关键词： 电力通信机柜   温度控制   通信设备  

摘要： 目前传统的电力通信机柜主要通过机柜内小型风扇连续工频运行散热的方式来实现温度控制,效果较差,且风扇长时间连续运行,容易发生故障和损坏,柜内温度控制方式不能时刻响应柜内温度的变化,既不合理,又不节能环保,并影响当前电力通信设备的性能和寿命。为了解决这些问题,研究了电力通信机柜自适应装置。该装置能够实时对机柜内部温度进行调控,可有效解决传统方式温度控制不合理、不节能和效果差等问题,同时能减少电力通信机柜内温度控制不当造成的通信异常。

关键词： 计算机科学   智慧化工厂   智能控制   管理  

摘要： 随着计算机科学与技术的不断发展,“工业互联网+”概念的不断推广,人们逐渐意识到利用工业互联网技术构建智慧化工厂的必要性,从而有效提高了智慧化工厂的运行效率。基于此,本文首先针对工业互联网技术在智慧化工厂中的应用优势进行介绍,同时提出具体的应用策略,保证智慧工厂的生产效率和管理质量,为后续类似工作的顺利实施提供参考。

关键词： 改进PID   机电一体化   数控机床   状态监测   设备智能控制  

摘要： 目前设备控制方法难以达到期望的控制效果,为了提高设备可靠性,对基于改进PID的机电一体化设备智能控制方法进行了研究。首先,对机电一体化设备进行状态监测,采集机电一体化设备的实时参数;然后,通过均分各台运行设备的负荷率,控制设备效率,协同调度设备间工作任务,区分设备任务的优先级;最后,基于改进PID智能控制机电一体化设备,通过调节PID参数,实现智能控制。实验证明,与基于常规PID的控制方法和基于模糊PID的控制方法相比,所提方法控制下的电机稳定性更强,能够有效降低振动的幅值,从而提高工件的表面质量;且电机d轴电流曲线的振动较小,具备更优越的动态性能和静态性能。

关键词： 煤矿   局部通风机   神经网络   智能控制  

摘要： 通风机在保证矿井安全方面发挥着重要作用。利用先进的变频技术和智能算法程序,设计了局部通风机的智能控制系统。在已知当前矿井环境参数的基础上,利用Elman神经网络模型可以对矿井局部位置的需求通风量进行准确实时预测,精度可以控制在0.79%范围内。利用模糊PID控制技术对通风机的实际风量进行控制,经过模拟分析发现具有良好的控制精度,延时3~4 s。主控制器和变频器是系统中重要的硬件装置,选用的型号分别为STM32F103VB和BPJ96-660。将智能控制系统部署到工程实践中,经现场测试发现能够根据矿井环境对通风量进行实时智能化调整。经过6个月的现场应用,局部通风机设备每年可以节省192万kWh的电能,经济效益显著。

关键词： 智能家居   5G物联网   人工智能   智能控制  

摘要： 基于ESP32单片机、家居助理(Home Assistant,HA)开发和设计了一套智能家居系统。该系统利用5G、物联网、人工智能(Artificial Intelligence,AI)等技术,实现智能控制与远程控制、AI语音控制、3D可视化调光、甲醛浓度检测、可燃气体检测、火焰检测、温湿度检测等多项功能,极大地满足了现代家居舒适安全、智能便捷的需求。实验结果表明:该系统成功在HA上实现对各类家居数据的采集及家居设备的智能化控制,可全方位联动所有智能设备,打破不同智能家居产品之间的技术壁垒,实用性强、造价低廉、兼容性高、可拓展性强,具有一定的实际应用价值。

关键词： 自动化控制   故障诊断   运转优化  

摘要： 阐述电气自动化控制中的人工智能技术特点,探讨人工智能技术的应用,包括故障诊断的应用、自动化系统的设计、电气自动化控制系统的应用、电气设备运转优化,从而降低生产成本。

关键词： 数值虚拟飞行   机器学习   BP神经网络   PID   重叠动网格  

摘要： 提出并实现了一种基于机器学习的PID智能控制策略下的数值虚拟飞行算法,结合Basic Finner导弹标准模型算例,对所提出算法进行了验证和评估分析,表明本文算法可行,并具有良好的应用前景。首先,搭建了一种基于重叠动网格技术的CFD/RBD耦合数值虚拟飞行仿真模型。针对Basic Finner导弹的标准工况进行了无控自由飞行状态的数值飞行模拟,并结合实验结果对所构建的数值虚拟飞行仿真算法进行了验证和评估,表明所采用的数值模拟算法可用于数值虚拟飞行环境下的智能控制参数设计与仿真评估;其次,结合数值虚拟飞行过程对飞行器气动、姿态和位移等参数的实时控制需求,提出了一种基于BP神经网络算法的PID参数在线学习的智能控制器,并针对Basic Finner导弹的俯仰通道,分别对传统PID控制策略和智能PID控制策略下的导弹自由释放后的俯仰角快速稳定控制过程、阶跃式和正弦式俯仰角输入下的导弹跟踪控制过程进行了数值虚拟飞行仿真模拟。研究表明,基于BP神经网络的PID智能控制器能够根据所获得的实时飞行参数,实现控制参数的在线学习和自我优化、调整,相比于传统PID控制器,对于不同输入工况表现出良好的适应性,所关注的控制变量的超调量、上升时间、过渡时间、稳态误差等性能指标均有很大的提高,学习效率越高,则系统响应速度越快,超调量也越大,稳定误差越小。

关键词： 棒材   非尺材   机器视觉   智能控制   筛选  

摘要： 在棒材生产线中,受钢坯重量波动、产品规格等影响,不可避免地会产生非尺材,非尺材与定尺材有较大差价,同时在收集区需要大量人工进行分拣作业,不利于企业降本增效和提高劳动效率,因此,有必要对非尺材的控制与收集技术进行研究。主要结合智能装备以及信息化技术,提出一种基于机器视觉的棒材非尺材智能控制与筛选方案,通过钢坯定重控制、尾钢长度控制,降低非尺材产生量,进而实现非尺材智能筛选与收集。在非尺智能筛选和收集系统中,采用了包括视觉检测系统、SCADA数据采集与监视控制系统、机器人应用、节奏控制等,实现整个收集区域的智能化全自动生产。研究成果可为钢铁行业实现现代新型的检测技术和手段提供技术参考。

关键词： 选煤厂   煤泥水系统   智能控制   自动加药   自动压滤   轮换补料   系统联动   在线监测  

摘要： 针对选煤厂煤泥水处理环节大多依靠人工经验、生产效率低等问题,进行煤泥水系统智能控制技术研究。首先,提出一种浓缩药剂加药量自动调节技术,建立加药量调节数学模型,以实时调整配药浓度及加药流量,降低药剂消耗。其次,提出一种浓缩机底流泵轮换补料自动控制方法,根据压滤入料桶液位高低及底流泵轮换使用周期,实现底流泵的自动投用。然后,提出压滤机自动结束进料、排队卸料控制技术,通过监测压滤机生产进程和滤液水流量等生产数据,实现压滤机自动结束进料和排队卸料控制。最后,提出一种煤泥水系统智能控制技术,实现影响煤泥水沉降效果的多参数联动逻辑运算,以均衡浓缩机工作负荷。煤泥水系统智能控制技术正式使用后,絮凝剂和凝聚剂药剂消耗量显著降低,压滤效率提高12%。该技术稳定了煤泥水沉降效果,有效提高了生产效率。