关键词： 综合射频设备   低功耗   功率器件   工作模式  

摘要： 新一代综合射频设备相较于现有设备在数据传输速率和传输距离上都有明显提高,为此射频设备发射端需要有更大的传输功率,以保证传输信号具有足够的抗干扰能力,但是随着综合射频系统向小型化、综合化发展,低功耗亦是该类设备设计中必须要解决的问题。通过分析综合射频设备中功率放大器件的工作特点,设计了一种根据功率放大器件工作模式自适应控制其工作电压的方法。方法可有效提高功放器件功率转化效率,经过实际测试使用方法综合射频设备的平均功率下降了5%~10%。

关键词： LabVIEW   TestStand   并行测试   多线程   ESC  

摘要： 为了满足对汽车电子稳定控制系统(ESC)电子控制单元多个产品同步执行测试的需要,对并行测试技术进行了研究;设计开发了基于LabVIEW和TestStand的汽车ESC产品并行测试系统;通过配置NI SWITCH矩阵开关模块和测量仪器单元构建硬件平台,调用LabVIEW编写的测试测量功能子程序,并编制TestStand并行测试序列,采用TestStand内置的多线程并行测试管理技术,解决了多线程软件编程中遇到的竞争、资源冲突、死锁问题,实现了对四个被测单元同时执行测试的并行测试系统。

关键词： 复杂电磁环境   仿真训练系统   软件无线电   低功耗  

摘要： 随着无线电监测业务的不断发展,电磁频谱信号仿真训练的重要性也与日俱增。本文首先针对仿真训练和测试保障系统的建设必要性进行分析,其次分析和介绍仿真训练与测试保障系统设计实现中涉及的若干关键技术,然后给出一个仿真训练和测试保障系统实例,最后针对仿真训练系统的后续演进,进行一些分析和展望。

关键词： 嵌入式GPU   渔船   图像检测  

摘要： 针对传统图像检测方法占用过多处理器资源、功耗高、发热量大,无法适应渔船船载电子设备防水防腐防盐雾的密封无风扇设计要求等问题,本文基于嵌入式低功耗处理平台,以可变形部件模型(DPM)算法为基础,采用嵌入式GPU及Open CL编程模型对算法的滑动窗口检测部分进行并行化加速。在保证系统识别效果的前提下,提高了系统综合运行效率。实验结果表明,与CPU版本的检测性能相比,优化后的方法获得了3.75~4.23倍的加速比;与现有基于工控计算机的船载检测系统的检测方法相比,优化后的方法可以获得6.74~7.37倍的加速比,有效解决了在渔船上进行人员检测效率过低及功耗过高的问题。

关键词： 集成电路设计   FPGA   BP神经网络   低功耗   低资源消耗  

摘要： 分析表明,BP神经网络在非线性拟合、小数据量预测等场合取得了较好的效果。由于其结构简单、计算量小,十分适合低功耗、高实时性和资源敏感的嵌入式场景。基于FPGA平台,设计了一种基于微处理器的BP神经网络前向推理加速器。在精度与资源的折中考虑下,通过定点化、分段拟合逼近、模块复用等方法降低了功耗与资源消耗。结果表明,系统的最大误差为0.0018,功耗为0.286 W,逻辑资源消耗约占FPGA资源的10%,可以满足实际应用需求。

关键词： 数字地图   APU   FPGA   ISA   LPC  

摘要： 基于机载领域的低功耗高性能数字地图应用需求,采用APU处理器和FPGA设计了一种机载低功耗数字地图模块,支持2D、3D和2D/3D融合的数字地图数据调度与显示,主要完成系统管理、数字地图处理、显示输出等功能,通过ISA总线与底板进行通信,并能响应按键指令,实现导航、求近、告警等功能。

关键词： 起跑线   多线程   影视化   原著作者   烹小鲜   IP  

摘要： 纵观这几年的爆款剧集和电影,无不是IP改编而来。我们认为一部IP改编影视作品的成功,首先是文学IP作品的成功,是一个鲜活、打动人心“故事”的成功,是背后原著作者的成功。但鲜有人关注到文学IP背后的作者、故事的创造者们,他们是如何以“笔”为武器,创造出一个个鲜活的人物、讲述一个个动人心魄的故事呢?因此,烹小鲜策划了“IP作者”专题,将集中探访文学IP作品背后的作者们,揭开他们的“故事之道”。其中橙光签约作者卿蓝蓝的《绝世千金》,落地影视化,以6600万分账成绩成为2019年年度分账剧冠军,甚至直接助推2020分账剧崛起。这部改编自多线程故事IP的作品,究竟是如何赢在起跑线,并引爆垂直圈层的?我们和橙光人气作者卿蓝蓝聊了聊。

关键词： Multi-threaded   Memory allocator   PDES  

摘要： Parallel Discrete Event Simulation (PDES) aims at providing high performance solutions for simulation with large and complex models. Like traditional multi-threaded applications, PDES applications are also confronted with large overhead produced by memory allocation. Especially, complex models and frequent inter-thread communications in PDES applications will lead to large amounts of memory allocation and deallocation requests. Inter-thread communications are implemented by sending and receiving events based on shared memory. Hence, an efficient memory allocator has great impact on the performance of such applications. Current well-known allocators are dedicated to be scalable and lock-free. However, they ignore the difference between thread local and shared memory and manage them in the same way, which cannot make good use of their own characteristics. To solve this problem, this paper proposes a high efficient multi-threaded memory allocator named HMalloc, which innovatively separates thread local memory from shared memory. Thus, local memory allocation and deallocation will not lead to false sharing and lock contention. Moreover, coalescence free is applied to free local memory blocks. Furthermore, a flag-based shared memory management method is proposed to achieve lock-free shared memory allocation and deallocation. Experimental results show that HMalloc can achieve significant performance improvement in both traditional memory allocation benchmarks and typical PDES benchmarks when compared with existing well-known memory allocators.