关键词： 汽车平顺性   鲁棒控制   电磁主动悬架   整车模型   加权函数   随机路面   正弦冲击   仿真分析  

摘要： 针对传统被动悬架系统无法在复杂工况时保持较好行驶平顺性的问题,为电磁主动悬架设计了鲁棒控制器.建立整车七自由度电磁悬架动力学模型,利用鲁棒控制理论对被控输出和控制输入量进行加权处理,设计了H∞鲁棒控制器.在车速为30 km/h和60 km/h的随机路面、20 km/h和45 km/h的正弦冲击路面时,对电磁主动悬架系统进行仿真分析.结果表明,鲁棒控制的电磁主动悬架与被动悬架相比,主要性能指标均有所改善,在随机路面下车身垂向加速度改善28.03%,说明所设计的鲁棒控制器比较合理,采用鲁棒控制的电磁主动悬架可以有效改善汽车行驶的平顺性.

关键词： 层次分析法   企业融资成本   智能控制  

摘要： 为了提高企业融资成本控制效果,降低融资难度,文章提出基于层次分析法的企业融资双重动态成本智能控制方法。建立企业融资双重动态成本控制结构,分解出融资成本的主要影响因素;基于层次分析法计算双重动态成本控制因素序值,通过重要性判断矩阵分析出潜在的成本控制目标;利用模糊隶属度改进层次分析模型,实现企业融资双重动态成本智能控制。测试结果表明,采用本文方法能够有效建立企业融资双重动态成本影响因素模型,提高了成本控制精度,可为企业发展融资提供助力。

关键词： 智能温度控制系统   DCS控制   流量特性校正  

摘要： 阐述智能温度控制系统中的难点,优化策略,包括独立DCS控制系统、控制软件包、再热汽温控制回路处理、过热汽温控制回路、减温调门流量特性校正,探讨控制策略算法优化后的控制效果。

关键词： 冶金设备   电气传动系统   智能控制   应用  

摘要： 随着市场经济的不断深化,钢铁冶金工业在获得发展的同时,也遇到了许多困难和挑战。企业在管理创新、技术创新等方面进行了大量的创新,以提高企业的质量和效率,以实现更高的经济效益。PLC技术是冶金企业在电力系统中的一项重大进展,它可以有效地提高企业的自动化控制水平。

关键词： 材料科学与工程   智能控制   交通运输   工程机械   电气工程   人工心脏   深度融合   机械工程  

摘要： 以磁悬浮为代表的磁力应用技术是机械工程、控制科学与工程、电气工程、材料科学与工程等前沿学科交叉和深度融合的产物,可为交通运输、工程机械、新能源等领域的核心技术突破和关键装备研发提供创新解决方案.在党和国家各级部门的关心支持及业内专家学者的共同努力下,我国磁力应用装备与智能控制的基础理论和技术开发进展迅速.近年来,顺利完成了世界上最小的第三代全磁悬浮式人工心脏。

关键词： 烧结   工序能耗   优化配矿   多过程参数耦合   风量分配   智能控制  

摘要： 为助力钢铁行业高质量发展,持续降低烧结工序能耗,本文立足马钢烧结工艺特点,通过采用烧结基础配矿与过程参数互耦调控技术,实现烧结配矿运行实绩评价预测,得到的固体燃料消耗预测模型5‰命中率达到88%以上。通过改善燃料和石灰石的粒度及分布,烧结饼上下层R和FeO质量分数极差,分别降低了0.17和1.41,固体燃料消耗同比降低1.09 kg/t。烧结矿SiO_(2)质量分数降低至4.90%左右,MgO质量分数由2.00%降低至1.39%,固体燃料消耗降低了3.24 kg/t。通过合适控制风箱风量分配,利用系数同比上升0.021 t/(m^(2)·h),固体燃料消耗降低1.66 kg/t。采用料面均匀喷吹焦炉煤气的技术,烧结固体燃料消耗同比降低3.19 kg/t。采用高温蒸汽加热辅助搅拌炼钢污泥等辅助烧结技术,固体燃料消耗降低4.16 kg/t。并通过节能点火炉技术、烧结智能控制技术以及漏风监测和燃烧比控制技术,显著降低点火煤气消耗量和风机电耗。通过持续降低烧结工序能耗关键协同技术的应用,烧结工序能耗(折标煤)由66.36 kg/t降低至当前的46.17 kg/t,有力支撑了烧结工艺技术的高质量发展。

