开发了一种基于CCD视频可视化的智能识别系统,结合人工智能技术对蓄热元件的积灰状态进行智能识别,并发出报警信号。该系统通过工业CCD视频摄像机获取实时图像,基于AlexNet模型开发了智能识别算法,并设计了实时监测系统。该系统成功应用于我国某600 MW火电机组,结果显示,其能够准确地对空预器积灰状态进行分等级识别,实现了空预器转子蓄热元件积灰的实时预警,极大提高了回转式空气预热器运行的可靠性和安全性。

关键词： 智能控制技术   电气工程自动化   状态检修   智能监盘   智能运行   数字孪生  

摘要： 随着科技的快速发展,智能控制技术在水电站电气工程自动化中的应用得到了广泛关注。智能控制技术的引入不仅提高了电气系统的效率,还提升了水电站的安全性和可靠性。文章主要探讨了智能控制技术在水电站电气工程自动化中的具体应用,重点分析了状态检修、智能安防、智能运行和数字孪生等方面的实践。