关键词： 宽输入电压稳压器   带隙基准   四级增益   嵌套米勒补偿  

摘要： 随着社会进入信息网络时代，汽车也逐渐成为生活以及工作的一种延伸，行车电脑、导航系统、汽车音响以及车载通信等电子电器数量的急剧增多在使得汽车更加智能化的同时，也使得消耗的电能大幅度增加，此外考虑到目前汽车电源为12V或者24V，这就要求汽车电子的稳压电路不仅要满足其高电压输入，还要求能够提供较大的带载能力以此来满足日渐增多的汽车电气系统的需要;另外，宽输入范围的稳压系统能够保证即使输入变化较大时也能稳定输出电压，从而保证电子设备的稳定工作;另一方面，针对野外工作的电子设备都面临电量供给有限，人们除了研发更新型的电池外，必须进行可靠电源管理模块的开发以高效的管理和控制电子产品的电量使用，而对于稳压系统就要求自身功耗较低，才能最大程度的节省电量消耗，从而提高电子设备的稳定工作时间。因此，本文针对以上市场开发了一款低功耗、大电流的高压LDO。　　本设计中在传统LDO的结构上，采用四级增益级级联来提高增益并改进嵌套米勒补偿结构来进行频率补偿;额外添加本地反馈网络用来抑制负载跳变引起的电压过冲;额外添加BP降噪端口来使用外部电容来减少输出电压噪声，并引进电压比较电路避免基准电压建立过慢;另外使用五个三极管作为温度传感器放置功率管不同位置来保证芯片过温关断;针对不同端口设计两种不同的ESD结构。本文内容安排：首先，研究分析低压差线性稳压器系统结构，给出LDO关键性能参数定义，并讨论其影响因素。其次，从整体电路性能参数出发，宏观进行电路设计，比如模块的静态电流分配，功率管的选型等。然后，给出各模块进行工作原理的定性分析并对性能参数进行定量计算，在参考传统LDO模块的基本结构的基础上，给出了本文改进后所采用的具体电路结构以及模块仿真结果。接着，总结了电路版图设计中需要注意的问题，给出版图设计的最终方案，最后给出流片后的测试结果。　　本次设计基于180nmBCD工艺平台，使用Cadence软件对电路系统进行设计和仿真，并使用其平台下的Virtuoso布局编辑工具来完成LDO的总体版图布局设计。此LDO电路最终能实现最高输入可达36V，直流电压输出工作范围：0.8V至4.7V实现步径0.1V可调;5V至12V步径0.25V可调，输出电压精度可达±3%，带载电流可达500mA，在无负载和输出电流为50mA时，其静态电流只有4.2μA。此款LDO适用于车载电子、通讯、音频视频设备等，具有一定的市场应用价值。

关键词： 波浪信号处理   MEMS传感器   低功耗   波浪浮标   实验验证  

摘要： 随着人类对海洋的不断开发利用,海洋环境监测变得尤为重要,海洋波浪作为海洋环境监测的关键要素更是重中之重。在众多测波手段中,波浪测量浮标是国内外公认的最直接且准确的测量设备,但是,传统波浪浮标普遍具有体积大、使用周期有限的缺点。特别是国产波浪浮标,从测量准确度、使用周期到制作工艺都落后于海外先进设备,因此,设计测量精度高、使用周期长、体积小的国产波浪浮标意义重大。基于上述原因,本文重点研究以浮标为载体的遥测波浪设备,设计并研发了一种基于MEMS传感器的遥测波浪系统。从波浪测量的测量精度和使用周期入手,提出了波浪信号分析处理和低功耗两项关键技术,并结合MEMS传感器精度高、功耗低、体积小、可靠性高的特点,对国内传统波浪测量浮标系统进行优化。本文从测量原理、系统硬件、波浪信号分析处理以及系统软件四个方面展开研究。首先,研究波高、波向、波周期的测量原理,并通过对比分析确定利用傅里叶级数展开法进行波浪方向谱分析;其次,设计系统硬件,包括电源电路,主控电路以及数据采集传输电路,在硬件设计过程中利用单片机低功耗运行模式与电源管理设计解决浮标功耗问题;最后,对波浪原始数据进行姿态解算、转换、滤波、积分及后处理,得出波高、波周期、波浪方向谱以及主波向分析并编写系统软件。在理论分析、算法研究和软硬件设计的基础上,对基于MEMS传感器的遥测波浪系统进行了实验室测试和海上对比实验,对系统的可靠性和精确性进行了验证。实验结果表明,此系统工作稳定,波浪测量的准确度以及系统功耗均符合预期标准。本文设计的遥测波浪系统,为其它测波设备的研发提供了理论基础和技术支持,推动了MEMS传感器在波浪测量领域的实际应用。

