关键词:
聚合反应
热力学参数
模型预测控制
深度学习
摘要:
聚合反应是个剧烈的放热反应,具有非线性、时变、大滞后的问题;聚合反应过程中会产生不确定的热力学参数问题,由于热力学参数问题难以解决,传统的方法比较繁琐和困难,聚合反应过程采用的模型预测的控制方法,将不确定的热力学参数上下进行取值,以获得更多的数据,运行出多组结果。将不确定的热力学参数作为输入,运行时间作为输出,得出多组实验后,再运用深度学习BP神经网络的方法给这些数据训练出来,得到一个模型,为了验证模型的准确性,把不确定的热力学参数代到目标函数中,得出的结果数据与实验的结果数据大致相符,进而模型的准确性得到验证。深度学习能够有效、简便地实现不确定参数的估计,从而实现整个反应过程控制的完成,这不仅能够提高效率,还能增加安全性。