关键词： 节能减碳   能源管理   智能控制  

摘要： 工业互联网加速了能源管理数智化转型进程,基于物联网平台和人工智能算法的设备智能控制技术应用正在悄然改变传统的能源管理模式,能源管理逐步从数据透明的事后分析转向实时敏捷响应,并通过多系统之间数据交互和告警与反向控制,实现能源智能管理的闭环。

关键词： 智能控制系统   园林景观   照明工程   交互式照明  

摘要： 为发挥智能控制系统优势,改善园林景观照明效果。文章围绕智能控制系统进行研究,分析了智能控制系统在园林景观照明工程中的应用价值,阐述了智能控制系统的应用策略,包括优选控制方式、拓展应用场景、增设故障自诊断功能、交互式照明。通过智能控制系统的应用,有利于提高园林景观照明工程的智能化水平,提高园林景观照明智能控制系统的工作效率与节能效果。

关键词： 电力系统   稳定性分析   自适应控制方法   协同机制  

摘要： 文章针对电力系统的稳定性分析与自适应控制进行研究。通过阐述线性方法和非线性方法的稳定性分析技术,以及传统自适应控制和智能算法控制的方法与应用情况,分析了电力系统稳定性评估与控制策略设计的过程。研究表明,构建高精度动态模型与采用先进算法是进行稳定性分析的关键;而集成智能控制与多目标优化是实现自适应控制性能提升的有效途径。最后强调建立稳定性评估与自适应控制的协同机制,可以显著改善电力系统的整体稳定操作与动态响应特性。

关键词： 山地光伏   逆变器室   温湿度控制   智能控制  

摘要： 随着光伏行业智能化水平不断提高,对逆变器室的温湿度控制要求也越来越严格。针对这一问题,通过对目前应用的山地光伏逆变器室温湿度控制策略的分析研究,预测了山地光伏逆变器室温湿度控制策略未来发展的趋势,并提出一种以智能控制为核心的温湿度控制系统,此系统符合智慧光伏未来的发展要求,具有一定的现实意义和应用价值。

关键词： 永磁同步电机   高阶滑模控制   扩展状态观测器  

摘要： 针对表贴式永磁同步电机(PMSM)在外界干扰下存在响应速度慢和电流存在大量谐波的问题,提出基于扩展状态观测器(ESO)的高阶滑模控制算法。首先,在速度环中设计一种高阶滑模控制器提高系统鲁棒性,并得到交轴电流;其次,为了提升驱动系统抑制电流谐波的能力,利用ESO将扰动补偿到滑模控制器;最后,进行数字实验仿真对比,结果表明该方法能提高动态响应、抑制电流谐波和转矩脉动。

关键词： 山区   高墩   大跨径   智能控制  

摘要： 伴随着不断发展完善我国偏远山区的交通体系的目标,兴建高速公路成为首要选择,为了跨越深谷、大河,高墩大跨径连续刚构桥以其优越性不断得到应用。更加快捷、高效、安全的消除挂篮的非弹性变形,获得弹性变形量的预压方法,为后续刚构桥准确设置预拱度成为关键。下面将对本项目山区高墩大跨径的连续刚构桥节段预压施工的经验进行总结,以供类似项目参考借鉴。

关键词： 硝态氮   电化学还原   BP神经网络   预测模型   智能控制  

摘要： 电化学还原硝酸盐过程关键在于该废水处理过程中参数的有效控制。基于硝态氮电化学还原的测试数据和各参数间的相关性,得出与出水效果密切相关的四因素,即反应时间、初始浓度、初始pH和电流密度,采用BP神经网络算法建立了电化学法还原硝态氮的预测模型,并验证了模型的准确性。结果表明,4-7-1型BP神经网络网络构型最优,模型预测的去除效果与实测值相吻合,R2为0.9095。利用BP神经网络模型对参数调控,可以优化电化学处理过程:对电流密度进行阶段性调控,在相同处理量下可降低15%的能耗;在水质波动情况下进行电流密度控制,在相同处理时间内可保证出水达标。该研究结果可以为智能控制电化学去除硝态氮的过程提供参考。

关键词： 飞轮储能系统   阈值自适应调节   响应特性  

摘要： 飞轮储能系统(FESS)根据直流牵引网压的高低控制飞轮充放电,然而直流牵引网压的剧烈波动会严重影响FESS的响应特性。针对此问题,提出了一种基于阈值自适应调节的FESS控制策略。该策略通过采用两个简单的低通滤波器获得实时网压和动态阈值,从而实现充放电阈值的自适应调节,改善FESS的响应特性和储能效率。在青岛地铁某线路实现挂网运行,通过工程应用验证了所提策略的可行性和实用性。

关键词： 智能粉磨   专家诊断   智能控制   智能操作  

摘要： 基于水泥行业粉磨系统智能化建设现状和存在的问题,结合智能粉磨攻关成果,提出了“专家诊断+智能控制+智能操作”的智能化建设新方案,并以“辊压机+球磨机”联合粉磨系统为例,详细介绍了水泥粉磨系统智能化建设方案实施的具体内容及注意事项,试点企业应用效果表明,智能化建设新方案可有效提升水泥粉磨系统智能化水平,改善水泥粉磨系统生产经济指标,提高产品质量稳定性。

关键词： 智能化选煤厂   智能控制   智能管理   智能决策   选煤标准数据体系   数据治理  

摘要： 经过近几年的努力,选煤厂智能化建设在关键生产环节智能控制、全面的智能管理与智能决策、选煤数据标准化等方面都取得了实质性进展。为总结选煤厂智能化建设成果,文章从选煤厂智能化建设整体发展、重力分选过程智能化、选煤厂智能管理和智能决策、选煤标准数据体系等方面就研究现状、最新进展进行了详细介绍,并对未来选煤厂智能化建设所面临的问题提出了思考。分析认为:从整体发展上看,选煤厂后续智能化建设还任重道远;未来分选系统智能化建设应结合自身工艺特点对分选环节进行全流程、全系统的智能化策略研究,对于两个及以上分选系统要考虑建立全面感知系统,对分选系统数据应进行采集、存储和标准化以便于进行分选效果在线分析与评价;选煤厂智能管理在全局统筹、煤质数据管理、车间及班组管理模块、各层级数据交互、智能元素等方面的发展存在不足,大部分选煤厂在全面数据分析基础上的智能决策建立仍比较缺乏;选煤厂的数据治理工作取得了初步成果;在线监测仪表不准、智能系统运行不稳定、后期维护任务重、人才缺口大、项目缺乏规划等是制约选煤厂智能化发展的共性问题,指出了未来选煤厂进行高级智能化建设的具体工作方向。伴随着智能化选煤厂建设的初步成果,有许多难题派生出来,需要建设者们不懈努力去研究新课题。