关键词： 智能控制算法   故障诊断   故障预警系统  

摘要： 阐述智能控制算法的分类和特点、在电力系统中的应用优势和挑战。分析继电保护系统中常见故障类型,提出基于智能控制算法的故障诊断方法和故障预测方法,并探讨故障预警系统的设计与实现。

关键词： 热风炉   ARM架构   智能控制   系统设计  

摘要： 热风炉智能控制的发展是在社会对可持续发展和高效能源利用的迫切需求下,结合了工业自动化和先进控制技术的产物。面临日益严峻的能源和环境问题,各行各业都在寻求降低能源消耗和减少环境排放的途径。热风炉作为能源消耗较大的设备,通过智能控制系统可以更精细地调控燃烧过程,通过热风炉智能控制系统可以与其他生产设备集成,实现生产线的自动协同操作,提高整体生产效率。以燃煤热风炉作为分析对象,对其工作原理以及燃烧流程进行讨论,并基于模糊PID控制器进行热风炉燃烧控制系统设计,建立Simulink仿真环境对结果进行检验。通过智能控制,热风炉的运行可以更加智能高效,降低企业的能源成本,提高生产过程的经济效益,符合现代工业的发展趋势。

关键词： 智能控制   仓库管理   数据分析  

摘要： 阐述基于智能技术的电力物资仓库智慧管理系统设计。利用OPC UA标准、高级通信协议和数据分析等人工智能技术,优化仓库的物资分类、存储、出入库流程以及库存监控,实现动态的库存管理。

关键词： 辊轮控制   分布式协同控制   多智能体   Lyapunov稳定性理论   智能控制  

摘要： 在滚弯成形过程中,当前滚弯机的人工或开环控制导致辊的同步性较差、累计偏差也会随时间不断增大。多辊轮分布式协同控制已成为滚弯工艺发展的主要趋势,其辊轮位置跟踪策略已逐渐成为滚弯领域研究热点。提出一种基于多智能体协同控制的滚弯成形多辊轮分布式位置跟踪策略。该策略在建立辊轮的动力学模型基础上,定义了各辊轮的位置跟踪误差系统,提出基于多智能体协作的辊轮分布式控制方法。算法设计观测器估计未建模动力学的动态影响,并运用反步法设计虚拟控制输入和实际控制输入。Lyapunov稳定性理论证明跟踪误差的稳定性和有界性。仿真验证了该策略的有效性。该策略取代了依靠操作人员手动调节辊轮的传统方法来提高位置控制精度,使左右下辊运行更加平稳。

关键词： 多重反馈修正   多元线性回归   贝叶斯网络   决策树   异常调节反馈   时区季节反馈   体征变化反馈  

摘要： 为了解决传统空调温度控制方法在满足不同用户、不同场景需求时的局限性,提出了一种空调智能温度控制算法。此算法通过结合多元线性回归(Linear Regression)的趋势预测、贝叶斯网络(Bayesian Network)的室内外环境突变修正和决策树(Decision Tree)的用户体征修正,形成了一个综合考虑多种因素的温度调节模型,再通过三合一修正的加权平均(Weighted Average)方法,成为LBD-WA反馈提升模型。该模型不仅能够考虑实时的环境变化,还可以根据用户的温感和所处时区季节做出相应调整,从而更准确地为用户提供舒适的温度环境。为了验证该算法的效果,将此模型与其他机器学习方法进行了对比实验。结果显示:LBD-WA模型在预测准确性和多场景适应性方面表现优异,LBD-WA模型在准确率方面比传统空调方法提高了6%,这为未来智能家居的温控技术提供了一个新的方向。

