关键词:
图像去雾
视频图像
FPGA
实时
低功耗
摘要:
传统去雾系统大多针对单幅图像进行处理,其稳定性和实时性不足,不仅算法复杂度较高,还存在亮光区域直方图过曝的缺陷,难以应用于实时视频图像修复中。针对该问题,设计了一种基于FPGA的1080P全高清视频图像实时增强去雾系统。首先,在RGB颜色空间采用分块分通道进行直方图统计;其次,通过预设阈值对多通道合并后的直方图进行削减,限制对比度过度放大,而后进行双线性插值计算;最后,对改进后的限制对比度自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)进行仿真验证,并对系统进行有雾视频、图像以及户外场景的去雾测试。实验结果表明:本系统能实时处理帧速率为30 f/s、分辨率为1920×1080的图像,比传统方法去雾效果更好、更稳定,系统功耗低于5 W,可应用于低功耗领域。