关键词： 中波发射机台站   发射机   智能控制及监测   系统设计  

摘要： 现阶段,随着信息技术、数字技术等持续发展,广播电视台站基于新技术、新设备的支持,智能化管理和监测成为主要发展方向。在推进智能化建设过程中, 发射台站势必面临新的挑战。因此,在构建发射机智能控制及监测系统过程中,遵循规范、科学原则,慎重分析需求,科学进行规划极为重要。文章以某广播电视转播台为基础,以中波发射台站为研究对象,提出发射机智能控制及监测系统设计方案。以及系统应用维护注意事项,旨在为中波发射台智能发展提供更多参考。

关键词： 比例减压阀   清扫器   非线性   PI模型   自适应控制  

摘要： 针对所研制的一款采用双直动式三通比例减压阀控非对称液压缸驱动的刮板型输送带清扫器进行研究,提出了一种基于PI(Prandtl-Ishlinskii)逆模型前馈补偿的自适应控制算法,改善了比例减压阀固有的压力滞环、死区、增益等非线性,保证了清扫器刮板驱动扭矩的精度,实现了以恒定扭矩在刮板全寿命周期内的高效清洁.针对比例减压阀的滞环特性,采用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识比例减压阀的PI模型参数,进而求解其逆模型作为线性自抗扰控制器的前馈补偿.仿真和实验结果表明,所提算法有效减小了比例减压阀的滞环、死区和增益等非线性,改善了比例减压阀控缸的动态响应,相较于PID算法,跟踪速度提升了65%,在100~700N·m范围内刮板驱动扭矩误差可控制在±2N·m以内.

关键词： 扰动观测器   电动汽车   负载频率控制   鲁棒控制  

摘要： 提出1种适用于高渗透率可再生能源孤岛型电网中大量电动汽车EVs(electric vehicles)的频率调节方法。首先,针对系统的降阶模型设计了扰动观测器,为聚集的电动汽车产生附加频率控制信号。该降阶模型通过结合负荷、风电、光伏系统和聚集电动汽车的变化而获得,可以产生1个由扰动观测器估计的集总扰动;然后,提出1种基于Tube模型的鲁棒预测控制RMPC(robust model predictive control)方法,以提供有效的控制信号,提高聚合后电动汽车的响应能力。控制信号的产生是为了以最小的控制动作获得频率偏差误差的最小值,同时考虑各种系统运行物理约束;接着,通过稳定性分析研究了时延对通信链路的影响,获得了时延裕度;最后,通过仿真分析验证了所提方法的有效性,并验证了所提方法相对于传统MPC、模糊比例积分控制和线性二次调节器控制的优越性。

关键词： 预定时间控制   自适应控制   滑模控制  

摘要： 针对压电快反镜系统(Piezoelectric Fast Steering Mirror,PFSM)在跟踪过程中由自身压电磁滞和外界环境所引起的不确定干扰问题,文中提出了一种创新的预定时间自适应滑模控制器。此控制器使用障碍函数设计自适应律,并引入了预定时间的概念,以确保系统的响应更加灵活和高效。在保证控制系统状态的收敛时间小于预定时间上界的基础上,该控制策略还可通过障碍函数将滑模变量的收敛范围限制在一个微小的邻域内。文中利用Lyapunov稳定性理论证明了闭环控制系统的稳定性。最后,通过数值仿真验证了所设计控制器的有效性。结果表明:该控制器在提升PSFM性能、缩短跟踪时间以及提高精度方面具有显著优势。

关键词： LF精炼   控制与决策   自动化   集成化模型   智能精炼  

摘要： LF精炼能有效控制钢水成分和温度,并且在炼钢–连铸之间起缓冲协调生产节奏的作用.在LF精炼中运用模型进行控制与决策,可以进一步规范精炼操作,提高钢水质量和稳定性,同时结合自动控制,将有力推动智能精炼的发展,实现炼钢流程的优化和效率提升.在钢铁行业智能制造的背景下,LF精炼工艺模型不再局限于单功能模型的建立和部署,开始朝着集成化、自动化和智能化的方向发展,同时其功能也由单一的预测和推荐转变为整体的智能控制和决策.因此,建立集成化模型,规范现场工艺,改善数据质量,同时结合自动化控制和闭环反馈,进一步来实现智能控制模型成为LF控制模型未来研究和应用的重要方向.本文总结了LF精炼控制与决策模型中关于合金化模型、造渣模型、温度模型、吹氩控制模型、钙处理模型等单功能模型以及智能精炼技术的发展与研究现状.系统梳理了不同模型的建模原理和实现功能,展望了未来LF工艺智能控制与决策模型的发展方向,为后续LF智能精炼技术的开发和应用提供参考.