关键词： 智能控制   节能降耗技术   污水处理厂   深度学习   能耗监测  

摘要： 随着我国工业化发展,企业对能源消耗问题尤为重视。污水处理厂对环保工作至关重要,然而其运营过程中能耗量大、成本高、效率低的问题日益显露。为提高污水处理厂的节能效果,本研究提出了基于智能控制的节能降耗技术。首先,精确理解污水处理过程并优化工艺流程;其次,通过神经网络和深度学习技术,建立精准的能耗监测和智能控制系统;最后,结合现代传感器技术实时监测污水处理过程中各参数项,以达到自动调节和优化运行状态的目标。结果表明,相比传统工艺,该技术能有效降低污水处理的能耗,提升处理效率,同时优化了处理流程, 完善了现有设施的使用,减少摩擦耗损。其节能效果明显,可为我国及全球的污水处理厂节能降耗提供新思路,具有重要的现实意义和理论价值。

关键词： 永磁同步电机   预设性能控制   事件触发机制   二型模糊神经网络   反步控制  

摘要： 针对具有系统建模不精确、外部扰动和节约通讯资源的永磁同步电机(PMSM)系统高性能控制问题,提出了一种基于事件触发机制的PMSM预设性能自适应控制方法。采用性能函数并进行误差变换,将角度跟踪误差限制在预先设定的边界内,保证了系统的动态性能;通过二型模糊神经网络(T2FNN)逼近系统中的未知动态,有效消除了系统中不确定性的影响;在控制器和执行器通道之间设计了事件触发机制来节约控制器的通讯资源;通过李雅普诺夫稳定性理论证明了PMSM闭环系统的稳定性且避免了事件触发中的Zeno行为;最后,仿真实验结果验证了所提控制方案的有效性。

关键词： 选煤厂   转载点   控尘措施   数值模拟   相似实验   智能控制  

摘要： 为研究选煤厂转载点不同控尘措施对粉尘污染的控制效果,提升选煤厂转载点降尘效率,初步实现选煤厂转载点除尘系统的智能化,采用数值模拟、物理相似模拟实验相结合的研究方法,分析了吸尘罩、挡尘帘、风幕等多种控尘措施的降尘效率与粉尘浓度的变化规律。数值模拟结果表明,最佳吸尘罩位置结合风幕的布置方式降尘效率高达92.0%;当吸尘罩排风量增大时,降尘效率提高,但需避免排风量过大对通风系统的不利影响;入口风速的增大会降低降尘效率,当风速为0.1 m/s时,效率降至74.8%,因此可通过适当减小入口风速以提高降尘效果。物理相似模拟实验验证了数值模拟的可靠性,结果表明:单一降尘措施的效果较为有限;通过将吸尘罩与风幕相结合,降尘效率可提高至90.5%;进一步结合使用挡尘帘,降尘效率可进一步提升至95.7%。基于此,引入智能调控技术,通过传感器与可编程控制器系统实现按需调节风量,从而使降尘效率稳定超过90.0%。

关键词： 城市照明   智能化改造   节能效果   智能控制   机器学习  

摘要： 城市化进程加快致使城市照明系统能耗日益凸显,智能化改造是提高能效和节能减排的有效途径。文章论述城市照明系统智能化改造必要性,改造策略,改造技术及节能效果。研究通过案例分析,技术评估及数据分析,对办公楼,隧道照明系统及城市道路照明系统智能化改造展开深入的调研。结合施耐德电气C-Bus智能照明控制系统应用实例,对智能控制技术应用于办公楼照明节能管理进行效果分析。与此同时,以传感器与互联网技术为核心的智能控制方案和机器学习技术应用于智能照明系统也给城市照明系统带来了节能的新潜力。研究成果表明:智能化改造显著提升照明系统能效和降低能源消耗,对于促进城市照明系统向着绿色,智能和高效的方向发展有着重要的意义。

关键词： 电传飞控   飞行控制   先进控制技术   直升机   自动驾驶技术   初创企业   首飞   Sky  

摘要： 距西科斯基公司的UH-60“黑鹰”直升机首飞50年后,其飞行控制和自动驾驶技术再次走在了行业前列。开发电传飞控和触控系统的初创企业Skyryse与“黑鹰”直升机的经销商Ace Aeronautics达成合作,计划将SkyOS系统应用于这款直升机。