关键词： 超低耗   集成电路   功耗   技术分析  

摘要： 本文以超低功耗集成电路技术为研究具有重要的现实意义。文章首先阐述了超低耗集成电路的概念,并对超低耗集成电路设计原理以及超低功耗集成电路的工艺及器件结构进行了详细分析,最后结合当下超低耗集成电路的发展现状探讨了集成电路未来的发展趋势,以期为超低耗集成电路技术的发展提供参考。

关键词： 数据库   网络编程   编译原理   多线程   信号量   锁表   二段锁   MVCC   HyperSQL  

摘要： 针对现有数据库管理系统课程偏重于概念和理论而疏于设计与实现的问题,在分析相关理论和编程技术的基础上,提出在数据库实践课程中采取贯通与综合的策略予以补充的方案,并简要介绍项目设计和实施的具体措施。

关键词： 中间件   MINA框架   多线程   物联网   传感器  

摘要： 本文基于Mina设计并实现了物联网通信中间件系统,对物联网应用平台发过来的控制指令进行解析包装,统一发送给不同的控制设备;同时,接收物联网终端数据,对海量的传感数据进行预处理,最后通过统一接口将数据传输到物联网应用平台.本文依据物联网传感器的数据特点设计了标准数据传输协议,并使用Cumulative Protocol Decoder类高效地处理了Mina的断包、粘包问题,实现了高性能的消息并发处理和可靠的异步数据传输,使数据的传输和处理更加高效,提高了整个物联网系统的通信效率.

关键词： LoRa   组网   垃圾监测  

摘要： 为改善旅游景区垃圾管理,本文采用低功耗广域物联网(LoRa)技术设计并实现了一种垃圾监测系统。系统由垃圾监测节点和网关组成,各节点采用超声波传感器检测垃圾箱使用情况,通过GPS模块进行定位,并与网关以星型拓扑组网,节点与网关间可靠通信距离达1.4km。节点采集的数据通过LoRa无线传输协议发送至网关后,再由网关上传至云服务器,云端可同时处理来自多个数据采集网络的数据,系统扩展性强。相应的客户端软件使管理员可实时查看景区垃圾的监测数据。实验结果表明,该方案具有覆盖范围远、数据传输可靠性高、组网便捷、成本低廉等优点,较好地实现了预期效果。

关键词： SOI   FD   半导体行业   Soitec   中国移动   低功耗   副总裁   AI  

摘要： 近日,法国Soitec半导体公司在京举行媒体会议,公布了针对中国市场的重大战略调整计划,宣布在中国开启销售渠道,其中中国团队包括销售与技术工程师,将直接面向中国本土客户以提供支持。会上,Soitec全球战略执行副总裁Thomas Piliszczuk博士.

关键词： 停车引导   低功耗   无线扩频技术   LoRa  

摘要： 针对当前大型地下停车场车位引导系统存在的检测、通信等问题,提出了一种新的基于无线扩频技术的停车引导系统方案。首先介绍了系统的体系结构,其次详细描述了低功耗磁场检测电路,LoRa无线通信模块、集中器、中央处理器的工作原理、结构组成、硬件设计方法,并系统阐述了各模块的软件工作流程。经安装测试,测试结果表明该系统具有检测准确性高、通信稳定可靠及安装方便等优点。对大型地下停车场引导系统的设计具有一定的参考价值。

关键词： 阵列众核处理器   同时多线程   共享二级Cache划分机制  

摘要： 阵列众核处理器由于其较高的计算性能和能效比已经广泛应用于高性能计算领域。而要构建未来高性能计算系统处理器必须解决严峻的"访存墙"挑战以及核心协同问题。通常的阵列处理器,其核心多采用单线程结构,以减少开销,但是对访存提出了较高的要求。引入硬件同时多线程技术,针对实验中单核心多线程二级Cache利用率较低的问题,提出了一种共享二级Cache划分机制。经实验模拟,通过上述优化的共享二级Cache划分机制,二级指令Cache失效率下降18.59%,数据Cache失效率下降6.60%,整体CPI性能提升达到10.1%。

关键词： 低功耗   CPF   多供电电压   电源关断  

摘要： 本文提出了一种基于CPF格式的低功耗物理设计流程,将低功耗设计意图、电源信息、约束条件等整合到CPF文件中,并且可以用于集成电路设计流程的各个阶段,保证了设计的高效性与一致性.针对一款MCU电路,结合CPF文件,采用多供电电压和电源关断的低功耗技术对其进行物理设计实现.最终软件分析结果表明,电压降和功耗满足设计要求.

关键词： 解决方案   QN   NXP   QN9080SIP   MCU   主要特性   dBm   NFC  

摘要： nxp公司的QN9080-001-M17是支持BLE和NFC的超小型预先认证蓝牙5.0MCU,集成了NFC NTAG?连接性.超小型器件是基于QN9080芯片和NT3H2211芯片.而QN9080芯片是基于Arm Cortex-M4F MCU,具有专用融合传感器协处理器(FSP),由于对硬件卸载了复杂数学算法而进一步降低功耗;NT3H2211芯片是具有I2C接口的NFC Forum Type 2 Tag兼容的IC.

关键词： 人工智能   神经网络算法   神经网络专用芯片   可重构架构   低功耗  

摘要： 当前人工智能引发了全球的热潮,它涵盖了图像识别、视频检索、语音识别、自动驾驶等各类智能应用.在人工智能算法中,神经网络算法扮演着举足轻重的作用,也成为了当前的研究热点.但是神经网络算法本身具有灵活性高、计算复杂、数据量大的特点,这也对计算平台提出了高性能、低功耗、高灵活性及高存储等方面的需求.针对神经网络专用芯片,本文提出了可重构硬件架构来满足神经网络的灵活性需求,以可重构架构为基础的Thinker系列可以执行多类神经网络运算.在该架构基础上,本文探究了相应的数据访存优化方案来降低功耗.在存储系统优化方面,基于eDRAM的神经网络加速方案和计算存储一体化ReRAM方案可以满足神经网络计算在存储性能及低功耗方面的需求,它们配合可重构硬件架构可以实现全新的神经网络加速框架.在高效计算方面,本文针对低比特神经网络的标准卷积计算提出基于积分和基于滤波器拆分特征重建的优化方案,以此满足高性能需求.