关键词： 智能控制   暖通   能效  

摘要： 在全球能源资源紧张和环境保护要求日益严峻的背景下,提升能源利用效率已成为各行各业的重要任务。暖通空调(HVAC)系统作为建筑能源消耗的主要来源之一,其能效水平直接影响到建筑的整体能源消耗和运行成本。传统的暖通系统往往面临着能效低、控制精度不足、维护困难等问题,迫切需要新的技术手段来提高系统的运行效率和节能效果。此文探讨智能控制技术在暖通系统中的应用,分析其在提升系统能效方面的具体影响,并提出相应的策略和建议,以期为暖通系统的节能优化和绿色发展提供参考。

关键词： 智能视觉   智能控制   烧结球团   粒度分析   粒度控制  

摘要： 我国烧结球团生产工艺中,存在物料规格粒度难以检测、控制精度差等传统测控手段无法攻克的技术壁垒,导致生产质量长期得不到有效改善。文章以辽宁某钢铁企业球团厂造球粒径优化控制为例,采用智能视觉分析算法、PLC工业控制技术、先进APC控制模型,有效地适配工艺环境,进行设备选型,设计稳定合理的测控系统结构,实现造球粒度分析与控制,为冶金烧结球团生产指标的实时调节提供了有效的优化方法。

关键词： 化工电气系统   智能化改造   智能监测   智能控制   安全管理  

摘要： 伴随科技的飞速进展以及工业自动化程度的日益增强,对化工电气系统进行智能化的优化和升级已经成为推进化工生产在高效性、安全性和可持续性上发展的核心策略。本研究详细讨论了化工电气系统的智能改造技术和方法。对智能监测和诊断系统、智能控制系统及智能化安全管理系统在化工电气行业中的应用进行分析,并对智能化改造对化工制造过程的可能效果和未来发展进行了预测。化工生产在智能改造下,效率和安全性均得到了显著的提升。

关键词： 猪舍环境   多参数控制   自适应控制   耦合系统   MFAC  

摘要： 【目的】针对猪舍环境控制中场景复杂、多参数控制难以及系统呈现耦合特性的问题,基于无模型自适应控制(Model-free adaptive control,MFAC)算法,设计了适用于猪舍的多参数无模型自适应控制(Multi-parameter model-free adaptive control,MMFAC)算法。【方法】通过将MFAC算法与用于尺度伸缩变换的权值矩阵相融合,设计MMFAC算法。该算法利用紧格式动态线性化(Compact form dynamic linearization,CFDL)技术和最优化数学方法,进行伪雅可比矩阵(Pseudo-jacobian matrix,PJM)的参数辨识和调控装置的控制量计算。【结果】仿真试验结果表明,MMFAC算法具备对多参数进行自适应控制的能力,并可通过调整权重矩阵来降低关键参数的误差。真实猪舍环境控制试验结果表明,该算法可根据实时环境参数测量值计算风机控制量,并根据该控制量驱动风机,以保持环境参数在舒适区间范围内的稳定控制。【结论】MMFAC算法展现出良好的多参数自适应控制能力,能够适应复杂的猪舍环境,有效解决多参数控制难以及系统耦合的问题,在猪舍环境控制中具有较好的应用前景。

关键词： 风-光-储   虚拟同步发电机   暂态性能   旋转惯量   阻尼系数   自适应控制   功频振荡  

摘要： 风-光-储系统通过虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)并网时,其运行工况变化将引起系统功频波动。针对这一问题,提出一种VSG自适应惯量阻尼功频控制策略。首先,建立VSG的数学模型及功率小信号模型,分析虚拟参数变化对系统稳定性的影响;然后,依据系统受扰时的功角曲线分析惯量阻尼的动态特性,设计了一种分段线性调整函数,并给出参数选取原则;最后,在Matlab/simulink平台中搭建仿真模型验证。结果表明,在工况变化情况下,采用VSG自适应控制的风光储并网系统功频响应得到了改善,相比传统VSG控制具有更好的动态调节性能。