关键词： 并网逆变器   μ综合理论   遗传算法   鲁棒控制  

摘要： 在并网逆变器的实际运行中,电网阻抗和时间延迟系数的不确定性会影响到系统的稳定运行。为提高该含参数不确定性的系统的鲁棒性,提出采用μ综合理论来对系统进行鲁棒控制,通过对参数不确定性及其他性能约束的加权函数进行设计,从而使系统能够满足鲁棒稳定性与鲁棒性能要求。针对μ综合法设计的控制器阶数过高,难以工程实现的问题,可将其与遗传算法结合来对定结构控制器进行优化。首先采用μ综合理论搭建系统的摄动模型,然后用遗传算法对系统控制器的参数进行设计,使摄动系统能够实现结构化奇异值最小化的目标,从而达到对参数变化具有更强的鲁棒适应性的要求。实验结果表明,用该方法设计的控制器比用传统方法设计的控制器具有更好的鲁棒性。

关键词： 燃气泄漏   传感器   远程控制  

摘要： 针对传统燃气灶缺乏自动检测控制装置,无法自动有效应对燃气泄漏的问题,本文设计的基于物联网技术的户内燃气智能控制系统,系统终端主要由传感模块、Wi-Fi模块、智能阀门机械手等模块构成。利用阿里云平台,用户可以通过智能手机上的App查看和控制系统的工作状态,系统可实现燃气泄漏自动检测与报警功能,同时可以通过手机App远程控制燃气阀门的状态。

关键词： 电子信息工程   智能控制系统   设计优化  

摘要： 当前,智能技术被广泛地应用于各个领域,电子信息工程领域也不例外。在自动化设计过程中,智能技术可以有效地提高整个工程的自动化程度。基于此,文中结合医院电子信息工程,提出了智能控制系统的设计措施,并结合实际应用场景探究了优化策略,以供参考。

关键词： 新能源汇集变电站   接入能力   智能控制技术  

摘要： 阐述新能源汇集变电站的特点,探讨新能源汇集变电站提升接入能力的智能控制技术,包括能量管理预测算法模型、智能分布式能源控制技术、实时优化调度算法、智能设备协同控制技术。

关键词： 空压设备   能效优化   智能控制   大数据   节能减排  

摘要： 由于增长的电力需求和能源消耗问题,空压设备的能效优化和智能控制技术显得尤为重要。本研究首先就空压设备的能效问题进行深入探讨,提出了一种改善空压设备能效的方法,通过采用更为先进的设计理念和材料,改变了传统空压设备的内部排列方式,大大减少了能量损失,有效提高了空压设备的运行效率。还引入了新型的能源管理系统,使设备在满足生产需求的同时,能实现最大程度的能源节约。接着,针对空压设备的控制问题,本研究设计了一种基于大数据和人工智能技术的智能控制系统。该系统可以根据实时的运行数据和环境条件,自动调整空压设备的工作状态,避免不必要的能源浪费,并且可以预测设备可能出现的故障,使维护和修复工作更加及时有效。最后,通过实验验证,该能效改进方案和智能控制系统不仅可以提升设备的能效,而且还能提高设备的稳定性和可靠性,对实现工业生产的节能减排有着重要意义。这一研究成果对空压设备制造业和使用者在能效提升及设备智能化管理方面提供了重要的参考价值。

关键词： 弱电系统   智能化需求   智能系统   智能监控   人工智能   智能控制   数据传输   大数据  

摘要： 在过去,弱电系统集成主要关注数据传输、网络通信等基础功能,以满足建筑物和设施的基本需求。随着人工智能、物联网(IoT)、大数据等技术的发展,智能化需求逐渐成为弱电系统集成的重要方向。智能系统的建立使得弱电系统不仅能够实现基本的数据传输和通信功能,还能够通过数据分析、智能控制等手段,实现对建筑物和设施的智能监控、管理和优化。

关键词： 柔性装配系统   死锁避免   Petri网   鲁棒控制   银行家算法  

摘要： 该文集中讨论了拥有不可靠柔性装配系统(Flexible Assembly System,FAS)的鲁棒死锁控制问题,确保当故障资源恢复后系统应恢复正常生产而不会出现堵塞现象,即不仅可以在无故障资源的情况下使系统远离死锁,而且还能在有不可靠资源时保证系统的顺利生产。首先,建立拥有不可靠资源FAS的Petri网模型,模拟整个系统的运行情况和资源的故障与恢复;其次,根据系统的控制目标,通过提出的进程可被推进算法和改进银行家算法设计了一种满足鲁棒性的死锁避免策略;然后,利用两个例子验证所设计的鲁棒控制策略的有效性;最后,对比实验结果表明,所提出的死锁控制策略所得到的可达标识数为30710个,显著多于其他论文的策略,在可允许性上具有一定优越性。

关键词： 智能控制系统   电气自动化   优化方法   稳定性   效率  

摘要： 智能控制系统在电气自动化领域的应用已经成为当前研究的热点之一。本论文探讨了智能控制系统在电气自动化中的广泛应用,并重点关注了其优化方面。首先,介绍了智能控制系统的基本原理和技术,然后详细讨论了其在电力系统、工业自动化、建筑管理等领域的具体应用。其次,本文探讨了智能控制系统的优化方法,包括算法优化、参数调整、性能监测等方面,以提高系统的稳定性、效率和可靠性。最后,通过案例研究和实验结果验证了智能控制系统在电气自动化领域的应用和优化效果。

关键词： 深度强化学习   智能控制   系统建模   实验设计  

摘要： 本文研究深度强化学习(DRL)在机械电气系统控制领域的应用,旨在克服传统控制方法在处理复杂任务和适应动态环境方面的局限性.对机械电气系统进行详细建模,并设计优化适用于该系统的DRL算法,建立了智能控制系统的架构.实验环境的设计模拟了真实操作条件,确保了数据的质量和准确性,通过数据分析深入解释了实验结果.研究发现,DRL在提升控制精度、适应性和智能化方面表现出明显优势,尤其在处理动态和不确定环境中的复杂控制任务方面.然而,也面临实验与实际应用环境差异、算法稳定性和依赖性等挑战.

关键词： 智能   户外伞   传感器   便携性  

摘要： 现在市场上的户外伞以使用传统的机械结构进行开合、遮挡为主,没有与新型电器元件结合。基于此,本项目针对大型户外伞,将曲柄滑块机构、锥齿轮机构、连杆机构等机械结构与新型温度传感器,蓝牙等模块进行结合,实现智能开合、温度检测等功能。基于轻量化设计理念,采用铝合金、PG布为主要制作材料,设计一种新型户外智能伞。给伞的制造业创新提供一种思路。