关键词： 远程控制技术   绿色机房管理系统   环境监控   能耗管控   智能控制  

摘要： 远程控制技术是在网络上由一台电脑(主控端Remote/客户端)远距离去控制另一台电脑(被控端Host/服务器端)的技术。应用该技术设计绿色机房管理系统,可以提高机房运维管理质量与效率,降低成本支出。为此,文章将介绍一种基于远程控制技术的绿色机房管理系统,包括系统设计原则、系统设计流程两部分,旨在通过该系统的引入,提高机房运维管理水平。

关键词： 微电网   自适应控制系统   稳定性   虚拟同步发电机  

摘要： 以新能源为主的微电网惯量小、阻尼弱,而虚拟同步发电机(VSG)是增强惯性和阻尼以提高微电网稳定性的有效手段,但同时引入同步机类似的功角振荡问题。该文提出一种优化VSG惯量和阻尼的自适应控制策略,改善小干扰稳定和暂态稳定。首先,建立虚拟同步发电机控制模型,在虚拟惯量控制中引入双曲正弦函数(tanh)优化惯量,通过等面积定则分析,验证优化惯量控制的正确性;在虚拟阻尼中引入灵活切换暂态阻尼和稳态阻尼控制环节,采用根轨迹分析论证优化阻尼方法的有效性。然后,根据频域特性指标,采用主极点法设计控制参数。最后,通过Simulink仿真,验证提出的优化方法对提高小干扰稳定和暂态稳定的有效性。

关键词： 双燃料混合动力系统   船舶燃料模式   模式切换   粒子群优化算法   PID自适应控制  

摘要： 混合动力船舶会采用双燃料模式运行,不同的运行工况下,船舶所需的燃料供应量会有所变化。通过调整燃料模式,使船舶以最佳燃料效率运行,从而减少能源消耗和燃料成本,但是在双燃料环境下,需要切换的模式增加,切换过程无法做到自适应,智能化程度较低。研究一种双燃料混合动力船舶燃料模式切换自适应控制技术。利用转速传感器采集船舶发动机转速信号并实施去噪处理;将船舶燃料模式分为三种,通过粒子群优化算法确定最佳的发动机转速差值分配方案,基于PID完成燃料模式切换自适应控制,实现三种燃料模式之间的有效自适应切换。结果表明:在三种工况下,所研究技术的超调率在2左右,且切换时的振动幅度在(0.15~0.22)m/s^(2)之间,说明该技术控制下燃料模式切换过程更加稳定,自适应应用效果较好。

关键词： 曝气过程   污水处理   溶解氧   案例推理   神经网络   粒子群  

摘要： 为保证出水水质,降低运行成本,污水处理过程的优化需要动态更新污水处理过程操作变量的最优设定值。因此,提出使用进化算法对溶解氧的设定值进行优化,并结合案例推理(case-based reasoning,CBR),提出一种污水处理的曝气过程智能控制方法。首先,建立入水数据与出水指标的神经网络模型,针对不同工况,使用优化算法获取操作变量的优化设定值,建立动态案例库,使用最近相邻法于案例匹配过程中,将案例重用后取得操作变量的优化设定值应用于基准仿真模型1号(benchmark simulation model No.1,BSM1)中,并得到性能评价指标。根据性能评价指标,更新操作变量的优化设定值和神经网络模型。使用BSM1对优化系统进行仿真,优化系统较原系统曝气能耗减少了18.5%,同时出水水质(effluent quality,EQ)指标得到了改善。

关键词： 温室大棚   传感器   无线传输   智能控制   远程控制  

摘要： 利用智能控制技术实现农业高质量种植已经成为各国发展农业的热点话题,智能温室大棚监控技术是发展现代信息技术农业的必然趋势。本项目设计以STM32F103C8T6为主控核心,利用多种环境检测传感器、无线传输技术和智慧管理等手段实现对农作物生长条件的智能化管理与远程控制。通过传感器实时对大棚内的环境参数进行监测,并将所采集的信息在触摸屏上呈现,方便用户查看,触摸屏也可任意调节参数阈值,使大棚内部环境稳定在一定范围内。利用微信小程序,通过WiFi传输可将传感器采集的数据实时上传到移动端,移动端也可下发指令,任意调节棚内的环境参数,实现双向远程控制。系统还配置了指纹门禁,使得大棚更加安全且便捷。该设计能够提高蔬菜大棚的智能化水平,具有较高的推广应用价值。