关键词： 低功耗物联网   标签识别   网络规划   无芯片标签   网关部署   冲突避免  

摘要： 近年来,物联网技术快速发展,成为实现智慧城市“自动感知、快速反应、科学决策”的重要技术支撑。低功耗物联网面向低速率、大规模节点连接的应用场景,其架构可分为感知识别层、网络构建层、管理服务层以及综合应用层。标签识别是感知识别层中获取低功耗物联网节点信息的重要基础,为网络提供必要的信息来源,网络规划是网络构建层中优化低功耗物联网节点组网,满足其覆盖、传输等需求的重要技术,二者对提升低功耗物联网系统性能至关重要,受到了学术界及工业界的高度重视。研究学者已在低功耗物联网标签识别与网络规划领域开展了大量研究工作,但相关研究成果仍存在以下不足:在标签识别方面,现有标签成本较高,且低频段标签检测距离较短,不利于标签的大规模部署及远距离检测;在网络规划方面,低功耗物联网节点多样,使用频点不同,现有工作无法满足不同节点的覆盖需求,且大规模节点冲突严重,现有工作无法有效建模并分析大规模节点冲突避免问题。鉴于现有研究工作的不足,本文围绕低功耗物联网的标签识别与网络规划两个方面,设计功耗低、成本低、效率高的低功耗物联网系统性能提升方法,以满足不同应用场景需求。本文主要工作及贡献如下:1.概述了低功耗物联网的架构、特点、应用场景及典型技术,介绍了现有相关工作,阐述了现有研究的不足与挑战。2.研究了低功耗物联网标签反射信号特征,设计了新型低成本、对信号极化方向不敏感的无芯片标签。本文利用标签自身谐振对信号的反射特征,提取反射信号频谱信息。为了增大信号反射系数衰减值,设计了对入射信号极化方向不敏感的对称型圆环凹槽无芯片标签。进一步,利用反射信号频谱的波峰波谷特征,对标签进行二进制编码。为了提高编码准确度,设计了频率误差匹配算法编码标签。通过实验验证,系统能够有效编码10位(210=1024)以上数量标签,检测成功率达到95%以上,并有效降低了标签成本。3.研究了低功耗物联网近场能量传播模型,设计了无源设备扩展了近场通信距离。针对近场能量传播与互感耦合的非线性模型,增大搜索步长降低可行域,设计了基于贪心机制的算法搜索中继线圈最优参数。进一步,为了抵抗人体干扰,构建了谐振型无线能量传播模型,通过优化谐振腔参数扩大通信距离。为了实现读写器与标签的双向传播,加入可变电容调节中继线圈谐振频率,增大线圈在标签回传信号下的品质因数。该无源设备完全由电容和铜线构成,不需外加电源。经过实验验证,系统将通信距离扩大至目前的十倍。所研制的设备为首个便携式无源中继线圈设备,可稳定运行于多径环境中及商用手机上。4.针对低功耗物联网节点上下行频点不同的特征,提出了非授权频段混频网络网关规划策略。为了确定网关的有效覆盖距离,分析了低功耗物联网中非授权频段网络的边缘传输速率模型及路径损耗模型。进一步,根据低功耗物联网节点不同频率的使用情况,采用上下行异频的网关对其进行覆盖,将问题建模为点覆盖问题。为了求解上述问题,根据节点不同的覆盖需求设计贪婪算法求解网关最优数量及位置。针对信号多径干扰问题,利用瑞利分布拟合信道,得到网络吞吐量、能量效率模型的解析表达。本文通过提高网络覆盖冗余度实现覆盖目标,通过仿真表明,与单一网关覆盖网络相比,本文所提出的方法将网络吞吐量及能量效率同时提高了两倍。所设计的首个非授权频段混频网络网关规划方案满足了节点的不同覆盖需求,避免了全双工网关自干扰问题。5.针对低功耗物联网大规模节点并发场景,提出了冲突避免分析模型。基于低功耗物联网终端节点的有限数据缓存区,利用队列模型建模缓存区长度。为了同时考虑重传次数及缓存区队列长度,利用马尔科夫链同时建模重传次数及队列长度的状态转移过程,证明了马尔科夫链具有唯一稳态分布。通过求解马尔科夫链稳态分布,得到了数据包成功传送的概率以及系统吞吐量模型的解析表达。最后通过实验验证了数据包生成速率、队列长度、重传次数及节点数量对系统吞吐量的影响,证明了模型分析的有效性。6.本文最后总结了全文的主要研究内容,并展望了未来研究方向。

