关键词:
低功耗物联网
标签识别
网络规划
无芯片标签
网关部署
冲突避免
摘要:
近年来,物联网技术快速发展,成为实现智慧城市“自动感知、快速反应、科学决策”的重要技术支撑。低功耗物联网面向低速率、大规模节点连接的应用场景,其架构可分为感知识别层、网络构建层、管理服务层以及综合应用层。标签识别是感知识别层中获取低功耗物联网节点信息的重要基础,为网络提供必要的信息来源,网络规划是网络构建层中优化低功耗物联网节点组网,满足其覆盖、传输等需求的重要技术,二者对提升低功耗物联网系统性能至关重要,受到了学术界及工业界的高度重视。研究学者已在低功耗物联网标签识别与网络规划领域开展了大量研究工作,但相关研究成果仍存在以下不足:在标签识别方面,现有标签成本较高,且低频段标签检测距离较短,不利于标签的大规模部署及远距离检测;在网络规划方面,低功耗物联网节点多样,使用频点不同,现有工作无法满足不同节点的覆盖需求,且大规模节点冲突严重,现有工作无法有效建模并分析大规模节点冲突避免问题。鉴于现有研究工作的不足,本文围绕低功耗物联网的标签识别与网络规划两个方面,设计功耗低、成本低、效率高的低功耗物联网系统性能提升方法,以满足不同应用场景需求。本文主要工作及贡献如下:1.概述了低功耗物联网的架构、特点、应用场景及典型技术,介绍了现有相关工作,阐述了现有研究的不足与挑战。2.研究了低功耗物联网标签反射信号特征,设计了新型低成本、对信号极化方向不敏感的无芯片标签。本文利用标签自身谐振对信号的反射特征,提取反射信号频谱信息。为了增大信号反射系数衰减值,设计了对入射信号极化方向不敏感的对称型圆环凹槽无芯片标签。进一步,利用反射信号频谱的波峰波谷特征,对标签进行二进制编码。为了提高编码准确度,设计了频率误差匹配算法编码标签。通过实验验证,系统能够有效编码10位(210=1024)以上数量标签,检测成功率达到95%以上,并有效降低了标签成本。3.研究了低功耗物联网近场能量传播模型,设计了无源设备扩展了近场通信距离。针对近场能量传播与互感耦合的非线性模型,增大搜索步长降低可行域,设计了基于贪心机制的算法搜索中继线圈最优参数。进一步,为了抵抗人体干扰,构建了谐振型无线能量传播模型,通过优化谐振腔参数扩大通信距离。为了实现读写器与标签的双向传播,加入可变电容调节中继线圈谐振频率,增大线圈在标签回传信号下的品质因数。该无源设备完全由电容和铜线构成,不需外加电源。经过实验验证,系统将通信距离扩大至目前的十倍。所研制的设备为首个便携式无源中继线圈设备,可稳定运行于多径环境中及商用手机上。4.针对低功耗物联网节点上下行频点不同的特征,提出了非授权频段混频网络网关规划策略。为了确定网关的有效覆盖距离,分析了低功耗物联网中非授权频段网络的边缘传输速率模型及路径损耗模型。进一步,根据低功耗物联网节点不同频率的使用情况,采用上下行异频的网关对其进行覆盖,将问题建模为点覆盖问题。为了求解上述问题,根据节点不同的覆盖需求设计贪婪算法求解网关最优数量及位置。针对信号多径干扰问题,利用瑞利分布拟合信道,得到网络吞吐量、能量效率模型的解析表达。本文通过提高网络覆盖冗余度实现覆盖目标,通过仿真表明,与单一网关覆盖网络相比,本文所提出的方法将网络吞吐量及能量效率同时提高了两倍。所设计的首个非授权频段混频网络网关规划方案满足了节点的不同覆盖需求,避免了全双工网关自干扰问题。5.针对低功耗物联网大规模节点并发场景,提出了冲突避免分析模型。基于低功耗物联网终端节点的有限数据缓存区,利用队列模型建模缓存区长度。为了同时考虑重传次数及缓存区队列长度,利用马尔科夫链同时建模重传次数及队列长度的状态转移过程,证明了马尔科夫链具有唯一稳态分布。通过求解马尔科夫链稳态分布,得到了数据包成功传送的概率以及系统吞吐量模型的解析表达。最后通过实验验证了数据包生成速率、队列长度、重传次数及节点数量对系统吞吐量的影响,证明了模型分析的有效性。6.本文最后总结了全文的主要研究内容,并展望了未来研究方向。