关键词： 引水闸门   智能控制   流量采集   迭代算法   泄洪报警  

摘要： 本文研究并设计了一套智能引水流量控制系统,实现了对尼日河河道的流量采集和流量计算模型校核,提高了流量测量的准确性和精度;并通过建立一套自动闸门控制系统,基于数据训练迭代的算法,循环迭代获得最优的调节参数。此外,该系统还实现了闸门控制系统与泄洪报警系统的联动,进一步保障了河流的安全。该智能闸门控制系统的设计与实施对于提高尼日河引水效率和管理水平具有重要意义。

关键词： 蔬菜大棚   温室微气候   智能控制   环境监测   数据管理  

摘要： 设计了一套针对蔬菜大棚温室微气候的智能控制系统,包括环境监测、智能调控和数据管理三大功能模块,实现对大棚内温度、湿度、光照和CO_(2)浓度的实时监控与自动调节。系统运行测试结果验证了设计的合理性和控制策略的有效性。

关键词： PLC   采煤机   滚筒调高   智能控制  

摘要： 随着工业自动化技术的快速发展,可编程逻辑控制器(PLC)已广泛应用于各种自动控制系统中。主要探讨了PLC在采煤机滚筒调高控制系统中的应用,并针对传统方法存在的问题提出基于PLC的智能调高控制策略。详细阐述了系统的设计理念、具体实现以及现场应用效果,旨在为相关领域的研究提供参考。

关键词： 智能控制技术   铝电解过程   发展历程   工艺参数   控制方法  

摘要： 作为电解铝生产和消费大国,近些年来我国铝产业发展势头良好,对世界铝电解产业的影响重大。虽然已经成为世界上生产制造铝的大国,但与现今铝工业相比,我国铝电解产业中依然存在生产工艺不够先进、控制水平低、能耗高等问题,如果得不到解决,则会阻碍产业发展。需优化调整铝电解产业结构,减少对环境的污染、降低能耗、压缩成本,控制好生产过程中关键性参数,实现铝电解生产过程优化。文章从铝电解过程控制技术发展历程出发,分析研究了铝电解智能控制过程与方法,以强化对铝电解控制的了解。

关键词： 燃煤电站锅炉   灵活调峰   控制算法   神经网络   清洁高效  

摘要： [目的]随着对火电机组灵活调峰的需求骤增及信息技术的飞速发展,火电企业正由传统运行及管理模式,向更加清洁、高效、可靠的数字化及智能化方向发展,如何提高燃煤机组灵活调峰过程中的智能化、精准化及可靠性,已成为行业内人员所关注的重点问题。[方法]文章针对深度调峰的背景需求,对燃煤锅炉灵活调峰中的典型问题进行总结,分析了应用于锅炉的控制理论整体发展状况。基于此,分别从锅炉燃烧性能优化控制、宽负荷脱硝精准控制、锅炉运行能效控制、主辅机设备监测及诊断等4个方面对基于智能控制的燃煤锅炉灵活调峰算法模型及应用进行了综合分析。[结果]在此基础上,详细探讨了智能控制理论及模型在燃煤锅炉灵活调峰中的研究进展及应用效果。[结论]目前,基于燃煤锅炉灵活调峰过程中的常见问题,需要在燃烧组织方式稳燃能力深度提升的基础上,提高基础数据获取准确性,促进数据及知识的互补融合,加强多目标优化控制及DCS控制系统优化等,同时兼顾调峰经济性与机组寿命之间的辩证优化关系,从而为提高燃煤锅炉灵活调峰能力提供智能化及精准化解决方案。

关键词： 智能控制技术   工业设备   故障诊断   人工神经网络   模糊逻辑  

摘要： 本文探讨了智能控制技术在工业设备故障诊断领域的应用。随着工业4.0的发展,设备故障诊断的准确性和效率变得尤为重要。本研究综述了几种主要的智能控制技术,包括人工神经网络、模糊逻辑和专家系统,分析了它们在故障诊断中的优势和局限性。通过案例研究,本文展示了这些技术如何提高诊断的准确性和实时性,从而减少设备停机时间和维护成本。研究结果表明,智能控制技术的应用显著提升了工业设备故障诊断的效率和可靠性。本文还探讨了未来研究方向,包括深度学习和物联网技术在此领域的潜在应用。

关键词： 控制系统   干燥速率   稻谷干燥   热泵   物联网  

摘要： 该文介绍一种以热泵为热源的批次循环式稻谷干燥机的控制系统。该系统采用PLC+人机交互界面作为控制核心,采集热风温度、稻谷温度以及稻谷含水率作为反馈信号,以干燥速率为基础,结合热风温度、稻谷流速的模糊控制以及物联网技术的一种稻谷热泵干燥机的智能控制系统。

关键词： 智能无人机   深度强化学习   无人机姿态控制   目标搜索跟踪   无人机集群   空战决策控制   虚实迁移  

摘要： 随着无人机在军事与民用领域的广泛应用,智能技术在无人机控制领域的相关研究和应用已经成为该领域的研究热点。深度强化学习能解决无人机复杂控制问题,实现无人机端到端的决策控制,同时也为无人机智能化应用带来了新的机遇和挑战。鉴于此,对深度强化学习在无人机智能控制中的应用进行综述。介绍了深度强化学习的基本原理与常见算法;概述了深度强化学习在无人机姿态控制、飞行控制、目标搜索跟踪、集群协同控制、空战决策控制等领域的应用;指出了深度强化学习在无人机控制应用中存在的问题和挑战,讨论了可能的解决方法;对深度强化学习技术在无人机智能控制中的研究进行总结与展望,旨在为无人机系统向自动化、自主化、智能化方向的发展提供参考。

关键词： 预设性能   自适应控制   人工势场   分布式编队   积分反步控制  

摘要： 针对存在未知扰动的多四旋翼无人机协同吊挂系统(Multi-quadrotor cooperative supension system,MQCSS),提出一种具有避碰和性能约束的分布式自适应积分反步跟踪控制(Distributed adaptive integral backstepping tracking control,DAIBC)方法.首先,设计新型的有限时间性能函数(Finite time performance function,FTPF)和人工势函数分别用于处理负载的跟踪约束和四旋翼无人机(Quadrotor unmanned aerial vehicle,QUAV)之间的避碰问题.然后,构造一种积分型的辅助变量并结合动态面技术设计反步控制器,实现四旋翼无人机的分布式编队运输负载.同时,将动态面技术与自适应调节机制相结合,对系统存在的未知干扰进行抑制.接着,给出严格的Lyapunov稳定性分析,证明闭环系统所有信号的最终一致有界.最后,通过数值对比仿真和实飞实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词： 港口岸桥起重机   电气设计   节能技术   变频调速   能量回馈   智能控制  

摘要： 港口岸桥起重机是现代港口物流的重要设备,其能耗问题受到关注。本文分析了起重机的工作特点和能耗组成,重点探讨了变频调速、能量回馈和智能控制系统等节能技术的应用。详细阐述了这些技术在系统设计、安装调试和运行维护中的实施方法,并评估了它们对提高效率和降低能耗的效果。最终提出了优化电气设计的最佳实践策略,为港口起重设备的节能改造提供了参考。