关键词： 生物膜   药物递送   靶向性   生物相容性  

摘要： 生物膜作为一种天然的生物材料,近年来在纳米药物递送领域受到了广泛关注。由于其独特的生物相容性和可调控性,生物膜能够有效地提高药物递送的靶向性和降低免疫反应。本文综述了生物膜在纳米药物递送中的应用,包括红细胞膜、白细胞膜、血小板膜、巨噬细胞膜及细菌膜等在内的不同类型生物膜的研究进展,探讨了其在肿瘤治疗、免疫调节和感染控制中的潜力,并展望了未来的研究方向和应用前景。

关键词： 低合金化镁合金   熔化焊接   焊缝组织   晶粒细化   工艺调控  

摘要： 低合金化镁合金因其可加工性好、耐蚀性优异和成本低等优势,成为变形镁合金发展的重要趋势之一。焊接连接已成为推广应用这类材料的关键。然而,低合金化镁合金在焊接过程中存在焊缝晶粒粗大、有效强化相较少等组织软化问题,导致焊接强度不匹配等。本文基于镁合金焊接冶金学的相关理论,重点总结了调控低合金化镁合金焊缝组织的方法,并系统论述了焊缝组织演变过程和机理。最后,针对这类合金在焊接方面的应用需求,对该领域的发展趋势进行了展望。

关键词： 激光选区熔化   镁合金   力学性能   表面粗糙度   尺寸精度  

摘要： 激光选区熔化(selective laser melting,SLM)增材制造技术可实现镁合金零件的快速制造,但有关SLM成形镁合金力学性能和成形精度的综合研究较少。以AZ91D镁合金为对象,研究了SLM成形镁合金的致密化行为、组织结构、力学性能、表面粗糙度和尺寸精度。结果表明:当实体填充所用的激光能量密度大于110 J/mm3时,成形试样可达到高度致密(致密度>99.5%),但致密度与激光能量密度并无严格的一一对应关系。高致密样品呈现微细枝晶状显微组织,极限抗拉强度、屈服强度、伸长率均超过同牌号压铸件。仅采用实体填充时,高致密、高性能样品的加工误差较小,为0.25%,但表面粗糙度较高,为(17.7±1.9)μm;加入适当的轮廓扫描后,可以将表面粗糙度降低至(14.4±1.1)μm,加工误差降低至0.12%。

关键词： 镁合金   逆向设计   循环生成对抗网络   力学性能  

摘要： 为了特定的应用场景或特性要求寻找合适的材料,本研究提出一种基于循环生成对抗网络的逆向设计框架,集成了长短期记忆人工神经网络和变分自编码器,应用在镁合金从力学性能到成分和挤压参数的逆向设计。框架模型相较于传统的人工神经网络和支持向量机算法预测精度分别提高了27%和47%,在测试集中的均方误差和平均绝对误差分别为0.09和0.15,同时提供了参考范围,以缩小镁合金逆向设计空间。

关键词： 医用高分子材料   智能医学工程   生物相容性   磁性纳米粒子  

摘要： 高分子材料因其独特的物理化学性质和生物相容性,在医疗领域,尤其在介入技术中扮演着重要角色。综述了医用高分子材料的种类、特性、制备方法以及在临床应用中的优势和挑战。重点讨论了天然高分子、合成高分子以及高分子/无机复合材料在医学上的应用,并探讨了磁性纳米粒子等新型材料在生物医学领域的创新应用。

关键词： 双面搅拌摩擦焊   抗拉强度   金相组织  

摘要： 工业制造业中,镁合金已经得到了广泛的应用,但涉及熔化焊生产工艺,镁合金焊接接头的力学性能无法满足结构强度设计要求。对双面搅拌摩擦焊焊接镁合金工艺进行了研究,采用优化的FSW参数,获得的双面搅拌摩擦焊接头金相组织对称分布,避免了单面搅拌摩擦焊接头前进侧部位粗大晶粒弱化焊接接接头的现象,提高了焊接接头的抗拉强度。

关键词： 机器学习   镁合金   性能预测   合金设计   数据驱动  

摘要： 在材料基因工程的背景下,基于数据驱动的机器学习技术作为一种强大的新型工具在镁合金的研究领域得到了广泛的关注.机器学习可以绕过几乎任何复杂的实验过程,只要确定描述符和目标属性之间的联系,就能以较低的成本,快捷地预测材料的性能.传统的实验试错法和基于密度泛函理论的方法由于时间成本高、效率低,难以满足材料科学的不断发展需求.本文综述了机器学习在镁合金应用中的研究进展.首先简述了机器学习的基本流程和各种方法,主要包括数据集收集、数据预处理、模型构建和性能评估,并对机器学习算法的分类进行了总结.重点介绍了机器学习在镁合金加工工艺、显微组织、力学性能、耐蚀性能、储氢性能、固有属性(强化机制、各向异性等)和逆向设计等诸多方面应用的研究成就.机器学习模型不仅加速了新型高性能镁合金的设计过程,而且推动了镁合金塑性变形机理的深入研究.最后,分析了机器学习在镁合金研究应用中一些亟待解决的问题,并据此提出了机器学习在镁合金应用方面未来的研究方向和发展趋势.

关键词： 汽车轻量化材料   铝合金   镁合金   维修  

摘要： 近年来,我国能源消耗、能源浪费、环境污染问题愈发严峻,为了贯彻落实可持续发展,我国各行业均积极向节能减排、低碳环保和循环发展的经济体系转型。汽车工业作为众多机械制造业中燃料消耗、排气污染均较为严重的领域,为了在保证汽车动力性能和安全性能的前提下减少燃料消耗,降低排气污染,现代研究采用轻量化材料大幅减轻了汽车自重,实现了汽车工业的节能减排。传统轻量化材料检修方法不符合材料的特点和应用情况,常出现气孔、凹陷等问题,现提出汽车轻量化材料在检测维修中的应用与性能分析的方法。该方法首先介绍了常见的轻量化材料,然后以铝合金和镁合金为例,从检测、维修及性能分析等三个方面详细阐述了汽车轻量化材料的特征。

关键词： AZ31镁合金   双织构   应变速率   拉伸孪晶  

摘要： 通过预拉伸、压缩及退火组合工艺,在AZ31挤压棒材中制备晶粒尺寸相近、织构组态不同的3种典型双织构样品(DT1、DT2和DT3)。选择8、80、180、220、250和500 mm·min^(-1)等6个不同的加载速度沿挤压方向(extrusion direction,ED)拉伸样品,系统研究加载速度对双织构样品力学行为和微观组织演变的影响。结果表明:屈服强度并不随加载速度增加呈单调上升趋势,而是在以220 mm·min^(-1)加载时,3种双织构样品的屈服强度达到相对最高值;同一加载速率时,DT1、DT2和DT3样品的屈服强度依次降低,表现出强烈的织构相关性。根据Schmidt因子分析结果,DT1样品的柱面滑移和锥面滑移占比最高,DT2和DT3依次降低,一定程度上导致了屈服强度的差异。进一步对比DT2和DT3样品在220 mm·min^(-1)下拉伸应变量为2.5%和5%时EBSD结果表明,DT2和DT3样品中均有较多的{1012}拉伸孪晶,孪晶诱导部分ED织构转向以滑移为主导变形机制的非ED织构。因此,在220 mm·min^(-1)条件下获得相对较高屈服值可能与该加载速率下存在更强的孪晶滑移交互作用阻碍变形传递效应有关。