关键词： 人工智能   未来学习中心   高校图书馆   多模态   知识服务  

摘要： 教育变革和技术迭代给高校未来学习中心建设带来机遇与挑战。文章提出利用AI赋能未来学习中心建设,构建未来学习中心框架,设计建设路径,指出建设过程中面临挑战。未来学习中心框架主要包括融合人工智能大模型技术的平台支持层、业务驱动层和服务应用层三部分;从建设目的和原则、多模态资源开发利用、打造服务体系和构建应用生态等方面设计未来学习中心建设路径;探究AI赋能未来学习中心建设过程中可能出现的挑战,为数字时代未来学习中心建设与知识服务的创新发展提供思路与解决方案。

关键词： 专业技术培训   人力资源管理   人才招聘   人工智能   人才服务中心   公立医院   数字化时代   医疗卫生  

摘要： 在数字化时代,人工智能正以前所未有的速度渗透到各个领域,公立医院的人力资源管理也不例外。以武汉市卫生人才服务中心为例,该中心承担着组织医疗卫生专业技术培训、各类医学专技考试、卫生专业人才评价、卫生人才招聘、专业技术职称评审等重要职能,在“健康武汉、人才先行”的发展战略下探讨人工智能在公立医院人力资源管理中的应用与挑战,对提升卫生健康人力资源合理配置,促进卫生健康事业高质量发展具有重要意义。

关键词： 人工智能影像   叙事重构   超现实主义   内在化创作   机器时间结构  

摘要： 人工智能(AI)影像创作领域呈现出技术与美学的双重革新,表现为对影像语言体系的深刻改变与叙事形式的创新重构。当前全球的AI影像研究在理论话语上大多偏重于创作归属权、艺术本体论等宏观议题,对具体作品文本的分析不足。通过对Runway AI电影节、戛纳XR子单元、麻省理工学院AI黑客马拉松等重要节展及其获奖作品的初步考察,可以看到AI影像具有三重特质,即超现实主义式的梦境视觉、高度抽象的技术想象,以及静态性与情感体验流动融合。这些特质背后蕴含着一种以韩炳哲的“讲述”理论为参照的“内在化创作”趋势——通过数字技术化的形式语言具象化地表达个体情感,并由叙事人现身“讲述”。由此,结合马诺维奇与赫拉斯的理论视角进一步探讨,可以认为AI影像创作能够重返现代主义艺术精神,并在机器时间结构下重构审美敏感性,为表达个体的经验探索更多元的路径。

关键词： 人工智能   数字素养   数字能力   欧盟   DigComp  

摘要： 数字素养是数字社会中的一项基本生存技能。随着人工智能技术的广泛应用,数字素养教育面临新的机遇和挑战。文章通过分析欧盟公民数字能力框架(DigComp)的背景、起源以及发展历程,比较DigComp不同版本的演变,深入了解其在维度设置、内容更新和应用拓展方面的变化。进入人工智能时代,DigComp框架通过纳入人工智能等新兴技术的相关知识、技能和态度示例,展示了其前瞻性和适用性,为公民在数字社会中更好地理解和利用新技术奠定了基础。这对我国在数字素养政策制定、教育实施和框架发展方面产生了启示,有助于我国数字素养教育适应科技发展的新趋势,教育内容和实践紧跟时代的步伐。

关键词： 人工智能   DeepSeek   全科医学   大语言模型  

摘要： 2025年1月,DeepSeek推出推理模型DeepSeek-R1,其凭借开源、成本效益高、推理能力强等优势,在医疗领域应用前景广阔。本文深入探讨DeepSeek在全科医学中的应用前景,得出其能辅助基层诊疗决策、支持全周期健康教育与管理、填补“老少边穷”地区服务缺口,还可提升科研效率、助力教学培训模式创新。不过,其应用面临数据治理、伦理规范、技术标准等挑战。未来,建议探索推动DeekSeek等大语言模型辅助全科医生在医疗实践、科学研究、教学培训等多维服务场景的深度融合,更好地发挥人工智能赋能全科医学的作用,构建智慧全科生态体系,促进全科医学高质量发展。

