关键词： JPEG编解码   熵编码   多线程   SIMD   指令级并行  

摘要： 联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)编码标准目前已经成为了最为常用的图像编码标准之一。2018年,谷歌发起了开源项目Brunsli,该项目对基于JPEG编码的图片进行了二次无损压缩。经过二次压缩后得到的brn文件相比原始的JPEG文件节约了22%左右的存储空间,通过二次压缩可以有效的降低JPEG文件的存储成本与传播成本。然而,由于目前Brunsli项目存在着二次压缩后解码速度过慢的问题,使得其在面向实际应用特别是移动终端等低算力场景时,面临较大的挑战。在二次压缩的解码过程中,主要包含非对称系统(Asymmetric Numeral System,ANS)解码与熵编码两个环节,本文针对其中的熵编码环节进行了并行化研究。本文从线程并行化、数据并行化以及指令并行化三个层面对熵编码算法进行并行化优化,实现了不同程度的解码速度的提升。本文的主要的优化内容包括:(1)提出了一种解码器中的多线程并行化熵编码方案,通过引入“哈夫曼标记词”,在二次压缩的编码环节提取解码环节所需的参数信息,实现了多线程熵编码过程中的子图均衡分割与非字节对齐数据的写入。实验结果显示,使用两个线程熵编码速度为单线程熵编码的1.6倍以上,编码速度明显提升。(2)在X86与ARM架构下,本文分别设计并实现了相应的单指令多数据(Single Instruction Multi Data,SIMD)数据并行化熵编码方案。通过使用SSE2指令集与ARM NEON intrinsic指令集,分别完成了相应架构下对熵编码算法代码的数据并行化重构,完成了对熵编码的数据并行化优化。对比试验的结果显示,在X86架构与ARM架构下SIMD指令对于熵编码速度的提升幅度分别在55%与40%左右。(3)研究使用指令并行(Instruction Level Parallelism,ILP)进行熵编码算法的加速设计,充分利用现代CPU内部乱序执行(Out-Of-Order Exection,OOOE)与超标量(Super Scalar,SS)架构的硬件特点。通过对编码算法的改造使得熵编码过程中指令并行化的概率得到提升,最终实现了熵编码速度的提升。对比实验显示,经过指令并化改造后的算法相较于原有的算法的编码速度提升了10%左右。本文通过研究利用线程并行化、数据并行化以及指令并行化等三个层面的技术,结合熵编码算法进行了针对性的设计,探索了不同并行技术对熵编码模块运行性能的优化表现。不同层面的优化方案可以进行组合使用,以满足不同应用场景下的编码并行化需求。最后,通过对比试验验证了上述改进方案在不同CPU架构下,对不同JPEG模式下编码速度提升的幅度,为该技术用于实际应用提供了参考依据。

关键词： Bi2O2Se   忆阻器   低功耗   人工突触   神经形态计算  

摘要： 随着人工智能和大数据技术的飞速发展,人类社会对计算性能的需求越来越高。然而,基于冯·诺依曼体系的传统计算机因其存储和计算单元物理分离而导致其存在“内存墙”瓶颈。神经形态计算是一种由脑启发的非冯·诺依曼体系架构,是突破“内存墙”限制和提高计算能效的重要途径。忆阻器能够模拟生物突触功能,是开启超低功耗神经形态计算架构新时代的基石。作为下一代电子器件的新材料体系,二维BiOSe材料具有超高的迁移率、适当的禁带宽度、优异的稳定性和力学性质等优势,并且在忆阻器应用方面展现出广阔前景。然而目前尚未研究两端二维BiOSe忆阻器在突触可塑性和神经形态计算领域的特性。研究二维BiOSe忆阻器对于提高新型二维忆阻器的性能及能效,实现低功耗、超快速度、超密集集成和神经形态计算等应用具有重要的研究价值。本文围绕二维BiOSe生长及忆阻器实现人工突触特性的关键难题,设计了一种改进的单热源化学气相沉积法来生长高质量二维BiOSe材料,并制备了二维BiOSe忆阻器,探究了其忆阻特性、开关速度和功耗、导电机理、突触可塑性以及该器件在神经形态计算领域的应用。本文为高质量二维BiOSe材料生长、超快/低功耗忆阻器构筑等方面提供了新思路。本论文的主要研究成果及创新点如下:(1)通过改进CVD生长工艺,利用将云母衬底倒扣在BiOSe粉末上的方法实现单热源生长,通过拉曼光谱、X射线电子能谱、原子力显微镜、能谱仪、透射电子显微镜和选区电子衍射等表征手段,证明了该方法能够成功制备出大尺寸(260μm)、高质量的单晶二维BiOSe材料。(2)利用电子束曝光、电子束蒸镀和磁控溅射等方法制备了Ag/BiOSe/Au三明治结构的双极型忆阻器。该器件具有较好的耐久性和保持特性,展现出超快的开关速度(<5 ns)和低功耗(<3.02 p J)的优异性能。并通过透射电镜表征验证了Ag导电细丝的工作机制。(3)二维BiOSe忆阻器的人工突触实现。通过电压脉冲测试,实现模拟长时程增强、长时程抑制、双脉冲易化和脉冲时间依赖可塑性等生物突触功能。并且利用电压脉冲对忆阻器电导的调制规律模拟了人工神经网络对美国国家标准与技术研究所的手写数字集的识别,在混淆矩阵中最高识别率为91%。

