关键词： 职业教育   课程资源   开发利用  

摘要： 随着当前职业教育体系的不断完善,做好职业教育课程资源的开发和利用成为提高职业教育质量和效果的关键。以《智能控制原理与系统》课程为例,随着智能控制技术的不断发展,在课程资源开发和利用的过程中也要依靠技术进步情况、学生能力培养目标等方面入手,确保课程内容可全面满足学生的就业需求和行业的用人需求,为培养高素质、应用型人才提供重要帮助。为此,文章分析《智能控制原理与系统》课程资源开发与利用的重要性以及需关注的问题,并提出课程开发的原则和要点供参考。

关键词： 余热交换器   有机朗肯循环   吸收式制冷   智能控制  

摘要： 低温余热回收系统在提高能源利用效率和减少排放方面具有重要作用。探讨了低温余热的来源、特性及其在不同行业中的应用潜力,分析了低温余热回收系统的设计方案和能量管理策略,综述了各种低温余热回收技术(如有机朗肯循环、吸收式制冷等)的原理及应用,指出现有系统在余热收集、传输和利用过程中存在的技术难题和效率瓶颈,提出了一系列创新的能量管理策略,旨在优化系统性能,包括改进热交换器设计、引入智能控制系统及采用多能源互补配置等。通过案例分析,验证了所提策略在提高系统能效、降低运营成本及促进可持续发展方面的有效性,此成果可为低温余热回收系统的设计与优化提供理论指导和实践参考,对推动能源高效利用和环境保护具有重要意义。

关键词： 高压开关   智能控制   电力系统  

摘要： 随着我国电力事业发展的突飞猛进,人民对电力系统的智能性、稳定性、安全性和可靠性提出了更高的要求。其中高压开关电气在整个供电系统的稳定性和智能方面起到了决定性的作用。文章介绍了高压开关电气的稳定性的影响因素,根据高压电气稳定性影响因素,制定了相应策略,并介绍了高压开关电气的智能控制平台,从而更好地实现对电力系统远程监控以及安全稳定供电。

关键词： 5G通信技术   网络部署   智能控制   远程监控  

摘要： 文章概述了5G通信技术的特点、关键技术组成及创新优势,详细分析了5G通信技术在智能化煤矿中的应用机制,包括5G通信网络部署、智能控制系统、远程监控与数据传输以及环境监测与安全保障等。通过讨论5G通信技术与智能化设备的融合方法,并探究5G赋能下智能决策与管理系统的优化策略,揭示5G通信技术在推动煤矿智能化进程中的巨大潜力和实践价值。

关键词： 焊接质量要求   承压管道   海上钻井平台   智能控制技术   协同感知   管板式换热器   连接形式   组成部件  

摘要： 一、成果研究背景承压管道是石化运输管线、海上钻井平台、石油运输船舶、石油化工装备、煤化工装备、管板式换热器等重要组成部件,涵盖各类管—管、管—三通、管—法兰、管—弯头、管—板、管—筒体等以焊接为主的多种连接形式,具有“非标定制小批量”特点,设计制造难度大、技术安全、焊接质量要求高。

关键词： 深度强化学习   智能控制   系统建模   实验设计  

摘要： 本文研究深度强化学习(DRL)在机械电气系统控制领域的应用,旨在克服传统控制方法在处理复杂任务和适应动态环境方面的局限性.对机械电气系统进行详细建模,并设计优化适用于该系统的DRL算法,建立了智能控制系统的架构.实验环境的设计模拟了真实操作条件,确保了数据的质量和准确性,通过数据分析深入解释了实验结果.研究发现,DRL在提升控制精度、适应性和智能化方面表现出明显优势,尤其在处理动态和不确定环境中的复杂控制任务方面.然而,也面临实验与实际应用环境差异、算法稳定性和依赖性等挑战.

关键词： 智能控制   自动泊车   车位框   重合度  

摘要： 阐述使用RPA功能完成泊车后,但显示未完全泊入车位的错误信息,通过对App端车模与车位框错位问题的分析,发现App端车位框开口点坐标与车机Top View大小及中心点坐标的转换规律。

关键词： 惯性测量单元   电子控制空气悬架   汽车电子  

摘要： 随着工业化进程和科技的快速发展,交通运营效率问题越来越受到社会重视,因此众多汽车企业致力于研发更智能的汽车,而客车在长途运营过程中会遇到各种复杂路况,在这些复杂路况中隧道等限高设备对客运的运营效率影响较大。为了客车可以安全高效地通过多种限高设备,基于智能芯片和先进的传感设备,开发了一款客车在行进状态下的车身高度智能控制系统,并阐述了这种车身高度智能控制系统的工作原理、软硬件设计方案。对车身智能高度调节的控制策略进行重点介绍。最后产品的实际投入使用表明产品的开发在保证安全的前提下极大地提升了客车在限高处的通行效率。

关键词： 采煤机电系统   智能控制   优化设计   自主作业  

摘要： 针对煤矿采煤机电系统存在的集成度低、可靠性不足、效率低下、智能化水平不高等问题,提出一种基于智能控制技术的煤矿采煤机电系统优化设计方案。通过综合应用控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线技术、冗余设计、参数优化匹配及深度强化学习等智能算法(Deep Reinforcement Learning,DRL),对采煤机电液系统进行全面改进和提升。搭建机-电-液联合仿真平台,对比分析不同控制方案的性能表现,验证优化设计的可行性和有效性。结果表明,优化后的采煤机电系统在节能效率、动态质量、自主作业能力等方面均得到显著提升,为实现采煤装备的智能化升级提供了新思路。

关键词： 能源管理   智能控制   空调系统设计  

摘要： 深入探讨大型商业综合体空调系统设计的核心要素,通过分析高效能源管理和舒适性与环境适应性的实现策略,突出了智能控制与系统集成的重要性。着重分析了环保材料和节能技术的应用,旨在提出全面的设计方法论,关注系统效率和用户体验的优化,实现现代商业建筑高标准的推进空调系统的可持续和环境友好运营要求,旨在为大型商业综合体空调系统的高效、舒适、智能化和环保设计提供实用的指导和新的视角。