关键词： 重塑   大学教育   机器人技术   世界   药物研究   人工智能  

摘要： 今天,人工智能已经无处不在。它是广告中的流行词,是客服的聊天机器人,也是娱乐性图像的生成平台。同时,它也正在产生更深远的影响:助力药物研究实现重大突破,推动机器人技术突破长期以来的障碍,为金融模式提供更快的商业路径,推动了各个领域发展的速度。

关键词： 生成式人工智能   铸牢中华民族共同体意识   技术风险   实践策略  

摘要： 以数智技术驱动铸牢中华民族共同体意识创新发展,是新时代党的民族宣传教育工作的重要内容。基于自然语言处理、深度学习等技术的生成式人工智能,具有强大的语义理解与文本生成能力,在整合信息资源、营造感性体验与深化情感认同等方面为铸牢中华民族共同体意识教育绘制了崭新图景。但生成式人工智能应用中存在的虚假数据渗透、智能算法规训、数字媒介依赖等问题,亦会遮蔽中华民族共同体意识的科学性、引领性与共识性。探索生成式人工智能驱动铸牢中华民族共同体意识的恰切之道,理应在技术维度增强智能应用的价值引领,规范民族性信息的生产流程;在治理向度建立智能生成内容的审核机制,完善涉民族数字舆情治理法规;在价值范畴复归生成式人工智能的人本属性,深化各族群众的智能互联与情感交互。通过生成式人工智能的善用与善治,使其成为铸牢中华民族共同体意识的强大数字动能。

关键词： 通用人工智能   产业临界化   科技伦理   反垄断   数据安全  

摘要： 通用人工智能的发展已经进入产业化临界状态,表现为技术与资本的高度结合、产业模式发生重大变革以及催生出新型生产要素等特性。但与此同时,通用人工智能产业化亦带来了不同类型的法律风险。应从注重人工智能领域的反垄断监管、建立健全人工智能的科技伦理价值机制、形成人工智能侵权责任认定体系、完善人工智能数据安全的保障制度四个方面着手,对通用人工智能产业化临界状态中的法律风险实行特异性规制,推动产业的健康持续发展。

关键词： 人工智能   智能合成语音   拟人化   机器学习算法   消费者评论  

摘要： 随着智能合成语音产品的快速发展,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在有声书领域的应用日益广泛,为传统的有声读物注入了新的活力。然而,是否AI有声书的声音越接近真人,就越能受到消费者的青睐?本研究以喜马拉雅平台上的有声书为研究对象,从抓取的音频中提取低维和高维的音频特征,分别建立了随机森林模型和神经网络模型用以预测有声书的声音来源(真人/AI)。基于此,本研究构建了度量声音拟人化程度的指标,并从技术和行为层面分别对该指标的内在机理进行了深入分析,帮助大家理解该拟人化指标如何刻画AI有声书和真人有声书的异同。最后,本研究通过实证的方法探究了该拟人化指标与消费者行为之间的关系。实证结果表明,有声书的拟人化程度与消费者好感度(即用户评分)之间存在恐怖谷效应,即随着有声书声音的拟人化程度增加,该有声书的评分会呈现先上升后下降的态势。不过,在用户的评论声量方面,恐怖谷效应并不存在。本研究为理解消费者对AI生成内容的接受程度提供了新的理论和实证视角。

关键词： 人工智能技术   公共安全应急管理课程   智能模拟演练   个性化学习推荐  

摘要： 人工智能技术凭借强大的数据处理、智能分析和模拟预测等能力,为公共安全应急管理课程教学带来了新的机遇,如智能模拟演练系统、个性化学习推荐引擎和智能教学资源的应用,能显著提升学生的实践能力和创新思维。具体而言,智能模拟演练系统通过虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,构建高度仿真的应急管理场景,帮助学生提升应急技能;个性化学习推荐引擎通过机器学习和数据挖掘技术,为学生量身定制学习路径,提升学习针对性和效率,智能教学资源如智能案例库和动态知识图谱则为学生提供了丰富的学习素材和系统化的知识体系。然而,人工智能技术在公共安全应急管理课程教学中的应用还面临着技术局限、教学与技术融合困难、数据安全等挑战。因此,可通过技术改进创新、教师培训提升以及完善数据安全保障措施等手段,不断优化人工智能技术在公共安全应急管理课程教学中的应用,为社会培养更多高素质专业人才。