关键词： 电池供电   超低功耗   LEA   涡街流量计  

摘要： 在工业生产过程中,通常使用涡街流量计对管道中的介质流体进行测量。而对于天然气测量、西气东输、南水北调中特殊的野外应用场景,常规型涡街流量计引线费用过高,因此,大多使用电池供电型涡街流量计代替。而当前市场中的电池供电型涡街流量计存在多种问题,例如,功耗高、功能不全面、精度低等,针对此情况本文设计了一款支持电池供电的双供电型涡街流量计,研究并实现了超低功耗型数字式涡街流量计系统,具有较好的整体性能。 本文根据特殊的工业环境需求,针对电池供电型超低功耗型数字式涡街流量计系统进行了功能规划和方案设计,功能模块主要包含电源管理模块、涡街信号调理模块、数字信号处理模块、温压测量模块、液晶显示模块、按键输入模块、脉冲输出模块、电流输出模块、无线通信模块、欠压监测模块、复位功能模块、掉电保护模块。方案设计着重考虑超低功耗和高精度的双重需求,并贯穿到系统实现的各个环节。设计了高转换效率的双电源供电自动切换电路。设计了基于模拟多路复用开关的可变增益型涡街信号调理电路,可以根据流量频率自动选择增益通道,大大提高了小流量情况下仪表的抗干扰能力,同时,避免了大流量信号过饱和的问题。设计了基于负载开关的供电可控型温压测量电路,在不需要温压补偿时可降低模拟电路功耗。基于带LEA的低功耗单片机MSP430FR5043设计系统,采用低功耗模式与正常工作模式相嵌套的方式降低数字系统功耗。实现了基于LEA的FFT算法,极大提升了数字信号处理速度,有效缩短了工作模式的时长。为流量测量、温压补偿、液晶显示、无线通信、电流输出和脉冲输出功能设计了间歇式的工作方式,在满足多元化仪表功能需求的同时有效控制了系统功耗。 针对搭建的电池供电型超低功耗数字式涡街流量计系统进行了模块化测试、气体标定测试和系统功耗测试。电路设计满足设计需求、气体标定精度达到1.0级、有效提升了小流量的抗瞬态干扰能力、电池供电状态下系统平均功耗为260.92u A,使用10Ah电池可正常运行四年,整体性能较以往产品有了较大提升。