关键词： 暖通系统   基本原理   先进控制算法  

摘要： 本论文通过探讨暖通系统的基本原理和组成,先进控制算法的概述,暖通系统优化设计的基本原理,以及基于先进控制算法和遗传算法的暖通系统优化设计方法,旨在提高暖通系统的性能和效率。研究发现,暖通系统是由一系列组件和设备组成的,其功能是提供舒适的室内环境。先进控制算法可以根据系统的状态和需求,优化控制策略,进而提高系统的性能和能效。暖通系统的优化设计需要建立系统模型,并利用参数辨识技术进行参数优化。同时,约束条件的处理也是优化设计中需要考虑的问题。基于先进控制算法和遗传算法的优化设计方法可以有效地提高暖通系统的性能和效率。

关键词： 冷库   智能控制   节能   温度控制  

摘要： 果品冷库是一种用于存储和保鲜水果等物品的重要设施。随着科技的进步,越来越多的自动控制技术被应用于冷库中,旨在提高制冷效果、降低能耗和提升自动化水平。我国大多数冷库控制处于手动控制或自控程度较低的水平,而众多研究表明,全自动冷库相比于手动控制的冷库温、湿度控制更精准,冷冻冷藏出来的食品质量更高。文章主要研究了一种能够稳定适用于果品冷库制冷的智能控制方法,在实现冷库自动化和无人值守的基础上,通过设计冷库制冷温度变化模型,控制冷库入库时水果储存温度,逐步降低水果活性,从而极大地提高果品保鲜质量和储存时间,解决水果在长期冷藏储存后果品质量变差的问题。同时,手机端远程监控及操作和现场无人化的管理模式,极大地降低了冷库制冷人员的劳动强度,以及农户和企业能耗,极大地提升了我国冷库控制系统的自动化水平。

关键词： IDC   互联网   数据中心   智能控制   系统设计  

摘要： IDC(互联网数据中心)计算机远程智能控制应用是指通过远程控制技术,实现对数据中心内的计算机设备进行智能化管理和控制的一种应用。通过该应用,管理员可以通过远程控制设备,实现对设备的开关机、重启、配置管理等操作,从而提高设备的利用率和管理效率。本文对IDC计算机远程智能控制应用进行分析研究,并且提出了几点浅见。

关键词： 新能源   风力发电   效率   可靠性   智能化   未来前景  

摘要： 本文讨论了新能源风力发电系统中自适应控制技术的应用及未来前景。在引言部分,我们介绍了新能源风力发电系统和自适应控制技术的概念和意义。接着,我们介绍了新能源风力发电系统中的自适应控制技术原理和应用,并列举了一些目前使用的自适应控制技术,如基于模型的自适应控制技术和基于数据的自适应控制技术,并讨论了如何将这些技术应用于风力发电系统中。我们指出,自适应控制技术可以提高风力发电系统的效率和可靠性。接着,我们讨论了自适应控制技术在新能源风力发电系统中的未来前景。我们指出,随着智能化和自动化技术的发展,未来的自适应控制技术将更加精细化,并可以应用于更加复杂的风力发电系统中,以进一步提高系统的效率和可靠性。最后,我们总结了文章,并强调了自适应控制技术在新能源风力发电系统中的重要性和未来前景,提出了未来研究的方向。本文旨在为读者提供关于新能源风力发电系统中自适应控制技术的全面了解,并为该领域的研究提供启示。