关键词： 气密性设计   智能控制   遮阳设计  

摘要： 近零能耗建筑的能耗统计包括供暖、供冷、照明、生活热水与电梯共五类,主要的技术体系包括被动式节能系统、主动式节能系统和智能化、自动化系统。

关键词： 空调负荷   风力发电   电力系统调频   无模型自适应控制  

摘要： 针对大规模空调负荷参与新能源电力系统的调频问题,提出了一种基于无模型自适应控制的频率调节方法。首先,建立了包含大规模风力发电的多区域互联电网模型,风力发电系统通过虚拟惯量控制参与电网调频;其次,采用等效热力学参数模型构建了定频和变频空调模型,通过大规模空调聚合建立了空调负荷调频模型;然后,利用无模型自适应控制算法完全数据驱动、无需模型参数、抗干扰能力强、适用于非线性时变系统的特点,设计了区域互联电网自动发电控制器以及空调控制器,实现了大规模空调负荷参与新能源电力系统的频率控制。算例仿真在三区域互联电力系统展开,在负荷扰动、风电波动和环境温度变化等条件下进行的仿真表明:提出的无模型自适应频率控制算法能够控制大规模空调负荷有效抑制风电接入和负荷扰动带来的频率波动。

关键词： 防结露温差   含湿量智能化云平台经济效益   社会效益  

摘要： 防结露,就是温度与含湿量进行的参数较量。地下空间和室外的温差影响因素很多,传热计算很复杂,温度不可控,但整体来讲,地下空间夏季温度较低。室内的通风、对流等得湿量大部分是可控的,汽车、电梯带入的得湿量等也可以通过合理气流组织、气流扰动、局部稀释、除湿等措施控制或消除,所以综合分析室内得湿途径和得湿量,并进行合理科学的控制,是地下空间防结露问题的正确解决方向。

关键词： 太阳帆航天器   非约束模态   PD控制   非线性控制  

摘要： 为了对滑块控制的太阳帆航天器的姿态控制进行研究,利用动量矩定理建立了太阳帆的刚柔耦合动力学方程,并利用非约束模态方法,求得了可解的控制学方程,在此基础上提出了90°定向任务这一新的姿态控制任务情景。以90°定向任务为切入点,对带滑块的太阳帆航天器姿态-控制非线性耦合的特点进行了讨论,并针对其给出了一种能够适应这种非线性耦合特征的变增益PD控制器。对90°定向任务进行了仿真,结果表明,当姿态角接近90°时,姿态-控制器非线性耦合程度较强,定增益PD控制器控制效果差。此时,变增益PD控制能够对非线性特性凸显,对定增益PD控制难以实现的90°定向任务进行精确控制,在可接受的控制时间内将姿态角定向为90°。

关键词： 设施农业   温室   智能化   智能控制系统  

摘要： 随着种植技术的不断完善,设施农业站上了历史的舞台,高端种植温室开始配备温室智能控制系统,可对温室环境进行自动调控,国内温室智能控制系统的相关研究随着科学技术及控制理论的进步而逐渐成熟。简述了温室智能控制系统的发展,概述了国内温室智能化相关的研究,针对国内温室产业实际,提出了智能控制研究存在的问题及展望。

关键词： 锚运一体机   CAN总线   智能控制  

摘要： 根据煤矿巷道的实际环境条件以及快速掘进工艺的需求,设计了锚运一体机控制系统。该系统基于CAN总线通信,并具备RS485、以太网等多种接口。通过控制器和遥控系统、机身外围传感器系统,实现锚运一体机的控制和保护功能。锚杆钻机具有一键升降智能控制方式,整机具有激光测距自动跟随功能。通过锚杆机与运输机的分工配合,在掘进的同时可以进行锚杆支护,缩短了整个掘进工艺完成的时间,提高了煤矿掘进效率,降低了工人的劳动强度,符合煤矿生产过程中对安全高效生产的要求。

关键词： 超高转差率电动机   转矩切换   冲次寻优   供采平衡  

摘要： 针对大王庄油田部分供液不足的抽油机井人工调参工作量大、能耗高、配套的超高转差率电动机只能在固定功率下运行、功率利用率低的问题,通过开展抽油机井智能控制技术研究,实现在产量不下降的前提下,自动调节冲次与电动机转矩,达到供采平衡、电动机转矩与负载合理匹配,该技术应用后抽油机电动机有功功率、无功功率下降明显,功率因数显著提升,综合节电率达20.52%,系统效率提高3.94%,取得了良好的综合经济效益,同时,该技术兼具软启动、安装操作方便、过载保护、缺相保护等优点,可实现全自动控制、无人值守、远程控制,具有广泛的推广价值和应用前景。

关键词： 嵌入式   减摇鳍   自适应  

摘要： 大型船舶在恶劣气象条件下航行,受风浪导致的倾覆力矩影响,船舶的横摇运动非常剧烈,当横摇运动超过船体自身的平衡位置时,很容易出现船舶沉没等严重事故。为了提高船舶在风浪条件下的稳定性,通常将减摇鳍作为一项行之有效的技术。减摇鳍在海浪作用下会产生抗倾覆弯矩,提高船舶稳定性。本文分析船舶减摇鳍的工作原理,基于嵌入式技术开发了一种可调节船舶减摇鳍控制器,并详细介绍了自适应控制器的原理。仿真结果表明,该系统能够有效提高船舶横摇运动的稳定性。

关键词： 湍流燃烧   机器学习   大涡模拟   神经网络   智能控制  

摘要： 随着燃烧科学的发展,数值仿真与实验测量产生了大量数据,这些数据隐含许多有效的物理信息。传统研究方法对此类信息主要利用基于物理规则的模型去处理,但随着数据量的增加,基于数据驱动的方法开始受到重视。机器学习(machine learning,ML)技术由于在数据分析和处理方面取得了巨大成功,为处理燃烧领域的大量数据提供了一种新的范式。该文简要介绍了ML在湍流燃烧中的应用,主要包括化学反应、燃烧建模、发动机性能预测与优化、燃烧不稳定性预测与控制等4个方面,讨论了机器学习在燃烧研究中面临的挑战,并对未来应用进行了展望。

关键词： 食品机械   智能控制技术   应用优势  

摘要： 食品机械指的是食品生产加工机械,在食品加工生产过程中,各类机械设备的应用已经非常广泛,且逐步向着全自动化、智能化方向发展,对当代食品安全有着非常重要的影响。本文以“食品机械中智能控制技术应用”作为研究要点,了解、分析食品机械及智能控制技术相关基础内容、技术应用价值等,旨在结合相关现状,明确技术应用情况,预测食品机械中智能控制技术发展前景,为相关工作人员提供一定的参考。