关键词： 物联网   能量收集技术   去耦天线   无线传感器网络  

摘要： 物联网消耗的能源正在迅速增加,因此物联网设备需要更低成本的可再生资源供电以降低能源消耗,为了克服这一挑战,从周围环境中的现有能源中收集能量的能量收集技术已成为更有前景且高效的方案。本文利用微波能量进行供能,将无线传感器系统用在心率传感器采集数据传输上,并用数据接收系统进行接收解调,实现了基于微波能量供电的低功耗传输系统,具有较高能量转换效率、较低功耗和较高接收灵敏度。 本文的主要内容如下: (1)针对如何收集并利用环境能量的问题,本文展开了微波能量供电系统的研究,设计了应用在840～845MHz的微波能量供能系统。本文设计的双去耦天线,采用电容加载去耦法,实现了在天线单元间距为0.02λ时,隔离度高达-19dB的效果。双路倍压整流器除了能与双去耦天线结合,大大增加了可收集的微波能量之外,其转换效率在-10dBm时达到了40%,在相关研究中处于较高水平。之后通过基于BQ25570芯片的能量管理模块对微波能量进行存储和管理,实现了给负载供能的目标。实测得,微波能量供能系统的冷启动灵敏度可达到-17dBm,在输入功率为32dBm时,冷启动距离可达到8米。 (2)针对如何节省无线传感器网络节点功耗的问题,本文展开了低功耗数据发送系统的研究。应用了功耗仅为u W级别的基于AI301A隧道二极管的振荡器产生高达-10dBm的本振信号,再通过单片机控制将心率传感器采集的信息进行调制并发送。在数据发送系统中,通过合理选型与程序优化降低了数据发送系统的整体功耗,实现了数据发送系统在休眠时间为700ms、数据速率为9600的条件下,平均功耗为74u W,发送一个数据包消耗85u J能量的效果。 (3)针对如何实现长距离通信的问题,本文开展了数据接收系统的研究。该数据接收系统由超外差接收机与由包络检波器和数据判决器组成的解调电路以及单片机和PC组成,实现了在调制速率为10Hz时,灵敏度为-90dBm,在调制速率为20k Hz时,灵敏度为-86dBm的效果。最终成功实现了数据传输,即射频能量输入功率在-9dBm以上时,数据发送系统可以持续发包,且传输系统的无线传输距离最大为4m时,接收端PC上没有显示误码乱码等现象。 最后,总结了本文设计与测试中的问题,指出了未来优化修改的方案。

关键词： 非分光红外技术   多参量   光学仿真   气体传感器   低功耗  

摘要： 煤炭作为我国的能源供给主力军,其需求与日俱增。近年来,由于井下作业安全事故频发,其中瓦斯浓度过大造成的安全事故占主要部分。2022年,国务院印发《“十四五”节能减排综合工作方案》,方案指出实现节能降碳减污协同增效,确保完成“十四五”节能减排目标,为实现碳达峰、碳中和目标奠定坚实基础。所以,综合国家碳减排需求以及矿井安全生产需求,对于甲烷、一氧化碳、二氧化碳气体的浓度测量则成为首当其冲需要解决的问题。针对井下气体检测问题,本文研究了一种基于非分光红外技术(NDIR)的多参量气体传感器,其中主要的研究工作如下:首先,在传感器光学设计部分,针对传统气室无法满足多气体测量需求的问题,提出基于NDIR原理的传感器光学检测模型。该光学检测模型分为结构模型与计算模型。在结构模型的设计中,运用数学分析,3D建模以及光学仿真的方法,对不同结构的仿真数据进行比较分析,从而选定三椭球气室结构模型。为得到该结构模型的准确参数,提出三椭球骨架计算模型。该计算模型增加适配于三椭球结构的参数,可准确增强三椭球气室的聚光效果。其次,在传感器整体系统设计部分,针对传感器功耗高的问题,提出数据反馈型ADC低功耗算法。该算法以采集到的数据为依据,调整ADC信号采集的频率,在降低系统功耗的同时实现数据异常时快速传输的功能。同时为实现传感器整体功能的驱动,对传感器硬件电路进行设计,并且选用NB-Io T技术将数据传送至云平台,完成数据的实时传输及可视化。最终,为探究上述理论研究的可行性,对于传感器整体进行了实物构建并对样机进行测试实验。搭建气体传感器测试标定平台,对多参量气体传感器进行标定实验、响应时间实验以及稳定性实验。经测试实验证明,该多参量气体传感器在室温25℃的条件下,可以对0-0.25%范围内的CH、CO、CO气体进行检测,其传感器响应时间均不超过30s,响应时间符合国家标准,并且具有良好的稳定性。

