关键词： 智能控制   负荷调节   实时仿真系统  

摘要： 阐述电力自动化技术中的负荷调节潜力模式,分析在线暂态实验稳定评估方法和流程,探讨电气自动化技术创新和发展中的智能保护、智能控制、实时仿真系统的应用。

关键词： 高含水气井   管道积液   优化治理   流体动力学   智能控制  

摘要： 本研究旨在寻找高含水气井管道积液问题的最优解决方法。针对高湿度井口运行阶段普遍存在的积液问题,本文进行了研究,实施了一套完整的处理方案,这一方案依托于领先的流体动力学理论及优秀的化工技术。分析各项治理方法的优劣,本文聚焦于提升排液系统设计效能的方法,提高气井生产效益与安全性是智能控制策略实施的核心目标。气井积液问题发生率可通过此优化策略大幅降低,提升整体流程的执行效能。关于高含水气井的积液问题处理,针对这一问题,研究提出了创新解决方案,此外,先进技术在油气田领域的运用,确保了其持续发展。

关键词： 海洋石油钻井   智能监测   智能控制   数据分析  

摘要： 全球对能源的渴望日益强烈,想要满足这样的需求,海洋石油钻井无疑成为了一个关键的部分。时代的发展让传感器技术得以大规模应用,利用这些技术,无论是在井口还是海底,一个实时采集大数据的传感器网状已经搭建完成。与此同时,数据分析技术的飞速进步,使得在钻井过程中,能够更深入的理解其内在。自动化钻井系统的出现带来高效的工作方式,智能井底装置身处井下,卓有成效的提升了作业效果。这些技术综合在一起,不仅能让钻井时间大大缩短,大大提升工作效率,还能降低工作中的事故风险,从而让钻井的安全性增强。

关键词： 虚拟同步发电机   光伏   自适应控制  

摘要： 针对光伏微电网频率波动大、稳定性差的问题,设计了一种基于虚拟同步发电机(VSG)控制的光伏混合储能系统协调频率控制策略。首先,利用混合储能功率分配控制策略平抑光伏出力波动;其次根据VSG的虚拟惯量和阻尼系数灵活可控和储能侧蓄电池不能过充过放的特点,提出了一种考虑储能荷电状态(SOC)限制的改进虚拟惯量和阻尼系数自适应控制策略;最后分别通过Matlab/Simulink仿真和半实物仿真实验对所提策略进行了验证。仿真和实验结果表明该策略可提高系统频率响应和功率响应速度,加快系统频率恢复,同时减少储能充放电次数、延长其使用寿命。

关键词： 精密伺服系统   摩擦力扰动   补偿技术   自适应控制   神经网络  

摘要： 精密伺服系统是现代工业自动化领域的关键技术之一,其精确性直接影响产品质量与生产效率。系统性能常受摩擦力等扰动的冲击,尤其是在微小运动场合下,摩擦扰动的不确定性成为提升控制精度的巨大障碍。本文系统研究了伺服系统中摩擦力的来源及其扰动特性,并综述了现有的补偿技术,进而探讨了预静摩擦模型、自适应控制、模糊逻辑与神经网络等前沿补偿策略。

关键词： 智能控制技术   粮油加工   数字化  

摘要： 智能控制技术在粮油加工领域的应用,能够使粮油加工行业的智能化生产水平得到显著提高,为粮油加工行业的可持续发展提供充足的动力。目前,我国智能控制技术在粮油加工领域的应用水平不高,研究智能控制技术在粮油加工领域的应用具有重要意义。基于此,介绍智能控制技术及其基本原理和现阶段我国粮油加工行业的发展状况,分析智能控制技术在粮油加工领域的应用价值,探讨智能控制技术在粮油加工领域的具体应用。

关键词： 电解烟气   智能控制   控制系统   净化效率  

摘要： 针对铝电解烟气净化系统能耗高,排放达标难,劳动强度大等卡脖子问题,配合净化工艺新技术,研发了新型氧化铝料控除渣技术,水平重力溢流分料技术,新鲜循环氧化铝混合下料系统,实现氧化铝物料的自平衡分配;开发了多参数智能控制系统,在对净化系统进行自动监测、数据汇总及自动分析处理的基础上,自动判断系统运行情况,进行自动调整控制,实现了烟气与物料的自平衡分配与均匀混合、高效反应与低阻力分离,在有效提高烟气净化效率的同时,减少了系统能耗,降低了劳动强度。为电解烟气净化系统智能控制系统提供了技术方案。

关键词： 风电塔筒   高效卷制   技术升级   智能控制  

摘要： 对现有的风电塔筒钢板高效卷制设备进行分析并提出改进策略,在降低成本、提高效率以及减少设备损坏率等方面施行改良。实践表明,本次改进实践提升了生产能力和产品合格率,降低了维护成本和设备损耗,可以为未来相关领域内的研究提供经验借鉴。

关键词： 双有源全桥   DC-DC   变换器   模型预测控制   动态响应提升   无电流传感器控制   鲁棒控制  

摘要： 该文以双有源全桥(DAB)DC-DC变换器为主要研究对象,针对传统比例积分控制动态响应慢及采用既有预测控制对量测噪声和参数敏感的缺陷,提出一种基于无电流传感器模型预测控制(CS-MPC)策略。首先构建双有源全桥DC-DC变换器的预测模型,分别针对变换器启动阶段与暂态过程提出基于模型预测控制(MPC)的动态优化策略;然后定量分析DAB变换器对模型参数和采样精度的敏感性,结合卡尔曼滤波算法构建其状态空间模型,在无电流传感器的情况下实现系统的鲁棒预测控制;最后在实验样机上通过实验验证所提方法的有效性。实验结果表明:与传统控制策略相比,所提方法能够实现低电流应力下的快速启动,且动态响应性能明显改善。此外,所提方法无需电流传感器数据,即对测量噪声脱敏;在参数变化下的鲁棒性能较传统预测控制显著提升。

关键词： 无人艇   航向控制   粒子群优化   RBF网络   自适应控制  

摘要： 为了提高水面无人艇在外界干扰和自身运动状态变化等非线性及不确定因素下的航向控制精度,针对常规自抗扰控制(ADRC)在船舶航向控制中存在的参数整定难这一问题,提出将粒子群优化算法(PSO)与径向基函数神经网络(RBF)相结合的ADRC参数自适应整定和无人艇航向精确控制策略。设计一个RBF网络用于准实时无人艇运动模型建模。在此基础上,运用粒子群算法对无人艇航向ADRC控制器参数整定进行优化。仿真试验结果表明:设计的RBF-PSO-ADRC控制器在无人艇的航向控制中相比常规ADRC控制器和比例-积分-微分控制器(PID)控制器表现出更好的动态响应特性和稳定性,对未知扰动也具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。RBF-PSO-ADRC控制器实现了复杂环境下ADRC控制器参数的自适应优化整定,这对于高精度的无人艇航向控制和航线跟踪具有一定实际意义,可为水面无人艇操纵设计提供有益参考。