关键词： 开关霍尔传感器   低功耗   失调电压消除   斩波技术   温度补偿  

摘要： 在用于检测磁场的各种传感技术中,霍尔传感器是使用最普遍的一种。在工业自动化、可穿戴设备等场合中,霍尔传感器能够取代机械接触开关。其中,全球每年有数以亿计的数字开关霍尔传感器生产量,被使用于各种各样的应用上,比如电脑、汽车、工业控制和消费类设备等。在此背景下,如何最大化降低数字开关霍尔传感器的功耗、缩小芯片面积与延长传感器的使用寿命,成为了关键问题。本文以此为背景,针对高新市场应用领域对数字开关霍尔传感器的需求,顺应高集成度、高精度和低功耗的发展趋势,研究与设计一款低功耗数字开关霍尔传感器。本文主要的研究成果与创新点如下:1.霍尔元件失调电压与噪声消除技术的研究与实现。本文结合旋转电流失调消除技术和斩波稳定技术,实现对霍尔元件感应电压与放大电路存在的失调电压和噪声的抑制。通过对霍尔感应信号电压精确地放大,与调制电路、斩波放大器和开关电容滤波实现失调电压与有效磁场信号在频域分离,从而实现传感器整体失调与噪声的降低,使芯片根据磁场信号获得精准的输出。2.数字开关霍尔传感器磁通阈值、磁滞窗口修调与温度补偿技术的研究与实现。为了避免外界微弱的磁场抖动使霍尔元件感应出现过于灵敏的输出跳变,在对磁场触发与释放阈值设计的基础之上设置磁滞窗口,并可通过用户编码方式实现磁滞窗口阈值的修调,以适应不同工作场景。针对霍尔传感器磁感应灵敏度易随温度变化的问题,提出了一种用于霍尔元件温度补偿模块的方式降低霍尔元件的温度漂移系数。3.数字开关霍尔传感器低功耗模式设计。针对开关霍尔传感器低功耗的设计需求,本文提出了一种周期性休眠与采样的工作模式。在开关霍尔传感器进入休眠状态时切断主通路供电。达到设定的时间周期后,将使霍尔开关进入采样检测磁场状态。当输出控制电路获取比较电路的迟滞输出后,将使时序控制信号重新计时,开关霍尔传感器再次进入休眠状态以降低功率。4.数字开关霍尔传感器信号处理模块设计与仿真验证。除模拟信号主通路上的模块外,还设计了带隙基准模块、高低频时钟产生模块,经公式推导和仿真验证,各模块功能、性能良好,各项指标满足预期设计目标。本文基于0.18μm BCD工艺,借助Cadence软件平台进行了电路设计、仿真验证和版图设计,并对流片后的芯片样品进行了测试验证。