关键词： 人工智能   感觉质   呈符化危机   数字人   智能体  

摘要： 在高熵态数智时代,人工智能(AI)的迅速发展既加剧了信息环境的复杂性和不确定性,又通过优化算法降低了部分领域的无序性,形成“双重熵态”特征。本文通过符号学视角,探讨高熵态下日常符号传播活动呈现出的感性化倾向及其所引发的“呈符化危机”,主要表现为感官过载与感知操控导致的情感茧房和情感孤岛的生成。在此背景下,陪伴型数字人作为感性减熵工具展现出潜力,通过构建稳定的情感氛围、养成式的亲密体验以及即时的日常化陪伴,以感觉质为核心重塑人机交往关系,缓解高熵态环境中的“呈符化危机”。结合Woebot和Replika等实践案例,本文探索人机交往的意义机制,并指出数字人交往的感性减熵实践不仅是技术理性的体现,也是一种面向未来的人机共生新方案。

关键词： 具身智能   人工智能   人机融合   身体   行动  

摘要： 具身智能是人工智能的新前沿或迈向通用人工智能的里程碑。它强调身体对于智能的重要性,将人工智能与具有感知行动能力的机器系统相结合,使人工智能拥有了能够与环境交互的身体。人工智能由此从只能处理信息世界中的问题发展为可以处理物理世界中的问题,从只能模拟人的思考(认识世界)发展为可以模拟人的行动(改造世界),从认知AI演进为行动AI。具身智能表明,智能不仅仅依赖于人的身体,也可以在硅基身体上涌现出来,从而形成智能与身体的多种配置方式,进而发展出赛博身体配置赛博智能的人机融合方式。具身智能所带来的人机融合使得当代哲学的身体观、技术观、具身认知观、人类发展前景观等都面临新的挑战,而当代哲学在应对这些挑战的过程中也获得了进一步的丰富和拓展。

关键词： 人工智能   人工智能能力框架   教师人工智能能力框架   教师人工智能素养   教师专业发展  

摘要： 人工智能将教育领域传统的“师生二元关系”转变为“教师—人工智能—学生的三元动态关系”。这种转变要求重新审视教师角色及其在人工智能时代所需的能力。然而,目前极少数国家定义了这些能力或制定了培训教师人工智能能力的国家规划,导致许多教育者缺乏指导。在此背景下,联合国教科文组织发布了《教师人工智能能力框架》,定义了教师在人工智能时代必须掌握的知识、技能和价值观。该框架采用二维矩阵的方法,构建了涵盖5个能力层面,横跨获得、深化和创造3个能力等级的15种人工智能能力模块,并为教师提供了建立人工智能知识、应用伦理原则和支持其专业成长的框架应用策略。作为全球教师人工智能能力框架构建的参考工具,分析该框架有助于指导我国研制面向教育强国需求、契合教育家精神的本土化教师人工智能能力框架,为我国教师培训和评估项目提供参考。

关键词： 人工智能   电网档案   智能分类   语义标注   自然语言处理  

摘要： 随着电网规模的不断扩大,电网档案的数量和复杂性急剧增加,传统的档案管理方式已难以满足高效管理和信息检索的需求。本文提出了一种基于人工智能的电网档案智能分类与语义标注方法,旨在提高电网档案管理的效率和准确性。通过分析电网档案的特点,结合机器学习和自然语言处理技术,构建了智能分类模型和语义标注框架。实验结果表明,该方法能够显著提高电网档案的分类准确率和语义标注的效率,为电网档案管理的智能化提供了有效的技术支持。

关键词： 人工智能   新一代信息技术   国土空间调查监测  

摘要： 新一代信息技术是新时期国土空间调查监测工作开展的支撑。因此,文章以新时期国土空间调查监测工作为对象,分析人工智能、物联网平台、多源数据协同服务、自然资源业务、地理信息系统(GIS)集成与创新、边缘计算等新一代信息技术在国土空间调查监测中的运用,希望为新一代信息技术在国土空间调查监测中的运用提供一些参考。