关键词： 轨道振动   波谱分析   数据采集  

摘要： 本文运用车辆、轨道耦合系统的思想,主要完成对列车运行时的轮轨波谱进行高速采集、分析.在轮轨间激振机理模型的基础上,将轨道高低、水平的不平顺视为平稳的各态历经高斯过程,介绍了对轮轨随机振动的分析方法.具体说来,本论文在以下几方面进行了系统的研究.1.机车车辆在不产生蛇行失稳的情况下,其振动形式主要表现为在轨道不平顺激扰下的受迫振动.大量测试工作表明,轨道不平顺是随里程变化的随机过程.在不失一般性的前提下,本文将轨道高低、水平、方向和轨距四种不平顺视为平稳的各态历经高斯随机过程,并且在频域里用功率谱密度对其统计特征进行了描述,详细介绍了目前国内外各种轨道谱.同时,本文发展了一种基于轨道不平顺功率谱密度等效的时频转换方法,简洁快速地获取了轨道不平顺的时域样本,为在时域进行随机振动的数值模拟提供了时域激扰样本,并对本文采用的数值模拟方法和以往采用的三角级数法进行了比较.2.利用了VC++6.0作为开发工具,以Windows98为开发平台,编制了采集卡采集信息软件.同时,以录波软件为内核,设计出了波谱分析软件,并完善了对历史数据进行分析的功能.

关键词： 连续测试   测力钢轨   仿真   轮轨力   系统设计  

摘要： 根据轮轨力作用下钢轨的受力特点,设计了采用测力钢轨的轮轨力连续测试系统,并通过仿真确定了垂向和横向轮轨力耦合作用下轮轨力计算方程式和相关因数.通过在试验线上的测试,表明该系统可同时连续测出垂向和横向轮轨力.

关键词： 桥式起重机   轮轨   噪声   振动   动力学  

摘要： 结合轮 /轨耦合动力学理论 ,分析了桥式起重机轮 /轨系统振动、噪声的类型和起因 ,并对轮

关键词： 转向架   非线性   轮轨碰撞   蛇行运动   干摩擦力   机车车辆系统  

摘要： 考虑系统中干摩擦力和轮轨相互碰撞作用等非线性因素,建立了3个自由度的货车转向架非线性横向振动数学模型.应用数值方法研究了货车转向架蛇行振动的Hopf分叉、临界速度及转变速度,表明蛇行振动存在两个Hopf分叉不变圈,一个是稳定的,另一个是不稳定的.进一步分析了参数变化时对蛇行振动临界速度及临界不变圈的影响.

关键词： 神经网络   测力轮对   径向基函数   耦合   解藕  

摘要： 用测力轮对检测列车轮轨作用力时,由于轮轨作用力与轮辐贴片点处应变是非线性映射关系,同时作用的垂向力和横向力还会产生相互耦合,导致测量电路复杂,测量精度不高.本文在轮对有限元计算基础上,采用径向基函数神经网络拟合轮轨力与贴片点处应变的非线性关系,通过学习消除横向力与垂向力之间相互影响,简化了测量电路,提高了测量精度,达到很好效果.

关键词： 京沪高速铁路   轮轨   路基   土石方工程   铁路桥  

关键词： 铁路机车   车辆轮对   型面轮轨   滚动接触理论   应力分析   数值积分方法   弹性力学  

摘要： 利用非Hertz滚动接触理论分析计算了磨耗型轮对、锥型轮对与钢轨之间滚动接触斑的作用力分布。再利用弹性力学中Bossinesq-Cerruti力/位移计算公式并借助Gauss数值积分方法,确定了两种型面轮轨滚动接触时体内的弹性位移、应变和应力的分布情况。数据结果为轮轨型面优化设计和轨底坡的设计提供了重要的参考依据。

关键词： 提速道岔   尖轨   弹性滑床板   轮轨相互作用  

摘要： 通过建立道岔垂向几何不平顺及刚度不均匀激扰模型 ,运用车辆 轨道耦合动力学理论 ,模拟计算了提速列车对提速道岔的动力影响。详细比较了提速道岔尖轨轨下采用弹性滑床板后提速列车对提速道岔的动力作用性能 ,并进行了实验验证。结果表明 ,提速道岔尖轨轨下采用弹性滑床板后可大大减轻基本轨至尖轨区过渡段轮 /岔垂向相互作用 ,有效地改善道岔的动力性能 ,延长滑床板及道岔的使用寿命。

关键词： 轮轨   滚动接触   蠕滑率   蠕滑力   接触斑   应力   应变   数值积分  

摘要： 分析计算了锥型踏面轮对沿轨道滚动接触时轮轨接触几何参数和不同运动状态下的轮轨之间的刚性蠕滑率。根据确定的轮轨接触几何参数和轮轨接触界面之间的蠕滑率,利用非Hertz滚动接触理论分析计算了锥型轮对和钢轨滚动接触斑作用力的分布。再利用弹性力学中Bossinesq-Cerruti力/位移计算公式并借助Gauss数值积分方法,确定了轮轨滚动接触时体内的弹性位移、应变和应力随轮对运动状态变化情况。数据结果为轮轨强度设计提供了重要的参考依据。

关键词： 轮轨噪声   功率谱   轮轨相互作用  

摘要： 通过建立轮轨噪声预测模型 ,研究轮轨相互作用关系及由轮轨表面不平顺而引起的噪声 ,推导车轮、钢轨辐射噪声声压级谱 ,利用有关文献中给定的实验数据 ,验证轮轨噪声预测模型 ,并对我国既有线轮轨噪声进行了预测。