关键词： 图像去雾   视频图像   FPGA   实时   低功耗  

摘要： 传统去雾系统大多针对单幅图像进行处理,其稳定性和实时性不足,不仅算法复杂度较高,还存在亮光区域直方图过曝的缺陷,难以应用于实时视频图像修复中。针对该问题,设计了一种基于FPGA的1080P全高清视频图像实时增强去雾系统。首先,在RGB颜色空间采用分块分通道进行直方图统计;其次,通过预设阈值对多通道合并后的直方图进行削减,限制对比度过度放大,而后进行双线性插值计算;最后,对改进后的限制对比度自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)进行仿真验证,并对系统进行有雾视频、图像以及户外场景的去雾测试。实验结果表明:本系统能实时处理帧速率为30 f/s、分辨率为1920×1080的图像,比传统方法去雾效果更好、更稳定,系统功耗低于5 W,可应用于低功耗领域。

关键词： 数字温度传感器   摄氏温度   转换公式   EXCEL   环境温度   十进制   二进制   低功耗  

摘要： ADT7420是ANALOGDEVICES公司的高精度数字温度传感器,适合用于低功耗长时间环境温度测量等场合。本文给出了相关EXCEL转换公式,将该温度传感器输出的特定格式的二进制读数在EXCEL表格中进行处理,显示成我们习惯和熟悉的十进制摄氏温度值。

关键词： 基准电压源   超低功耗   线性稳压器   电源抑制比  

摘要： 设计了一种用于超低功耗线性稳压器电路的基准电压源,研究了NMOSFET阈值电压的温度特性。采用耗尽/增强型电压基准结构,显著降低了功耗。采用共源共栅型结构,提高了电源抑制比。设计了数模混合集成熔丝修调网络,优化了输出电压精度和温漂。电路基于0.35μm CMOS工艺实现。仿真结果表明,在2.2~5.5 V输入电压下,基准电压为814 mV,精度可达±1%。在-40℃~125℃范围内,温漂系数为2.52×10-5/℃。低频下,电源抑制比为-99.17 dB,静态电流低至27.4 nA。

关键词： 读数识别   低功耗   二值法   模板匹配算法  

摘要： 针对远程抄表系统的燃气表读数识别问题,提出一种在低功耗的STM32平台上实现的识别算法。通过改进二值化方法对燃气表图像进行处理,再对其进行快速边缘检测,解决机械字轮显示窗定位及字符分割问题,利用模板匹配算法对分割出的字符进行识别。结果表明此方法可以有效识别燃气表读数。

关键词： 远程监控   多线程   数据采集   监控系统   LINQ  

摘要： 针对雷达业务应用广泛、数据上传要求严格,而雷达系统无人值守的现状,设计开发了雷达远程监控系统,采用ZigBee通信方式实现监控组网通信,利用LINQ技术、Entity Framework技术、多线程编程技术编写数据采集处理和控制软件.通过设计软硬件结合的雷达远程监控系统,达到了智能监控、实时预警、及时处理的目的.

关键词： 双斜坡积分模数转换器   全集成   低功耗   生物电  

摘要： 本文提出了一种可以应用于低频低幅值生物电信号采集的片上集成的全差分双斜坡积分ADC,使用两个反积分参考电压扩大测量范围.为了降低失调影响使用了输入失调存储的自动调零技术,从降低功耗角度,使用了动态比较器,并通过控制动态比较器的工作时钟,让其具有休眠模式和较短时间的工作模式,更大程度地降低功耗.本文的12 bit积分型ADC由0.35μm工艺设计实现,在2 V供电、6 MHz时钟下,采样率为689.3 S/s,功耗为12μW,使用Cadence Virtuoso仿真得到其有效位数为11.8 bit.

关键词： 龙芯平台   Docker   镜像制作   Fedora   性能分析  

摘要： 对轻量级技术的Docker技术进行了概述,针对Docker1.13+版本基于龙芯平台进行了移植并集成到Fedora28系统中,制作测试镜像对新版本Docker方案进行了性能测试分析,剖析了不同容器数量下的性能变化趋势和容器的性能瓶颈.通过龙芯单路、双路、四路服务器和AMD Ryzen5(2400 GB)主机进行了容器内的性能对比测试实验,肯定了龙芯平台上的新版Docker方案的稳定性,并分析了龙芯3A3000芯片与Ryzen5(2400 GB)芯片相近主频下的性能差异,展望了国产CPU芯片事业的发展前景.

关键词： 自动校对   流式计算   并行计算   多线程   Spark  

摘要： 互联网的高速发展催生了海量网络文本,这对传统的串行文本校对算法提出了新的性能挑战。尽管近年来文本自动校对任务受到了较多关注,但相关研究工作多集中于串行算法,鲜有涉及校对的并行化。文中首先对串行校对算法进行泛化,给出一种串行校对的通用框架,然后针对串行校对算法处理大规模文本存在的耗时长的不足,提出3种通用的文本校对并行化方法:1)基于多线程的线程并行校对,它基于线程池的方式实现段落和校对功能的同时并行;2)基于Spark MapReduce的批处理并行校对,它通过RDD并行计算的方式实现段落的并行校对;3)基于Spark Streaming流式计算框架的流式并行校对,它通过将文本流的实时计算转为一系列小规模的基于时间分片的批处理作业,有效避免了固定开销,显著缩短了校对时延。由于流式计算兼有低时延和高吞吐的优势,文中最后选用流式校对来构建并行校对系统。性能对比实验表明,线程并行适合校对小规模文本,批处理并行适合大规模文本的离线校对,流式并行校对有效减少了约110s的固定时延,相比批处理校对,采用Streaming计算框架的流式校对取得了极大的性能提升。

关键词： 数据交换   访问延迟   传统架构   挑战与对策   高带宽   一体化   低功耗   计算需求  

摘要： 近年来,随着数据量的日益增长,CPU运算能力不断提升,内存的访问延迟却几乎没有提升。传统架构下,存储与运算之间数据交换通路窄、能耗高的问题日益凸显,存算一体则成为现阶段实现高带宽、低功耗计算需求的一条有效途径。因此,有必要梳理存算一体技术的发展现状与挑战,以便对产业做出针对性的扶持与引导。

关键词： 在线教育   多线程   日常课堂教学   中小学   高效化  

摘要： 在全民抗"疫"的关键时期,教育战线的抗疫形势引发全国关注,如何打赢"教育抗疫"这场没有硝烟的战争,考验着每一位教育工作者的应变智慧与专业水准。广大教师是教育抗疫的主力与先锋,在线教育是教育抗疫的重器与阵地。在这一特殊形势下,能否开辟出一条适应性广、效能性高、示范性强的在线教育之路,有力配合医疗战线的抗疫前沿,是全国教育工作者都应该去揣摩、去探索.