关键词： 数字LDO   双向二进制搜索算法   稳态冻结   快速瞬态响应   纹波消除  

摘要： 电源管理是电子设备实现电能转换不可或缺的一部分,低压差线性稳压器(Low Dropout Regulator,LDO)以更低的压差、更低的纹波和更高的稳定性等特点受到广泛应用与电子设备中。随着电子设备逐步小型化和智能化,对电源管理芯片提出工作电压更低、功耗更低、响应速度更快、面积更小、效率更高、纹波更低等要求。数字LDO具有更低的工作电压、更低的静态电流、更好的稳定性以及更好的工艺可扩展性等特点,非常符合便携式电子设备的发展趋势。 本文结合电源管理芯片的发展趋势,分析了数字LDO芯片的基本架构、设计思路和电路实现,设计了一款基于粗细双环路结合的无纹波低功耗数字LDO芯片,针对快速瞬态响应、无纹波、低功耗和高效率等性能提升提出了以下创新设计: 第一,提出基于“先调整,后纠正”控制逻辑的双向二进制搜索算法,在无需初始化的前提下即可实现对控制字的双向纠正。并提出双向逐次逼近比较型寄存器(Bi-directional Successive Approximation Register,B-SAR)来实现提出的算法。在1.4V的输入电源电压和200m V的电压差条件下,面对500m A的负载电流瞬时变化,该算法可以将下冲电压和瞬态响应时间分别减少到298m V和232ns。 第二,提出稳态冻结器(Steady-State Freezer,SSF),将细调控制字冻结在稳态,消除了输出极限环振荡(Limit Cycle Oscillation,LCO),减少了静态电流消耗和稳态误差。实现了获得31.63μA的静态电流、99.99%的电流效率和低至0.0377ps的品质系数。 第三,提出了一种用于B-SAR的边沿触发RS触发器,用一种简单的电路结构实现了边沿触发功能,避免了粗调控制字受电压扰动影响而发生非期望误调,提升了B-SAR的抗干扰能力。 数字LDO芯片在0.18-μm CMOS工艺下实现。仿真结果显示,当负载电流在540m A～40m A之间瞬时变化时,上冲电压和下冲电压分别为155m V和298m V,数字LDO稳定时间在232ns,并且无输出LCO纹波。系统可以实现0.8V～1.4V的输入电源电压范围,当输入电压与输出电压的压差为200m V时,可以实现99.99%的电流效率,获得低至0.0377ps的品质系数(figure of merit,FOM)。仿真结果表明,文中提出的数字LDO芯片具有快速瞬态响应、无纹波、低功耗、FOM值低等特点,符合电源管理芯片的发展趋势,适用于便携式智能电子设备,有着广泛的应用前景。

关键词： 目标检测   卷积神经网络   硬件加速   专用集成电路   嵌入式系统  

摘要： 目标检测任务的主要目的在于识别图像中的若干个特定目标,并确定其位置及类别,而在现有的各种目标检测方法中,CNN因其强大的图像特征提取能力,已经得到了广泛的研究与应用。现如今,基于MCU嵌入式主控的物联网技术,作为新一代信息化浪潮,已经催生了智慧城市、智能制造、自动化零售等诸多应用领域。基于MCU快速增长的数量和市场,加之其小型化、低功耗、低成本的特点,给目标检测任务的进一步发展提供了新的机遇。然而,基于CNN的目标检测模型需要在GPU上进行训练,其计算能力和存储容量往往比MCU大5～6个数量级。因可用的硬件资源与实际需求之间的巨大差距,加之严格的功耗限制,在嵌入式端有效实现基于CNN目标检测任务还存在明显挑战。基于此,本文从算法、硬件和系统三个方面展开研究,通过提出微型目标检测模型、低功耗推理加速芯片、以及低功耗嵌入式系统的多层次联合解决方案,构建出了具备低功耗和高处理效率的智能目标检测系统,具体而言: 基于微型模型主干EtinyNet,本文通过设计目标检测网络分支,搭建完成了适用于嵌入式场景的微型目标检测模型Etiny Net-Det。为完成对模型的高能效计算,本文针对其中各算子的计算特点研究设计了矩阵乘累加阵列、滑窗卷积单元、BN和Re LU单元等专用的可配置神经计算加速电路,在保证一定通用性的同时提高了推理效率。通过设计无外存计算模式,本文将加速器的片外数据传输过程限制到了最少的图像输入和结果输出,降低了数据传输功耗和整体处理延迟,以进一步提高模型推理能效。为拓宽加速器的应用场景,本文为其设计SDIO和SPI两种通信从机接口,实现了与MCU主机的互联,两种接口可分别提供高达500Mbps和100Mbps的通信带宽,满足实时推理的需要。在加速器的总体架构设计方面,本文研究了对网络模型的逐层硬件编码,以及相应的解码和计算调度模块,实现了对加速器中各个神经计算单元的配置与调用。然后通过对数据存储模块及模块互联的配合设计,实现了加速器中各模块的高效协同工作,从而进行模型层面的推理加速。在完成设计工作后,本文选用TSMC65nm LP工艺对加速器进行了ASIC实现,并通过重点研究其中的逻辑综合与功能验证流程,来进行对加速器芯片性能指标的确定与功能完备性的验证。本文对加速器进行了成功流片,经实际测试,芯片可在仅45m W的典型功耗下进行对Etiny Net模型的推理加速,处理效率为734.6 Frames/s/m J,比现有类似的加速器芯片高出至少48倍,达到了低功耗模型推理加速的设计目标。 进一步,本文将加速器芯片应用到了对目标检测嵌入式系统的构建中,通过将加速器芯片作为神经网络协处理器,设计了与MCU主控协同的系统工作模式,以提高处理效率。本文选用STM32H743 MCU作为系统主控,设计实现了以MCU和加速器芯片为核心的板级互联电路,完成了对包括摄像头、显示屏等输入输出设备的控制与数据传输。在系统硬件设计的基础上,本文先后完成了对底层外设驱动、模型编码与解析以及数据前处理与后处理的软件设计。并通过研究设计模型编译与存储、系统初始化与模型解析、目标检测数据流的系统工作流程,实现了对Etiny Net-Det模型的高效部署。实验数据表明,本系统可完成30FPS的实时目标检测,且功耗仅207m W,系统处理效率为4.35 Frames/s/m J,比其他基于MCU的目标检测系统高出至少27倍,实现了具备低功耗与高处理效率的智能目标检测的目标。

