关键词:
物联网
低功耗
数据预测
自回归
粒子滤波
摘要:
为了降低无线传感器网络的功耗,本文利用传感器采集数据通常具有较强的连续性和自相关性的特点,采用基于时域窗口的时间序列递进自回归结合粒子滤波的预测方法来准确预测数据的线性与非线性变化,减少传输数据量。同时,系统采用可配置的误差阈值,以控制数据收发端的数值误差,保证采集数据的准确性。使用LoRa无线通信协议进行园区车辆监测数据传输实验,结果表明,系统传输数据与真实数据基本一致,且具有较高的准确率,当数据传输减少50%时,均方误差可控制在0.45以下。本文方法有利于降低数据采集系统的整体功耗。