关键词： 预测函数控制   非线性控制   随机多变量NARMAX模型   非线性递推最小二乘法   在线优化参数  

摘要： 针对实用随机多变量NARMAX模型的控制问题,利用多变量非线性递推最小二乘法进行参数估计,使用在动态工作点处的动态切平面逼近该模型,转化为时变多变量CARMAX模型,由其构成递推预测模型进行预测,基于多变量CARMAX模型的预测函数控制,运用非线性递推最小二乘法优化控制输入输出的加权系数,给出在线优化加权系数的多变量非线性预测函数控制算法。结果表明,系统的控制响应具有优良的性能,无超调和稳偏,调节时间约5个采样周期。

关键词： 广义预测控制   动态补偿   喂煤补偿   水泥生产   分解炉   温度  

摘要： 水泥生产系统中,分解炉具有大时滞、强干扰特性,常规控制算法难以实现闭环控制。分解炉常出现实际喂煤量与给定喂煤量严重不符(喂煤异常)的情况,此时,手动控制效果也很不理想,温度常常超限。为此,提出一种基于广义预测控制+动态补偿+负荷补偿的先进控制算法,可以克服分解炉由于大时滞与喂煤异常带来的难控问题。该算法在某水泥厂分解炉上已经成功投运,极大地改善了温度回路的控制品质。

关键词： 纯水制造   设计   改进   多介质过滤   反渗透   电离子交换   智能控制   远程监测。  

摘要： 本文介绍了一种用于纯水制造的系统的设计和改进。该系统主要包括预处理单元、反渗透单元和纯化单元三个部分,以提高纯水的质量和生产效率。预处理单元采用了先进的多介质过滤技术和活性炭吸附技术,以去除水中的悬浮物、颜色、气味和有机物等杂质。反渗透单元采用了高效的反渗透膜,可以有效地去除水中的溶解物、微生物和其他杂质。纯化单元则采用了电离子交换技术和紫外线消毒技术,以进一步提高纯水的质量和安全性。

关键词： 智能控制   轧钢   加热炉  

摘要： 轧钢加热炉是钢铁生产中的重要设备之一,其主要用途就是对钢铁进行加热,然后将融化和冷却后的焦油或煤气输送到炼化车间,在这个过程之中需要消耗大量能量,如何合理利用现有资源是一个亟待解决的问题。传统上讲轧机为发热传热型机械产品形式,存在着耗能多、效率低等缺点,而智能控制则可以克服这些缺陷,使热量通过多个系统传递到生产流程中来达到节能减排的目的。智能控制在轧制过程中是一个很好的辅助工具,文章主要介绍了智能控制系统在加热炉上的应用。通过研究总结出该系统能够降低能耗,提高能源利用率、减少设备投资,实现自动化操作与管理,对提升生产效率及产品质量品质等有显著效果。

关键词： 智能配电网   LoRaWAN技术   智能监测   智能控制   智能安全  

摘要： 介绍了一种基于LoRaWAN技术的智能配电网解决方案,采用智能监测技术、智能控制技术和智能安全技术,实现了对配电网负荷情况和供电质量的实时监测和远程调控。智能监测技术采用了多种传感器,包括电流传感器、电压传感器、温度传感器和湿度传感器,实时监测配电站的各项参数;智能控制技术采用了多个控制器和开关,通过智能算法实现了对配电站的远程调控和开关控制;智能安全技术则包括了智能保护、智能短路分析和故障检测等多种技术,实现对配电站的安全保护和故障检测。通过对实际运行数据的分析,表明该方案能够有效提高配电网的供电质量和可靠性,为现代化智能配电网的建设提供了技术支持。

关键词： 隧道   LED灯   智能控制   节能  

摘要： 在“双碳”背景下,隧道照明系统能源浪费问题严重。本文基于传统的分段式调光智能控制系统,加入车辆监测功能。该智能控制系统主要由红外传感器、微波检测器、亮度计、车辆传感器、检测摄像头组成。在广州某隧道进行智能控制系统节能改造,将该系统安装并入,计算节能率。实验得出,相比不安装控制系统可节能30.5%。

关键词： 复杂生产流程   协同优化   智能控制   智能制造  

摘要： 我国流程行业原料来源复杂,如何优化调控工艺指标使复杂生产流程适应原料波动,是保障产品质量、降低物耗能耗的关键.本文结合全流程、工序、反应器等不同生产层级的工艺特点,系统研究复杂生产流程协同优化和智能控制方法。针对全流程多工序关联的特点,提出了操作模式优化方法和操作模式动态匹配的全流程多工序协同优化方法;针对单元工序多反应器级联的特点,分析了工序内不同反应器的物质转化效率差异,提出了反应器指标梯度协同优化方法;针对反应器多反应共存、工况多变的特点,研究了基于完备状态空间的动态特性描述框架,建立了竞争一促进反应体系机理模型,提出了工况全覆盖的模型参数自主辨识方法和基于分工况智能综合调节的反应器操作参数精细化调控方法。通过锌治炼智能工厂建设案例阐述了所提方法在提高工艺原料适应能力、生产效率、质量稳定性等方面的成效。最后,结合我国流程行业智能化发展现状和需求,分析了需进一步研究的问题。

关键词： 智能控制   木材加工   林业生产   过程控制   林业机器人  

摘要： 近年来智能控制被广泛应用于工业过程控制和智能机器人控制领域,旨在解决传统控制方法难以解决的高度非线性、模型不精确和复杂任务要求等控制问题。将智能控制应用于木材加工过程和林业机器人相关的控制系统中,能够克服传统控制的弊端、改善系统控制品质,显著提升木材加工及林业生产效率。文中概述智能控制在木材干燥、刨纤板施胶、中纤维板热压过程控制和林业机器人控制中的应用现状,分析目前应用中存在的不足和问题,并提出了相关建议,对智能控制在木材加工和林业机器人中的应用前景进行展望,以期促进林业向自动化、无人化和智能化方向的产业升级。

关键词： 气体传感   束管监测   智能控制  

摘要： 为了实现利用巡更系统代替瓦斯检查员,从而解决了瓦斯检查员不足的问题,更为重要的是能够连续实时的进行检测。利用矿井煤自燃在线监测系统充分融合了气体传感、束管监测、无线传输、大数据分析、智能控制等技术优势,利用现有的火情监测系统达到无线巡更的全部技术要求。

关键词： 逆向   预测   GaN器件   交流   自适应控制   故障  

摘要： 伴随电力电子技术在环保节能、智能电网中的应用,高压大功率的电力电子设备得到大力推广。GaN器件变流器因其特殊的控制性能变成大功率、高压化控制的核心。设计了一种基于神经网络PSD算法的GaN器件变流器控制系统。当GaN器件变流器出现异常后,系统中故障信息采集模块能够高效采集GaN器件变流器异常信息并传输至自适应控制模块,自适应控制模块采用神经网络PSD算法,实现GaN器件变流器自适应控制。仿真结果表明:所设计系统对GaN器件变流器的功率、直流电流、环流以及电容电压可实现高精度控制,且该系统控制下交流器输出电压质量佳,相间短路、两相接地短路故障率得以降低,运行效率高。