标准号: YD/T 3622-2019

摘要： 本标准规定了低功耗短距离可见光通信技术的系统架构、物理层、链路层和节点设备技术要求。本标准适用于利用有线或无线方式进行低速物联网可见光通信的场景。

摘要： Recent advances in the field of CMOS Image Sensors (CIS) tend to revisit the canonical image acquisition and processing pipeline to enable on-chip advanced image processing applications such as decision making. Despite the tremendous achievements made possible thanks to technology node scaling and 3D integration, designing a CIS architecture with on-chip decision making capabilities still a challenging task due to the amount of data to sense and process, as well as the hardware cost to implement state-of-the-art decision making algorithms. In this context, Compressive Sensing (CS) has emerged as an alternative signal acquisition approach to sense the data in a compressed representation. When based on randomly generated sensing models, CS enables drastic hardware saving through the reduction of Analog to Digital conversions and data off-chip throughput while providing a meaningful information for either signal recovery or signal processing. Traditionally, CS has been exploited in CIS applications for compression tasks coupled with a remote signal recovery algorithm involving high algorithmic complexity. To alleviate this complexity, signal processing on CS provides solid theoretical guarantees to perform signal processing directly on CS measurements without significant performance loss opening as a consequence new ways towards the design of low-power smart sensor nodes. Built on algorithm and hardware research axes, this thesis illustrates how Compressive Sensing can be exploited to design low-power sensor nodes with efficient on-chip decision making algorithms. After an overview of the fields of Compressive Sensing and Machine Learning with a particular focus on hardware implementations, this thesis presents four main contributions to study efficient sensing schemes and decision making approaches for the design of compact CMOS Image Sensor architectures. First, an analytical study explores the interest of solving basic inference tasks on CS measurements for highly c

关键词： 低功耗物联网   IEEE 802.11ah   隐藏节点   实时接入窗控制  

摘要： 针对低功耗物联网IEEE802.11ah接入终端周期性上传数据的业务特点,提出一种能量最优的实时限制接入窗口(RAW,restricted access window)分组参数设置(RTRS,real-time RAW setting)算法。在RTRS算法中,多个节点向一个基站接入点(AP,accesspoint)报告数据,上行信道资源按照时间被划分成多个Beacon周期。在一个Beacon周期内,AP根据当前周期终端的上传时间预测下一次Beacon周期内终端的上传时间和需要上传数据的终端总量;AP根据一个周期内的接入终端总量计算能量效率,设计能量最优的RAW参数,并通知接入终端按照最优参数接入。仿真结果表明,该方法能够根据上个周期内终端的上传时间准确预测当前网络状态,根据预测的状态动态调整RAW配置参数,显著提高能量效率。

关键词： 北斗定位   经纬度换算   多线程  

摘要： 本文首先简述了导航仪的类型区分,其次提出了一种基于北斗模块的导航仪软件设计。在软件设计过程中,摒弃了传统基于数字地图的设计方式,采用了经纬度像素法来设计导航模式,在比较低端的硬件平台上运行,取得了良好的效果。实验证明,当硬件平台受限时,采用这种方法能更好地完成导航任务。

关键词： 软错误   单节点翻转(SNU)   双节点翻转(DNU)   高阻态   异构输入反相器  

摘要： 随着半导体工艺尺寸的发展,时钟频率越来越高,临界电荷变得越来越小,电路节点之间的电荷共享效应变得愈加严重,因此导致多节点翻转(multiple node upsets,MNU)的几率变大。为了解决MNU的问题,文章提出了一种高性能低功耗的双节点翻转加固锁存器(HLDRL),当受到单粒子效应影响时,具有单节点翻转(single node upset,SNU)和双节点翻转(double node upsets,DNU)的自恢复能力。该锁存器由18个异构输入反相器组成,仿真实验结果显示该锁存器具有优良的容错性能,可以实现DNU的完全自恢复,而且对高阻态不敏感。与其他容忍DNU的锁存器相比,该锁存器具有较小的开销,延迟和功耗延迟积分别减小了46.83%和45.85%。

关键词： 低功耗   125kHz低频唤醒   2.4G无线通信   环境参数   跟踪记录   全寿命周期管理  

摘要： 环境参数跟踪记录器主要应用于装备使用、仓储和维修环节,针对大型装备在全寿命周期管理中环境参数记录不及时的问题而设计。记录器采用低功耗器件和高能电池,设计有三维振动加速度传感器、温湿度和气压传感器,采用125kHz信号进行系统低频唤醒,并应用2.4G无线通信模块进行数据传输和系统配置。记录器能有效记录环境参数,为完善和使用装备全寿命周期管理模型进行剩余寿命评估提供一定的参考。

关键词： 高对比度   柔性显示   3D显示   诸多优点   全固态   专利技术分析   主动发光   低功耗  

摘要： 1.概述 OLED显示技术具有全固态、主动发光、高对比度、超薄、低功耗、无视角限制、响应速度快、工作范围宽、易于实现柔性显示和3D显示等诸多优点,被称为显示技术的革命,将成为未来最具有前景的显示技术.

关键词： 数控振荡器   电容调制   低功耗  

摘要： 提出了一款工作在近阈值电源电压环境下的数控振荡器,采用了桥接电容技术调制电容,提高频率分辨率,提出了电流复用结构,将NMOS和PMOS叠加成交叉耦合对,使同一电流从近阈值电源流入晶体管,电流重复利用,在低电压和较低电流条件下,大大降低电路功率。130nm工艺流片显示:0.6V低电压下,DCO总功耗为0.6mW。调制后单位可变电容约为2aF,频率分辨率约为3kHz/LSB。调频范围从2.4GHz到2.5GHz,对应相噪仿真为-134dBc/Hz@1MHz到-131dBc/Hz@1MHz。2.4GHz处锁相环带外相位噪声测试结果为-131dBc/Hz@1MHz,实现了低功耗和高性能要求。