关键词:
边缘计算
低功耗
多用户
任务卸载
摘要:
在移动边缘计算系统中,移动用户可以将计算任务上传至接入网侧的边缘服务器,从而有效降低自身计算任务的处理开销,但存在任务数据长时间累积的情况。为了确保任务完成的实时性,提出了一种流任务处理方案,将任务的数据收集、本地处理、卸载传输以及边缘计算在不同的时隙中进行分离。根据该方案,任务大小和实际能耗均与数据收集的时间长度相关。为了实现系统整体的最优节能设计,研究了最小化用户完成流任务的平均功耗问题,并在任务完成各阶段对持续时间、多用户卸载比例和带宽分配进行了联合优化。由于所建立的优化问题为非凸问题,所以很难直接求解。为了解决这一难题,基于块坐标下降法将求解变量分离为两部分,并进一步揭示了最优解的解析性质。基于此,将两部分变量的求解分别简化为二分搜索和黄金分割搜索。仿真结果表明,所提方法具有极低的计算复杂度,并且显著降低了系统的平均功耗。