关键词： DeepSeek   生成式人工智能   教育变革   教学体系   学习形态   育人理念  

摘要： 科技的快速发展推动人工智能技术不断进步,以DeepSeek为代表的生成式人工智能正引发教育领域的一场认知革命。DeepSeek通过混合专家架构的动态路由机制、群体相对策略优化的推理验证框架,以及可解释性链式推理技术,构建了“精准调度—推理增强—认知表达”的技术闭环。这种技术创新促使通用内容生产工具升级为具备跨学科思维能力的认知伙伴,推动了“机器辅助”向“人机共智”的范式跃迁。凭借其超强的自然语言理解、跨模态内容生成和长链推理能力,DeepSeek系列模型从“教”“学”“育”3个维度推动学校教育深层变革。在“教”的维度,推动构建个性化、多元化、动态化的教学体系;在“学”的维度,协助打造沉浸式、自主化和可视化的学习形态;在“育”的维度,助力重塑能力为重、价值为先的育人理念。然而,技术创新助力学校教育变革的同时也会带来不可忽视的风险,如虚假信息冲击教育根基,隐性偏见侵蚀教育育人功能,认知依赖抑制主体性发展,以及数据泄露威胁教育隐私安全等。因此,应从构筑师生AI素养进阶体系,打造“师—机—生”协同共进的教育新生态,以及构建透明与公平的监管体系等方面激活生成式人工智能的赋能密码,助力教育数字化转型向善向好,为培养适应未来社会的创新人才筑牢坚实基础。

关键词： 科技教育   人工智能   教育活动   设计与实施  

摘要： 在人工智能时代,科技教育与高职院校的紧密结合可促进高素质科技人才的“产出”。以人工智能为“宏观”主题,以“校园虚拟辅导员”聊天机器人为例,针对高职学生群体进行科技教育活动设计,提出实施思路、实施过程等,旨在助力学生认识并运用人工智能,培育未来创新技能。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   知情同意   个人信息   分级同意  

摘要： 生成式人工智能学习端的数据抓取算法存在超目的处理个人信息等问题,未在个人信息处理之前明确告知信息主体处理目的并获得同意,架空了既有的知情同意规则,削弱了信息主体对个人信息的知情权和自决权。为此,应在坚持信息主体在个人信息处理中的中心地位、保留现有知情同意规则基本框架的前提下,引入分级同意理论,修正《个人信息保护法》中的知情同意规则,构建动态化、层级化的分级同意规则。具体来讲,应以现行法上对同意方式的分级为基础,运用解释论的方法将信息主体的同意细化为严格同意、强同意、弱同意和不需要同意等四级,并将不同类型的个人信息分别置于这四级同意规则中处理。

关键词： 人工智能   电商直播   法律规制   完善路径  

摘要： 随着人工智能技术在电商直播领域的深度渗透,这一新兴商业模式呈现蓬勃发展之势,但也引发了一系列复杂的法律问题。通过借鉴国外成熟的法律规制经验,对人工智能背景下电商直播存在的法律困境进行深入剖析,明确主体资格和法律地位、加强虚假宣传治理、健全消费者权益保护机制、完善知识产权保护体系、明确直播平台职责等有针对性的法律规制路径,为中国电商直播行业在人工智能时代的可持续发展提供借鉴,促进市场秩序的规范与稳定。

关键词： 大中小学思政课一体化   人工智能   思政教育  

摘要： 人类进入“数智化时代”,人工智能作为一种新兴技术深刻变革着教育生态,为大中小学思政课在课程改革、师资塑造等方面的一体化建设提供了新的发展契机。人工智能赋能大中小学思政课一体化建设的过程中逐渐演变出技术异化、教师消亡论、难以耦合的危机。因此,推动大中小学思政课一体化建设内涵式发展,大中小学思想政治课必须坚持育人为本、教师为主、技术为用的原则,充分探究人工智能赋能大中小学思政课一体化建设的实践策略。