关键词： LoRa   神经网络   粮情测控   低功耗   系统容量   温度预测  

摘要： 粮食安全一直是国家军事战略安全和农民基本生活保障的重要支撑点,对维护社会秩序、市场合理化、国家安全起着非凡影响。当前我国粮情测控问题主要包括温湿度采集硬件成本高和粮仓环境变化不能精确测量和控制,从而造成粮食的损坏和浪费,并且严重影响粮食存储安全,损害国家利益。因此针对现有粮情测控问题,将无线传感器技术、低功耗和远距离无线电传输技术(Long Range,LoRa)和神经网络知识应用于粮情测控领域很有必要,所以本文研究主要工作如下:(1)针对恶劣天气传感器易烧毁和根层编号易紊乱的问题,设计了具有根层飞号自动恢复机制的信息采集子系统。该子系统进行Flash存储算法优化,设计了一种传感器根层飞号自动恢复方案,其数据处理的机制优化可以实现传感器损坏快速定位与故障解除;其测控处理的机制优化可以缩短单路测控的平均有效时间,提高实时测控效率;其读写分离和多级驱动放大的机制优化可以提高串行数据的传输距离,增加单路挂载传感器数目。为了降低设备在工作异常时烧毁测控电缆的风险,设计隔离保护模块,从而降低损坏率。(2)针对系统传输功耗高和容量低问题,设计了低功耗和低丢包率的信息传输子系统。该子系统主要是完成信息控制与管理子系统中的采集指令、控制指令和配置指令的交互,并对粮情测控LoRa终端节点和LoRa网关的低功耗软硬件方案进行设计。该子系统对LoRa传输机制理论原理中的TDMA实现原理和CDMA实现原理展开具体研究,并设计了一种新型LoRa网络CSMA/CA传输方案。通过测试可知,减少接收侦听模式次数,提高通信成功率,并尽量多保持睡眠状态,可降低功耗,延长使用时间;开启自适应速率,并对网关进行异频处理,可有效降低丢包率,增加系统容量。(3)针对当前粮仓温度预测误差大问题,设计了联合粮仓内外环境数据智能测控和用户反向控制的信息控制与管理子系统。对比分析平均误差,建立基于神经网络LSTM温度预测模型,当优化器为adamax、训练循环次数是150、损失函数是MAE时,平均误差最低,温度预测结果更准确,从而实现对粮仓内外环境数据的智能保存、解析、处理和预测,同时实现机器与用户之间的智能交互。综上所述,本文设计的基于LoRa和神经网络的粮情测控系统由各个子系统的硬件部分和软件部分构成,该系统具有远距离、系统容量大、低功耗、负载能力强、安全性高、故障快速定位、温度预测误差小、长期稳定运行等优点,对当前粮仓环境精准测控和国家粮食安全具有特殊意义。

关键词： 磁随机存储器   写电路   存内计算   低功耗  

摘要： 随着存储技术的不断发展,基于传统工艺的半导体存储器(如:DRAM,SRAM和NAND闪存等)遭遇到性能发展的瓶颈。同时,人工智能技术、云计算技术等数据密集型应用的兴起和发展,对存储器的性能提出了更高的要求。新型非易失性存储器中,自旋转移力矩-磁随机存储器(STT-MRAM)因具有高速读写、高密度、低功耗及写入次数近乎无限等优点,有望取代SRAM和DRAM成为下一代通用存储技术之一。此外,基于STT-MRAM的存内计算技术可有效解决传统计算机架构体系中“内存墙”的问题。本文围绕MRAM的存内计算方案和优化写操作功耗展开了研究,具体工作内容如下:(1)首先研究了MRAM的工作机理,随后结合MTJ的Verilog-A模型分析了其电阻特性、临界电流特性和翻转特性,同时依据本文后续电路设计需求设定了模型参数,并基于SMIC 55 nm LL逻辑工艺对模型进行了仿真验证。(2)为了解决传统冯-诺依曼计算机体系架构面临的“存储墙”问题,本文基于STT-MRAM提出了一种新型2T1MTJ存内计算方案——控制前置式2T1MTJ存内计算方案。该方案与现有的1T1MTJ、2T2MTJ存内计算方案相比,只需使用同一组参考单元即可实现按位“与”/“或”逻辑运算,并且运算单元使用了不同类型的晶体管,有效提升了运算操作正确率和写入操作的可靠性。在600 m V写电压下,写入操作正确率可达92.9%。(3)针对MRAM的写入操作进行了研究,分析了写入操作面临的挑战及影响写入功耗的因素,分别针对STT-MRAM的存内计算方案和SOT-MRAM设计了相适配的低功耗写电路。在基于STT-MRAM的新型2T1MTJ存内计算方案中,当待写入数据与目标单元当前存储的数据相同时不执行写入操作,与传统写驱动电路相比,平均写入功耗降低了76.2%。针对SOT-MRAM提出了一种改进型2T1MTJ单元结构,有效解决对一个存储单元进行同时读写操作时电流不对称的问题;设计与该单元结构相适配的低功耗自终止写电路,通过避免数据重复写入及在正确写入数据后终止写入操作,与传统的写驱动电路相比,平均写入功耗有效降低了77.35%,略优于采用动态早期自终止技术的方案。