关键词： 非正交多址接入   智能反射面   相位偏移   最小最大化算法   顺序旋转算法  

摘要： 第五代移动通信(The 5th Generation Mobile Communication,5G)技术已在全球范围内商用,按照移动通信“十年一代”的发展规律,第六代移动通信(The 6th Generation Mobile Communication,6G)的研究已被提上日程。非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)作为未来移动通信的一项关键技术,具备优越的频谱效率与能量效率,从而受到学术界和工业界的广泛关注。NOMA的主要特点是通过发送端叠加编码将多个不同功率等级的用户信号线性叠加,在接收端采用串行干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)技术进行多用户信号的区分,从而实现了在相同的时频资源上多个用户信号的并发传输。此外,智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)有望成为未来6G中一种经济、高效、可持续的革命性技术,其由大量低成本的无源反射器件组成,每个反射单元都可独立地操控入射信号的相移,从而创造出有利于信号传输的无线信道。由于NOMA和IRS都是未来移动通信的关键技术,将二者结合可发挥IRS在NOMA系统中调节信道差异的作用,从而进一步释放IRS与NOMA技术的潜能。因此,本文面向IRS辅助的多小区NOMA系统展开了深入研究,针对上下行传输场景分别提出发射功率最小化的传输方案。具体的工作安排如下:首先,提出了IRS辅助的双小区NOMA系统上行传输功率最小化方案。考虑的系统模型包含两个由各自基站(Base Station,BS)服务的小区中心用户和一个采用协作多点(Coordinated Multiple Point,CoMP)接收的小区边缘用户,并将IRS放置于两小区边缘位置,增强小区边缘用户的信号质量。为了求解用户功率控制和IRS相移的联合优化问题,推导出各个用户发射功率与相位偏移之间的关系表达式,将功率控制和相位偏移联合优化问题简化为纯相移优化问题,并使用了一种最小最大化(Minorize Maximization,MM)算法求解转化后的相移优化问题。仿真结果表明,在满足各个用户服务质量(Quality of Service,QoS)的前提下,提出优化方案的总发射功耗明显低于其他基准方案。其次,提出了IRS辅助的双小区NOMA系统下行发射功耗最小化方案。考虑IRS辅助的两小区下行NOMA系统,小区中心用户由单个BS服务,小区边缘用户由两个BS采用CoMP技术进行服务。在满足QoS和IRS相位偏移恒模约束的条件下,建立了IRS辅助的双小区NOMA下行发射功耗最小化问题。为了求解建立的优化问题,推导了BS功率分配系数与IRS相移矩阵之间的关系,并将发射功率分配系数和相移矩阵的联合优化问题转化为单纯的相移优化问题,并使用了一种顺序相位旋转算法进一步求解恒模约束的相移优化问题。利用迭代算法得到各个相位旋转量的最优解,由此构建出最优的相移矩阵。仿真结果表明,在相同的实验配置下,本文提出的优化方案明显优于其他基准方案。

