关键词： 先进控制系统   阳极炉   模糊控制   迭代算法   多氧燃烧   安全控制   重油量   氧油比  

摘要： 铜阳极炉内铜水以重油作为燃料加热时,若用以常规比例积分微分(PID)等方法建立的控制系统对其进行控制,则较大程度需依赖操作人员的经验进行手动干预。鉴于此,开发了一套基于模糊控制、迭代算法等的多氧燃烧先进控制系统。通过梳理燃烧设备的特点、工况条件及重油在阳极炉膛内的燃烧特性,系统在安全控制的前提下,以阳极炉各阶段炉内铜水温度为依据,动态调节相应的重油流量。同时,系统根据设定好的氧油比,以随动方式调节氧气的流量。经过试运行与参数优化,系统实现了阳极炉在加料期、氧化期、还原期等各阶段的重油量及氧油比的自动调节,降低了劳动强度、提高了热效能和热利用率。结果验证了系统的正确性及工况适应性。该系统的成功投用,对同行业的燃烧控制系统的开发或升级改造有一定的借鉴意义。

关键词： 智能控制   传统控制   光伏发电   应用与展望  

摘要： 首先采用时间顺序详细介绍了智能控制的产生、确切的含义和发展顺序,然后详细分析了模糊控制、神经网络控制、专家控制、深度学习4种主流智能控制的定义及优缺点,最后分析了在光伏发电领域智能控制的主要应用场景,并对智能控制的发展前景进行了展望。

关键词： 信息系统   智能控制   烟机设备  

摘要： 随着烟草生产中烟机设备运行效率、生产质量、人机交互等方面的升级,对烟机智能化要求的进一步提高,设计烟机设备智能管理系统,与烟厂管理人员工作模式变革的需求相适应,实现生产烟支全过程的可视化管理。通过IPC控制系统和智能分析平台,采集卷烟机生产数据,对卷烟机检测装置、传感器等设备的规模、速度、范围、程度等数据关系的分析研究,分析设备工况、烟支质量、传感器、生产辅料的变化规律和发展趋势,为设备智能管理提供数据支持。达到对VE所需负压值、辅风机供气量及梗丝分离系统的负压值、落料器来料速度,劈刀状态等设备关键参数进行实时监控与预测,用于改善设备运行效率,提高设备生产质量。

关键词： 风力发电系统   滑模观测器   有效风速估计   最大功率跟踪控制  

摘要： 由于风力发电系统中的风速传感器存在测量误差,且风速测量值与施加在风机叶片上的有效风速不同,直接导致风力发电系统对风能利用率的降低。因此本文提出了一种基于滑模观测器的风机叶片风速有效值估计方法,在满足李雅普诺夫不等式的基础上设计了滑模观测器,从中提取出风力发电机转速和机械转矩的估计值。通过在线查表得到风机叶片上有效风速的估计值,将该估计值用于修正基于风速传感器的风力发电系统最大功率跟踪控制。仿真结果表明所提方法可有效提升风力发电系统对风能的利用率,具有一定的工程意义。

关键词： 制浆造纸   工艺流程   智能控制   应用前景  

摘要： 制浆造纸行业作为重要的基础工业领域,对于人类社会的发展和生活起着至关重要的作用。智能控制技术的应用使制浆造纸生产过程能够实现自动化、智能化和优化决策。分析了制浆造纸生产的工艺流程以及生产挑战,介绍了制浆造纸过程中的智能控制技术应用,并展望未来应用前景,以提升制浆造纸的生产效率,推动纸浆造纸行业的持续发展。

关键词： LED光源   直流集中供电   隧道照明   调光节能   高效率   智能控制  

摘要： 随着电力电子技术的不断发展,直流电压调制技术已非常成熟。在价格、稳定性、维护成本等方面,直流电已经能够与交流变压相媲美,在各个行业领域逐渐得到推广,且其稳定性、可靠性、实用性和经济性都得到了充分验证。基于此,对LED直流集中供电在隧道照明中的应用进行研究,提出应用软件调光技术,以实现节能减排,同时实现智能化控制,如通过云平台实现远程开关、调光,或通过手机APP进行控制等,以期为相关工程提供参考。

关键词： 人工智能   智能感知   智能控制   智能决策   架构体系   大数据   知识问答   协同创新  

摘要： 人工智能大模型作为实现通用人工智能的重要途径,正在对互联网的关键技术、架构体系、产业发展、应用模式产生变革性影响。大模型与5G、边缘计算、大数据等数字技术相结合,可以构建集智能感知、智能决策、智能控制于一体的泛智能基础设施,支撑算据、算力、算法深度融合,变革生产要素组合方式,引领技术产业的协同创新。

关键词： 斗轮机   智能管控平台   控制系统  

摘要： 本文综合自动化控制、三维测控、精确空间定位、数字图像监控、安全防护等技术,利用来煤计量和煤质预报等信息,综合煤场存煤和煤质分区信息,构建斗轮机智能控制系统,实现数字化煤场大概念下的煤场堆取料智能化管理,提升了煤场管理水平,减少了煤场损耗,减轻了工人工作强度,提高了工作效率。

关键词： 模糊PID   给煤机   传递函数   Simulink仿真  

摘要： 将给煤机控制系统分为信息交互层、控制层和操作层,分别完成与其他设备的交互、控制算法运行、执行机构操作以及信号反馈等任务;然后基于电机自身特性和给煤系统滞后等特性进行传递函数设计,搭建系统闭环模型;完成了模糊PID控制器设计,给煤量误差模糊化后,通过模糊推理与解模糊确定PID补偿量;最后进行仿真分析,模糊PID在响应速度、超调量、精度等方面均优于传统PID,达到了给煤控制系统的指标要求。

关键词： 麻醉深度   智能控制   自动输液  

摘要： 麻醉深度的智能控制是指使用计算机化技术和智能控制算法对麻醉药物的给药量和速度进行自适应调节,保持患者处于所需的麻醉深度范围内,并尽可能减少不良反应和并发症的发生风险。本文提出一种智能控制模型,通过监护仪传感的生理指标(如心率、呼吸频率、血氧饱和度等)实现对病人药物的给药速度和剂量的控制,以达到稳定的麻醉状态,还可根据患者的个体差异、手术类型和麻醉方法等因素进行自适应调节和优化,以增强麻醉效果,提高麻醉安全性。