关键词： 车载CAN FD   高速   可靠性   低功耗  

摘要： 随着人们对汽车功能的要求越来越多样化,越来越多的电子控制单元(ECU)被添加到车载电子系统中,随之而来的是汽车内信息交互越来越频繁,带宽需求越来越大,传统局域控制网(CAN)由于传输带宽限制已经无法满足当代车载网络的需求。带有灵活数据速率的局域控制网(CAN FD)不仅继承了CAN总线的主要特性,在数据传输速度和报文数据长度方面做了优化,故CAN FD总线很有可能成为下一代汽车网络中的主流通信总线。CAN FD总线在国内的应用开发还处于初始阶段,面向车载芯片应用的CAN FD总线研究与设计的工程应用价值和理论意义是十分重大的。本文的研究目标是设计一款面向车载芯片应用的CAN FD总线,在保证功能完备的情况下能够达到高带宽、高可靠性和低功耗的要求。在对CAN FD总线硬件原理和开放式系统互联(OSI)参考模型研究分析后,提出了数据信息和控制信息分层的模块架构,避免了信号穿层问题的出现,使得整体架构层析清晰,实现模块架构的优化。基于多主仲裁失利后发送状态到接收状态跳转的传输情况,采用了一个主状态机的设计方案,使得发送和接收之间的状态跳转可以快速进行,减少了控制信号的数量。通过对控制域的特殊控制位的信息判定,控制主状态机的跳转,实现本文设计对CAN通信模式的兼容。采用双报文接收缓存的设计方式,实现了CAN FD节点接收报文和APB总线搬运上一帧接收报文的并行运行,避免了数据重叠出错,提高了数据的可靠性。设置CAN FD节点使能开关,CAN FD节点可以进入总线屏蔽模式,不仅使得使用本文设计CAN FD总线的芯片可以兼容复杂车载网络,还可以减少非必要的能量消耗。用硬件描述语言(Verilog)实现本文设计方案的行为级描述。根据CAN FD通信环境的特点,设计并实现了车载CAN FD总线功能测试平台。针对不同的功能配置不同仿真激励,通过Verilog编译模拟器(VCS)的编译,观察Verdi中的仿真波形。功能测试结果表明本文的设计支持CAN和CAN FD报文的正确传输、多主仲裁、错误检测、错误通知和总线屏蔽等功能。为了测试真实车载网络中本文设计的可靠性,在现场可编程门阵列(FPGA)测试平台上,测试CAN FD和CAN报文的正确传输。FPGA测试结果表明本文的设计支持CAN报文最高传输速率为1 Mbit/s,CAN FD报文最高传输速率为4 Mbit/s。综上所述,本文设计的车载CAN FD总线达到了高速、高可靠性和低功耗的设计预期。

