关键词： 水泥工业   智能制造   智能控制   数据融合   决策平台  

摘要： 智能化技术的研发和应用是传统水泥制造业走向自动化的必经之路。近年来,众多水泥企业在生产智能化方面作出诸多研究,但仍存在控制回路不完善、智能控制水平低、智能决策未健全等问题。本文以水泥绿色、高性能生产和减负增效为目标,经过科技攻关和工程化验证,首次构建了集生产过程数据采集、工况智能辨识、多策略智能优化控制、智能生产管理于一体的水泥生产智能化体系结构;开发了多个数据处理与融合软件,突破了生料成分、烧成带温度、水泥粒度分布信息准确提取的瓶颈,状态识别准确率达80%以上;研发全流程优化控制技术并编制相应的控制软件,实现水泥生产的智能优化控制。本文所研究的技术已成功应用于百余条生产线,包括水泥巨头拉法基集团、俄罗斯及南非等国家的水泥企业、中国建材集团、山水集团等,社会效益显著。

关键词： 海上探测   无人系统   机动组网   海气测量   海洋信息网络系统  

摘要： 针对海况复杂、无通信基础设施的海洋环境,传统的海洋观测设备和方法缺乏灵活性和智能性的问题,分别在无人系统海洋自组网技术、无人系统智能控制理论、海上无人系统集群智能控制技术等方面进行分析,提出了一个海气界面水文气象参数追踪测量与快速机动组网观测系统的方案,通过无人系统自适应组网和多智能体协同探测技术,实现了海上自主接入快速组网和数据自动传输,并成功应用于海上探测案例中。开发了新一代异构多智能体快速机动协同组网海气界面观测系统,完成了海域跨平台无人系统机动组网与数据驱动的追踪探测任务,为海洋信息网络系统领域的发展提供了重要参考和支撑。

关键词： 火力发电   NOx排放物   脱硝自动化   数据驱动   知识库  

摘要： 火力发电过程中生成的NOx排放物对环境危害巨大,大数据技术的引入对于提高其脱硝技术的性能和效率具有重要意义。基于此,可以运用大数据技术搭建一款脱硝自动化智能控制系统,为了提升该系统控住的精准性,提供了一种基于数据驱动和一种基于知识库的脱硝自动化智能控制流程,并研究了二者的优劣。结果表明,两种流程各有优缺点,在实际应用中需要根据实际情况进行灵活选择,从而可以达到更好的脱硝效果。

关键词： 矿井环境   大功率   变频式主泵   扬程特性   出水压力   智能控制  

摘要： 矿井下常常存在地下水渗积问题,通过控制主泵出水压力,能够有效地排除积水,保持井下环境相对干燥,增强煤矿地下环境的安全性。但由于矿井下的透水后压力负荷通常是不确定的,单纯以压力为传感信号的主泵排水控制的稳定性会受到较大影响,当前排水多以人工观测为主,排水控制智能化实现难度较大。提出一种扬程特性关联下矿井主泵排水智能控制方法。分析矿井下大功率变频式主泵的扬程特性(H-Q),获取变频式主泵排水压力和扬程特性(H-Q)之间的关系。利用这一关系作为传感信号,采用解耦补偿器和神经网络,利用神经网络在线调整比例、积分和微分(proportional integral derivative,PID)控制参数,组建大功率变频式主泵出水压力智能控制器,实现泵出水压力智能控制。通过实验分析证明,研究方法应用后在22 s左右矿井主泵达到最佳状态,过程中产生的相对误差均在0.5%以下。在多次迭代控制下,所提方法的控制延误始终低于0.1 ms。

关键词： 直线电机   步进系统   RBF神经网络   自适应控制  

摘要： 在机床进给系统步进工作时,负载急剧增加引起系统干扰程度进而降低运行平稳性。为进一步提高步进控制能力,设计一种基于RBF神经网络的机床直线步进电机控制方法,并开展仿真研究。研究结果表明:空载启动下,NNDAC控制0.17 s时达到限定高度,响应最迅速。相较于SMC和PID控制,其调节速度要高出23.5%与41.4%,具备更强的启动能力。突加负载下,在NNDAC控制方式下,恢复时间约为7.5×10^(-3)s,超调量约为10.1%,相较于SMC和PID控制依次提升93.2%与96.7%,NNDAC在外界干扰下可以迅速恢复。该研究有助于提高机床数控能力,为后续的切削加工参数优化奠定一定的理论基础。

关键词： 人工智能   电气工程自动化   机器学习   深度学习   智能控制  

摘要： 人工智能(AI)是一种新兴技术,在电气工程自动化领域得到了广泛应用。文章从机器学习、深度学习、智能控制等方面,对AI在电气工程自动化中的应用进行了探讨。通过分析现有研究和实际应用案例,揭示了AI在电气工程自动化中的潜力和优势,以及所面临的挑战和未来的发展方向。

关键词： 电气设备   智能控制系统   设计   优化   策略  

摘要： 文章详细探讨了电气设备智能控制系统的设计与优化研究。概述了电气设备智能控制系统,介绍了电气设备智能控制系统的设计原理与方法,以及电气设备智能控制系统优化的策略和技术,并通过应用实例进行了探讨。以期为电气设备智能控制系统的设计与优化提供参考。

关键词： 斗轮机   电缆卷盘   故障诊断   智能控制系统   锥形齿轮传动系统  

摘要： 随着矿业自动化程度的不断提升,斗轮机电缆卷盘系统的可靠性和智能化水平已成为影响露天矿山运营效率的关键因素。本研究针对传统电缆卷盘系统在故障诊断和能耗管理中存在的缺陷,提出了一种集成了先进传感器、智能控制算法和机器学习技术的创新解决方案。通过对斗轮机电缆卷盘系统进行深入分析,本文设计并实施了一套智能诊断系统,该系统能够实时监测设备状态,准确预测和诊断潜在故障,有效减少无功损耗,并提高操作效率。系统的实验评估证明了其在故障检测准确性、响应速度和节能效率方面的显著优势。研究不仅为斗轮机电缆卷盘系统提供了一种新的智能化升级路径,也为其他重型机械设备的智能控制提供了理论和实践指导。

关键词： 有功功率   无功功率   功率出力状态   二次插值算法   光伏阵列   变换器-渐波器   发电功率   并网接入  

摘要： 配网发电功率控制技术在控制过程中没有考虑有功功率与无功功率的环境,导致输出功率波动较大。为此,提出光伏新能源并网接入的配网发电功率自适应控制策略。首先,通过研究光伏新能源并网接入的有功功率与无功功率的输出特点,完成配网的无功规划,在光伏阵列总功率的功率-电压(P-V)特性曲线中随机插入三个样本点。然后,利用二次插值算法,寻找出配网的最大功率点。最后,采用变换器-渐波器结合的自适应控制策略,实时跟踪最大功率点,完成配网发电功率的自适应控制。试验结果表明,所提策略的电流响应平滑、电流跟踪误差小、输出功率与平均输出功率波动小。控制后的发电系统平均输出功率比控制前增加了180 W左右,并且捕获效果更佳。该策略为配网发电功率的自适应控制提供解决方案。

关键词： 多智能体系统   聚类分量   自适应控制   一致   稳定性理论  

摘要： 为减少不必要的浪费,研究了多智能体系统在自适应控制下的聚类-分量一致性问题。通过引入相应的自适应控制协议,讨论了相应误差系统零解的渐近稳定性以及零解关于部分变元的稳定性,得出系统实现聚类-分量一致性的充分条件。最后通过实例验证了理论结果的可行性。