关键词： 天然气工业   核心竞争力   压缩机组   大功率机组   智能控制   智慧管网   工作效率   安全可靠  

摘要： 国产压缩机组“一键启站”智能控制项目的突破,提高了我国天然气工业的核心竞争力。在确保压缩机组更加安全稳定运行的基础上,国产大功率机组再次启动暖机时间缩短50%;并机时间由原来的40分钟缩短至20分钟,工作效率提高超过50%;操作人员减少3~5人,且无论是操作还是运行都更加安全可靠……。

关键词： 计算机控制技术   电子器件   电力调控  

摘要： 阐述电子学与计算机技术在电力调控中的应用,包括电力电子器件的分类与应用,以及计算机技术、云计算与大数据在电力调控中的应用。提出提高电力调控技术性能的策略与方法。

关键词： 风机   PLC   智能控制   人机界面   Modbus总线  

摘要： 介绍了一种基于PLC的风机智能控制及能耗监测系统的设计方案。该系统利用可编程逻辑控制器(PLC)作为核心控制单元,通过Modbus通信协议实现风机的智能控制和能耗监测。系统采用了智能电表、电流互感器、变频器等设备,通过PLC完成对风机的控制和数据采集,并通过触摸屏实现人机交互界面。系统支持多种风机工作模式,并能实时监测能耗和报警信息。该系统具有开放性、稳定性和可靠性,适用于化工领域的风机控制和能耗管理。

关键词： 图像处理技术   智能控制器   背景差分法   积分滑模控制  

摘要： 为了提高船舶的自主控制能力和运行效率,研究图像处理技术在船舶智能控制器中的应用。利用摄像机采集船舶图像,获取持续更新的船舶序列图像。采用大津法确定船舶目标提取阈值,利用背景差分法提取船舶图像目标。从船舶图像目标中,提取船舶位置、船舶尺寸、船舶航向角、船舶航行速度,作为船舶智能控制的运动态势参数。利用船舶运动态势参数中的位置矢量与速度矢量,构建船舶的动力学模型、船舶的积分滑模控制面,设计船舶智能控制器,实现船舶航行的智能控制。实验结果表明,采用该方法控制船舶,船舶的实际舵角与期望舵角相差较小,可有效提升船舶的自主控制能力。

关键词： 泡沫图像分析仪   智能控制   智能协同   泡沫流速   浮选  

摘要： 某钼矿来矿品位波动大,液位、充气量等关键变量主要由人工观察现场泡沫状态进行调控,精矿产品指标不稳定。介绍了浮选智能控制系统的组成、特点,以及主要控制策略。在关键作业点安装泡沫图像分析仪,结合现场原有的PID控制,采用智能控制算法,在泡沫流速、预精选精矿品位、粗选作业回收率3各方面开展人工操作和浮选智能协同控制的对比研究。采用智能协同控制系统后,智能控制的稳定性提高了76.4%,预选钼精矿品位提高了1.42个百分点,钼粗选作业回收率提高了2.43个百分点。

关键词： 曲线连续梁桥   悬臂浇筑   线形控制   监控量测  

摘要： 曲线连续梁桥在悬臂浇筑施工中,由于结构体系不断转换而致结构内力变化较大。为确保曲梁连续梁桥顺利合龙且应力状态满足设计要求,需对施工过程中其受力状态加以监测。以银路跨京沪铁路立交(第四联)连续梁桥工程为例,建立有限元模型进行计算分析,获得了箱梁的内力状态及施工预变形值。而后将施工过程中各测点的变形及内力值与预测值对比分析,结果表明:通过现场实测数据对理论值及时纠偏,确保了结构施工过程安全和成桥线形及内力状态符合设计要求。该控制方法实际应用效果良好。

关键词： 带式输送机   节能   智能控制模型   仿真分析  

摘要： 为解决带式输送机在实际生产中能源浪费的问题,设计了节能智能控制方案。先对带式输送机带速和运量之间的关系进行了研究,提出了节能方案,对节能智能控制进行了总体设计和硬件选择。基于AMESim软件和实际生产需求,搭建了节能智能控制模型,使用模型在不同运行工况下进行了仿真分析,为将来节能智能控制实际生产提供了理论依据。

关键词： 新能源汽车   空调   智能控制系统   关键技术  

摘要： 相对于传统燃油汽车,新能源汽车的空调控制系统对能效及环保方面提出了更高的要求。电动汽车需要在保证驾乘舒适性的前提下,将能量消耗降到最低,从而提高电池的续航能力。目前,新能源汽车空调控制系统仍存在能效低、控温精度不高、响应速度较慢等问题。这不但影响到汽车的实际应用效果,而且会降低汽车的能源效率,从而影响汽车的使用体验。针对上述问题,文章对新能源汽车空调智能控制系统的关键技术进行了研究,以期为行业相关人员提供参考。

关键词： 脱硫系统   智能控制   管理优化  

摘要： 阐述针对发电厂脱硫系统管理的状况,提出应对策略。从智能优化管理的需求出发,通过提升综合业务能力、加强设备和环境管理、制定完善的管理制度方面,实现脱硫系统的智能优化管理目标。

关键词： 温室大棚   智能控制   模糊控制   温湿度  

摘要： 人类发展离不开农业生产,为了提高粮食和水果蔬菜的产量和地域限制,智能温室大棚应运而生。虽然当今农业生产中温室大棚非常普遍,但其智能化程度不高,温湿度控制滞后性明显,因此研究一个能更准确控制大棚内环境的算法非常必要。智能温室大棚通过采集大棚内环境的温湿度、光照等数据,然后通过模糊控制器控制加热器、加湿器、补光灯、天窗和遮阳网等,从而能将大棚内的温湿度、光照等控制在适宜农作物生长的范围内,以提高粮食、水果蔬菜的产量和地域的适应性。智能大棚控制算法采用模糊控制,包括了模糊子集的确定,隶属度的确定,模糊推理规则的制定。经过仿真计算:智能温室大棚控制算法可以将温室大棚的环境控制在适宜农作物生长的范围内,而且改善了普通智能温室大棚控制中迟滞的问题。