关键词： PLC技术   智能控制   自动化生产控制   机器人控制   能源控制  

摘要： 阐述PLC技术的原理和优点,PLC在智能控制系统中的应用,通过案例分析,展示PLC在自动化生产控制、机器人控制和能源控制中的应用,PLC技术是企业实现智能化生产控制的优化策略。

关键词： 逐步惯性控制   二次频率跌落   麻雀搜索算法   堆叠式降噪自动编码器   深度神经网络  

摘要： 风电调频的逐步惯性控制(SIC)策略在负荷波动后提供一个阶跃式功率增发,能够有效阻止系统频率下降,保障电网频率安全.但在其功率恢复阶段,容易出现二次频率跌落现象,需优化SIC以获得更好的调频效果.传统方法存在计算维度高和耗时较长的弊端,难以满足不同场景下快速提供最优控制效果的需求.为实现负荷扰动事件下风电调频的最优逐步惯性快速控制,引入深度学习算法,提出一种基于堆叠式降噪自动编码器(SDAE)和深度神经网络(DNN)的风电调频逐步惯性智能控制方法.首先,使用麻雀搜索算法获得最优参数,使用SDAE高效提取数据特征;随后,基于DNN对数据特征进行学习,并引入加速自适应矩估计优化网络参数,提升网络全局最优参数;最后,应用SDAE-DNN联合方法实现扰动事件后风电调频的逐步惯性在线控制.在IEEE 30节点测试系统中分别对单台风力机和风电场进行仿真分析,与传统方法、浅层反向传播神经网络及原始DNN所得结果对比发现,所提网络结构具有更优的预测精度和泛化能力,该方法能够实现良好的逐步惯性调频效果.

关键词： 智能控制   精准灌溉   数据采集   智能决策  

摘要： 针对传统灌溉过程中存在的自动化程度低、用水量大等问题,利用温湿度传感器对作物生长环境参数进行采集,基于智能控制方式建立一种精准灌溉控制系统,实现了灌溉过程的精准智能控制。试验结果表明:精准灌溉系统运行过程中具有较高的通信稳定性和系统运行可靠性,与传统灌溉模式相比,灌溉次数增加,但每次灌水量降低,在相同时间内,总灌水量节约26%左右。

关键词： 数字化   3D技术   机器人   压缩感知图像   智能控制   三维图像  

摘要： 设计基于数字化3D技术的机器人压缩感知图像智能控制系统,提升图像压缩感知质量。该系统利用摄像头初始化模块,初始化处理CCD相机,确定CCD相机工作参数;通过投影仪向机器人投射基准结构光;采用摄像头时序控制模块,控制CCD相机采集机器人的畸变光栅条纹图像;机器人三维图像重建模块,利用数字化3D技术,依据采集的机器人畸变光栅条纹图像,重建机器人三维图像;通过静态随机存取存储器控制模块,存储机器人三维图像;机器人三维图像压缩感知控制模块以编码方式,压缩感知处理机器人三维图像;利用接口模块传输压缩感知结果至PC机,为用户呈现机器人压缩感知图像智能控制结果。实验证明:该系统可有效采集机器人机变光栅条纹图像,并重建机器人三维图像;该系统可有效压缩感知处理机器人三维图像;在不同图像尺寸时,该系统压缩感知后图像的峰值信噪比与压缩比均较高,即图像压缩感知质量较优,具备较优的图像压缩感知智能控制效果。

关键词： 高速公路   隧道照明   智能控制技术   调光控制   隧道灯具  

摘要： 文章以照明智能控制技术作为切入点,分析照明智能控制的控制原理、系统结构和应用效益,判断照明智能控制技术是否具备应用价值、是否具备大规模应用普及的技术条件,并提出智能控制技术在高速公路隧道照明系统的应用策略,包括优选控制方式、调光控制、科学设定灯具标准照度、改善照明舒适度。通过上述措施的实施,能够根据隧道照明情况,最大限度地节约能源,提高隧道的运行和管理效率。