关键词： 主从核混合架构处理器   编译优化   线程级并行   多层嵌套循环   代码对齐   调度策略  

摘要： 超级计算机在工业制造、疾病研究、自然灾害预测、航空航天等方面具有重大作用,被称为“国之重器”,是世界各国竞相追逐的科技制高点。经过研究者的长期不懈努力,我国在国产硬件方面取得了巨大成就,国产高性能处理器的并行规模不断增加,其峰值计算能力持续提升,为了充分发挥硬件的优势,必要的途径就是通过编译优化来生成与国产处理器相匹配的高效代码。本文基于国产“神威·太湖之光”超级计算机上基础语言编译器(SWGCC),开展面向神威主从核混合架构处理器的多线程并行编译优化技术研究。以提高神威平台上自动线程级并行化系统的并行效率为目的,对线程级并行识别方法、高效代码生成方法等进行研究,主要研究成果有:(1)提出了一种多层嵌套循环的线程级并行性发掘算法。当程序的热点代码段中存在多层嵌套循环,从多层嵌套循环中选择最少的一组循环层覆盖所有的依赖,从而获得最大的并行粒度是一个NPC问题。本文使用遗传算法求解多层嵌套循环并行的循环选择问题,首先对多层嵌套循环并行的循环选择问题进行形式化描述,给出该问题的可行解、约束条件和最优解形式,然后设计了遗传算法操作过程中的染色体表示方法和适应度函数计算方法、初始种群生成算法和染色体的改进方法、遗传算子(交叉、变异和选择)的具体实施方法、新一代种群的生成方法和遗传算法停止的准则,最后给出使用遗传算法求解该问题的具体执行步骤。(2)提出了一种压缩版的对齐循环代码生成算法。原并行化编译系统中对齐循环代码生成算法,产生的对齐循环含有冗余的条件分支语句和额外的迭代,降低了并行代码的执行效率。为了解决此问题,本文重新对需要对齐的循环体语句进行归类,提出一种压缩版的对齐循环代码生成算法,消除冗余条件判断语句和额外的迭代开销。(3)提出了两种提升线程级并行代码效率的方法。神威平台中的自动线程级并行化系统,并行实现采用Open MP标准的fork-join模型,程序存在多个并行区域,线程组的创建和结束比较频繁,额外开销大。本文提出并行域重构优化技术,合并fork-join模型中多个小的并行区域为一个大的并行域中,降低线程组的管理控制开销,提高线程级并行代码效率。另一方面,线程私有变量的实现采用线程局部存储技术,对操作系统、运行时库、编译器三者都有依赖,存在严重的移植性问题。同时,线程私有变量的访问需要操作系统内核提供的接口来完成,访问速度较慢,对应用程序的性能有较大的影响。针对这些缺陷,本文提出基于申威处理器特权指令的线程私有变量访问技术,直接读取线程私有变量的起始地址信息,不进入操作系统核心处理,提升线程私有变量的访问速度,同时避免平台环境版本升级带来的移植性问题。(4)提出了一种面向神威平台的线程级并行调度策略。神威平台自动线程级并行化系统中默认的循环调度方式为动态调度。动态调度主要优势是寻求负载均衡,在很多情况下其较大的调度开销,会超过并行所带来的收益。而静态调度方法通常难以保证负载均衡。本文提出了一种静态调度和动态调度相结合的调度方式,保持负载均衡的同时降低调度开销带来的影响。同时,考虑调度参数的选取对数据局部性和软件流水线等方面的影响,给出了调度参数选取的约束矩阵。本文所有方法和技术均已在神威平台的自动线程级并行化系统中实现,并以“神威·太湖之光”超级计算机为实验平台,进行了SPEC CPU2006和NPB3.3.1-SER基准测试,整体分别取得了8%和11%的性能提升,实验结果验证了本文方法的正确性和有效性。

关键词： 多线程  

摘要： 最近和朋友聊天,谈到工作时间越长、手头事情越多的尴尬现状。我们总想着,忙完这段时间就能歇一歇,但最后总是连续不断地忙着。上班、出差、开会,这是工作;接送孩子、处理家务、周末旅行,这是生活;除此之外,还要保持学习,以及主动社交维持人际关系,这是自我成长。于是每天一睁眼,看到日程表上密密麻麻一大串,恨不得又睡过去。生活已经如此忙碌,那在尤其追求效率的职场上,职场人怎样才能有效率地多线程运作呢?

关键词： 关键词识别   低信噪比   量化   近似乘法  

摘要： 关键词识别技术有助于实现更好的人机交互,但是在低信噪比环境下,关键词识别性能目前难以达到理想要求。面对多个词语的分类任务,传统或主流的神经网络同样也并不能到达理想要求。从算法层面到硬件层面,本文实现了一套可自适应的能面向多种噪声环境下的多关键词语音识别系统。在算法层面,本文实现了基于信噪比(signal to noise ratio,SNR)预测模块的卷积神经网络。第一,本文引入了SNR预测模块,对环境噪音进行预测。在低信噪比环境下,本文实现了基于8bit位宽的近似乘法单元的高精度卷积神经网络。第二,在高信噪比环境下,为了降低神经网络的复杂度,本文采用Deepshift网络的非均匀量化方法,从而极大地减少了运算量。第三,在低信噪比环境下,为了不降低神经网络的识别率,本文选择性能可与全精度网络相媲美的8bit权重的神经网络。信噪比为0d B时,12个关键词的识别结果是80%。在clean情况下,关键词识别准确率为88%以上。在硬件层面,本文根据设计的算法来优化电路设计,以降低功耗。第一,本文采用电路可重构技术,使得卷积神经网络(CNN)与深移神经网络(Deepshift)可以使用部分相同的电路。第二,本文优化了共享模块的设计,降低了计算量,降低了电路复杂度。第三,本文为卷积神经网络中的乘加运算单独设计了近似乘法单元,引入了近似booth编码与近似加法器设计,在确保准确率的同时降低了乘法器与加法器的功耗。