关键词:
光伏储能并网
RBF神经网络
自适应控制
优化控制
控制方法
并网控制
摘要:
常规的光伏储能并网自适应控制,主要采用电压动态调节实现,忽略了并网电流波形偏差对控制结果造成的影响,导致控制结果超调量较大。因此,提出基于RBF神经网络优化光伏储能并网自适应控制的方法。根据光伏储能并网的等效电路分析输出特性,建立基于RBF神经网络的等效电路连接架构,辨识储能作用方式,基于辨识分类结果计算并网电流的谐波补偿值,分析补偿后的内环电流,引入能量需求参数对并网输出功率控制策略进行自适应优化。实验结果表明,所提方法应用后得出的控制结果,表现出的超调量较低,仅为1.8%,控制效果较优,满足了光伏储能并网的现实应用需求。