关键词:
轧机轴承
LoRa
组网
测温
RSSI室内定位
低功耗
摘要:
茌冷轧机的关键部件中,轧机轴承扮演着重要角色。不良工况下的异常摩擦增加可能导致轴承过热,热量积累会造成轧机轴承出现热轴(过热)、烧轴(烧伤)等异常情况,最终可能导致轧机发生故障。因此,为了确保机器正常运转和及时维护,必须对轧机轴承温度实时监测。
按照信号传输的模式,将轧机轴承温度监测方式分为有线监测和无线监测两种,尽管无线监测解决了有线监测布线上的复杂性和大规模监测上的局限性,但仍需面对高功耗和传输距离受限的问题。此外,传统的测温节点在大规模部署过程中通常需要采用手动配置的方式实现测温设备与轧机轴承编号之间的匹配,这一做法不仅工作量大,而且效率低下。针对这些问题,本文设计了一种集成远距离无线通信、多节点测温、低功耗和轧机轴承编号自动匹配功能的轧机轴承实时测温系统。
本文的主要研究和设计内容如下:
1)根据系统的实际需求,设计了若干从节点和一个主节点。在无线传输距离受限的问题上,本系统选择了具有长距离、低功耗、抗干扰能力强的LoRa无线通信方式,用以实现主从节点间的信息传输。从节点负责采集轧机轴承的温度信息,利用无线通信将这些信息发送给主节点。当主节点接收到数据后,会将其转发给上位机进行处理。从节点采用电池供电,为延长其使用时间,对从节点的硬件设计和软件设计均进行了低功耗优化,实现了最低7.4μA的电流消耗。使用2300mAh的锂离子电池,在放电深度60%的条件下,可以保证从节点至少顺利工作4年。此外,为提高无线传输的距离和信号质量,本系统还对射频电路的阻抗匹配进行了分析与设计,经过测试,系统可以实现70685.83m2范围内的数据稳定传输。
2)为实现系统组网、多节点测温、低功耗和轧机轴承编号自动匹配的目标,本文提出了一种高可靠性的低功耗LoRa通信方案,并设计了轻量化的通信协议。同时,针对多从节点通信可能导致的数据传输冲突问题,本文设计了基于TDMA的无线通信防冲突机制和消息重传策略,从而提高了数据链路的稳定性,降低了数据丢包的风险。经测试,系统可以确保多个从节点与主节点之间信息传输的稳定性和准确性。此外,为强化系统的用户交互体验,本系统开发了功能丰富的上位机界面。此界面不仅支持用户以直观的方式配置通信参数,还能实时监测各从节点的在线状态、电池电量以及所属轧机轴承的编号,并基于实时数据动态生成轴承温度的曲线图,从而促进效率和精确度的双重提升。
3)鉴于冷连轧机组中轧机间的远距离分布,以及同一轧机上轴承的近距离分布特性,本系统采用了基于RSSI的室内无线定位策略,有效地实现了轧机轴承编号的自动匹配。为了提高匹配的精度,本文从测距和坐标计算两个方面对RSSI室内无线定位算法进行了优化。首先,对采集到的RSSI数据进行了卡尔曼滤波处理,降低了环境中的干扰对采集数据的影响。然后,为了提高定位精度,分析了天线角度对RSSI值的影响,并通过实验选择了最佳角度进行无线信息的传输。接着,利用二分段四阶拟合的方法建立了符合当前环境的测距模型。实验结果表明,该模型可以显著提升测距精度。此外,将本文提出的测距模型与模拟退火算法相结合进行待测节点坐标计算,相对于传统对数拟合测距模型结合质心算法的坐标求解方案,本方案的平均定位误差降低了约43.4%。最后,提出了利用室内定位技术实现轧机轴承编号自动匹配的解决方案,并通过实际测试,表明了该方案的可行性。