关键词： 混凝土斜拉桥   后支点挂篮   悬臂施工   有限元分析   自适应控制  

摘要： 为研究大跨径预应力混凝土斜拉桥施工控制关键技术,以怀集至阳江港高速怀集至郁南段西江特大桥为工程实例,先探讨了后支点挂篮悬臂浇筑施工方法的工程特点,后结合自适应控制原理及有限元计算分析方法形成了斜拉桥施工控制关键技术,结果表明,该技术在实际施工控制中取得了良好的效果,可为同类型桥梁的分析与控制提供借鉴。

关键词： 水泥窑   余热发电   智能控制   优化升级  

摘要： 为充分利用水泥窑生产废气回收发电,公司推动余热发电提产降耗、智能控制与生产系统的优化升级改造,累计创造经济效益5 000余万元,同时提升产业自动化程度。

关键词： 高温制曲   自动检测   智能控制  

摘要： 高温大曲传统制作过程中加水拌料往往通过感官评判手动加水,不仅料的配比不稳定,且容易干湿不均。为了准确检测高温制曲混合料加水搅拌后的水分值,实现高温制曲麦料自动加水的稳定控制,并保证混合料水分含量的稳定,对智能加水系统进行了设计和开发,实现了高温制曲麦料的智能化控制。将麦料、母曲、水分三者按既定比例精确混合的配比方法,能根据麦料的流量、含水量变化及工艺需求,自动适时调节母曲、水的配比量,并达到实时跟踪的目的。

关键词： BP神经网络   火力发电厂   轮机   燃料   流量控制  

摘要： 当前燃煤火力发电厂控制策略普遍存在稳态误差较大的问题,为此对燃煤火力发电厂BP神经网络轮机燃料流量智能控制技术进行了研究。文章构建了一个混合型燃煤轮机模型,能够对燃煤轮机内部的关键参数(如燃煤轮机作业的机械参数)进行精确监控和计算。同时,应用BP神经网络对梯度计算与反向传播算法进行了训练,通过计算目标函数的梯度,可以了解网络参数对误差的影响程度,从而进行有效的权值调整。实验结果表明,控制阀可以快速开启且切换过程中没有出现抖动现象,实现了平稳的切换,符合预期效果。这一技术的成功应用不仅提高了燃煤火力发电厂的运行效率,也为类似系统的控制策略提供了新的思路和方法。

关键词： 水锤后防护   超压泄压   水锤感知   智能控制  

摘要： 压力输水管线中水锤现象是对输水系统安全运行危害最大的因素,行业内致力于研究水锤现象与防护技术,并将水锤防护机制分为两类,包括水锤前保护和水锤后保护。水锤后保护的应用效果并不理想,近几年被逐渐边缘化。而本文主要采用智能化和信息化手段,与传统机械技术相结合,改变水锤后保护措施的技术路线。根据机械化、智能化、信息化等技术的对比分析可知,对于水锤后保护所需要的水锤捕捉及感应、快速响应水锤等两个关键技术的创新可行性较高,且能够进行试验验证。

关键词： PID控制   遗传算法   在线参数整定  

摘要： PID控制器具有广泛的应用范围、简单的结构和易于实现的特点。然而,传统的PID控制器参数无法根据预定输出实现参数的在线自动调整。因此,本文提出了构建内外循环以采集输出特性,并采用遗传算法和结合输出特性的适应度函数,使用MATLAB进行仿真实验,并根据PID控制器的输出特性,进行参数自适应整定的优化。实验结果显示,基于遗传算法的PID在线参数调节时间较短,表现出出色的动态性能。

关键词： 采煤机   5G   电路  

摘要： 本文分析采煤机5G智能控制器主要功能及技术指标,强调硬件电路设计的重要性,并以采煤机5G智能控制器硬件电路优化为切入点,对选用高性能核心处理器、优化通信模块设计、加强数据采集与处理能力以及提升硬件电路稳定性和可靠性等方面进行研究。

关键词： 示波器   电子测量   自动校准   工作原理   反演自适应控制   仿真分析  

摘要： 随着电子技术的发展,示波器在电子测量领域扮演着越来越重要的角色。为提高测量的准确性和效率,提出了一种基于反演自适应控制技术的示波器自动校准方法。首先,对示波器的工作原理及校准需求进行了分析,并建立了相应的数学模型。然后,针对示波器的校准问题,设计了一种反演自适应控制器。最后,在MATLAB/Simulink环境中进行了仿真实验,验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词： 智能化钻进   钻进工况参数   智能控制   专家数据库   机器学习   云系统  

摘要： 煤矿智能化和高产高效矿井的建设,对煤矿井下钻探智能化技术提出了更高要求。梳理了煤矿井下智能钻探技术发展历程,指出经过井下远距离手动控制、地面远距离手动控制、地面远距离自动控制、双模式自动控制等4个发展阶段后,煤矿井下钻探技术目前正处于智能化钻探探索阶段。从基于专家数据库、机器学习、云系统等3个方向,总结阐述了煤矿井下钻探智能化的关键核心技术——钻进工况参数智能控制技术的发展情况:专家数据库方面,介绍了其在矿业领域的主要应用范围,以及被引入到智能化钻探领域后的4个发展阶段,并对比给出了每个阶段的技术特点和先进性;机器学习方面,总结了在优化模型、优化算法、辅助控制手段等方向的最新研究成果,阐明了每个研究方向面临的难题和未来的研究思路;云系统方面,从石油开采、地质勘探、煤矿井下钻探3个方向探讨了最新发展情况。结合当前应用条件,综合评述了3种钻进工况参数智能控制方法的优缺点,分析了当前智能钻进存在的控制手段单一、多功能拓展应用不足等问题,从技术延展、控制闭环、策略多元、体系统一等角度对煤矿井下钻进工况参数智能控制与煤矿智能化建设深度融合应用提出了展望,为基于多信息融合的自适应钻进技术研究提供理论支撑。