关键词： 温度补偿晶体振荡器   实时时钟   多相位数字温度补偿   超低功耗   物联网  

摘要： 随着物联网技术的不断发展,各种物联网电子设备对系统内部实时时钟的精度和功耗都提出了更高的要求。基于石英晶体和各种压电微机电谐振器的振荡电路虽然可以提供高品质的时钟信号,但是由于谐振器本身的温度特性,输出信号频率的温度稳定性仍然无法满足要求,故需要对谐振器的温度特性进行电路层面的补偿。本文提出了一种基于石英晶体的低功耗高精度温度补偿实时时钟电路,整个系统包括三个部分的子电路模块:时钟发生电路、数字温度传感电路与数字温度补偿电路。在时钟发生电路中,本文设计实现了一个脉冲注入振荡器以降低电路的功耗,通过使用一个延迟锁定环控制脉冲的注入时刻与振荡信号的波峰和波谷对齐,向谐振器注入能量以维持振荡;在数字温度传感电路中,本文设计实现了一个与绝对温度成正比基于开关电容的电流源,用来控制环形振荡器的输出频率,并通过频率计数的方式实现了低功耗的数字温度转换;最后,本文提出了一种多相位数字温度补偿方式,根据一个片内查找表中存储的补偿数据,动态地对延迟锁定环的多路延迟输出信号进行选通,从而补偿温度变化导致的计时误差。本文的电路设计基于65 nm的低功耗CMOS工艺,采用了一款来自NDK公司型号为NX3215SE的石英晶体,并使用0.6 V电压供电。仿真验证的结果表明,本文所设计的数字温度传感电路可以在-25～85℃的工作温度范围内,提供±0.61℃的温度传感精度,从而使得本文所设计的温度补偿电路可以实现±2.9 ppm的温度补偿精度。在室温工作条件下,整个系统仅消耗12.35 nW的功耗。相较于目前已有的最先进的相关研究,本设计在显著降低系统功耗的同时,实现了很好的温度补偿,这为实现超低功耗的物联网节点提供了切实可行的方案。

关键词： 低压差线性稳压器   无片外电容   低功耗   RC振荡器  

摘要： 随着目前市场上电子设备的小型化和诸如手机、电子测温枪、各种可穿戴电子设备的广泛应用带动了电源管理芯片的发展,也对电源管理芯片提出了更高的要求。低压差线性稳压器(LDO)因为具有低成本、小尺寸、稳定的输出电压和静态功耗相对较低等特点易于集成在片上系统(SOC)中或适用于为微控制器(Micro Control Unit,MCU)供电得到了市场关注而快速发展。传统的LDO通过大的片外电容实现良好的瞬态响应和确保系统稳定性,但增加的引脚和元件成本使得其不利于片上集成。无片外电容型LDO具有版图面积小,成本低的优点成为了当今研究的热点方向。通过无片外电容型LDO为核心设计的电源管理芯片实现了低功耗,小面积,易于集成等性能需求。芯片还集成了RC振荡器为诸如MCU系统提供时钟频率信号以及必要的上电掉电复位电路。本文设计的带隙基准电压源电路在-40℃～125℃温度范围下具有7.59ppm/℃的温度系数,较小的温度系数能为LDO输出电压提供更好的电压精度。分析传统LDO和无片外电容LDO的稳定性和瞬态响应性能差异,采用密勒电容倍增补偿和多级运放设计结构提高环路稳定性,在TT工艺角下测得0.1m A～100m A全负载范围内具有良好的稳定性。设计了摆率增强电路,追踪负载电流的变化给调整管栅端快速充放电,测得负载在0.1m A～50m A跳变时下冲电压93m V,过冲电压为80m V,恢复时间为19μs。LDO输出电压为1.51V,静态电流为749n A。除此之外,设计的RC振荡器测得输出频率128.1KHZ且占空比为50.1%的方波信号,可以为MCU提供实时时钟信号。