关键词:
风机转速
风量调节
模糊PID控制
BP神经网络
摘要:
为提高风机转速控制的自适应能力和稳态性能,提出一种基于BP神经网络和模糊PID的控制方法,将风机转速控制问题转化为风机风量调节问题。首先,构建风机数学模型,获取风机转速与风量的数学关系;然后,采用BP神经网络对需风量进行预测,将预测的需风量与当前风量的偏差及其变化率输入模糊PID控制器中,并进行模糊化,同时根据模糊规则控制表进行推理后,采用重心法解逆模糊;最后,通过调节风机风量来实现风机转速的控制。仿真结果表明,所提方法实现了风机转速的快速、平稳调节,相较于PID控制等方法,可快速调节煤矿机械中风机的转速,超调量下降了约20%,表现出良好的自适应能力和动态性能,满足风机转速控制需求。