关键词： 智能控制系统   煤炭洗选   工程应用   精确控制   全流程优化  

摘要： 基于某大型选煤厂的智能化洗选项目,分析智能控制系统在煤炭洗选中的具体应用。首先,介绍项目概况与特点;其次,分析智能控制系统总体架构、运行机理,以及智能控制系统在重介旋流器、浮选机等选煤核心设备中的应用;最后,进行应用成效评估,经实践,该系统可实现对选煤过程的精确控制和全流程优化,有较高的应用价值。

关键词： 油气润滑   模糊PID   粒子群优化   智能控制  

摘要： 油气润滑在高速电主轴轴承中应用广泛,需根据工况精准调节润滑量。针对传统模糊PID算法不足,提出基于粒子群优化的模糊PID控制算法,优化比例因子,快速整定最佳参数。Matlab仿真显示,该算法在超调量、响应速度、稳态时间上表现更优。应用于油气润滑智能控制系统,可根据轴承工况智能调节润滑量,延长使用寿命。该系统已成功应用于企业高速磨削电主轴,长期测试表现稳定。

关键词： 火电厂   自适应控制   热控自动化保护系统   微电网   分布式发电  

摘要： 火电厂热控自动化保护系统,是保障电力系统安全,平稳运行的关键技术。在火电厂规模不断扩大、电网环境日益复杂化的今天,传统控制与保护技术受到了挑战。文章对自适应控制技术应用于热电厂热控自动化保护系统进行论述,对该技术的理论基础,核心方法进行分析,并将该技术与电网设备自投的实际情况相结合、微电网孤岛运行,分布式发电系统及其他实际应用实例证明了自适应控制技术对提高火电厂效率,保证系统的安全稳定运行具有重要意义。研究结果表明:自适应控制技术可以实时监测系统状态并自动调节控制策略,有效地处理系统内部参数的变化及外部扰动,为火电厂热控自动化保护系统优化升级改造提供理论依据与技术指导,对于促进火电厂高效,安全,经济运行有着十分重要的意义。

关键词： 火力发电厂   锅炉   汽轮机组   协同控制   智能控制  

摘要： 本文在了解火电厂锅炉与汽轮机组运行现状的基础上,以智能控制理论为切入点,详细阐述了该技术在实现火力发电厂锅炉和汽轮机组协调控制中的基本应用思路与方法,并提出了面向协同控制的操作模型,并对其控制效果展开论证。最终论证结果显示,在采用上述协同控制技术后,达到提升机组运行质量、减少系统运行延迟的效果。

关键词： 智能冶金装备   钢铁生产   智能模型预测   智能控制  

摘要： 随着全球工业4.0浪潮的推进,智能制造已成为工业发展的重要趋势。钢铁行业作为国民经济的重要支柱,其智能制造水平的提升对于整个行业的发展具有重要意义。智能冶金装备作为钢铁生产中的重要组成部分,其应用探索对于推动钢铁行业的转型升级和高质量发展具有深远影响。文章在探讨智能冶金装备在钢铁生产中的应用现状、发展趋势及存在的问题,并提出相应的对策与建议,为钢铁行业的智能制造发展提供借鉴和参考。

关键词： 反应堆热工系统   深度强化学习   柔性动作-评价(SAC)   长短期记忆(LSTM)   智能控制  

摘要： 传统比例-积分-微分(PID)控制方法难以实现良好稳定的控制效果。本文提出了基于深度强化学习的反应堆热工系统运行温度智能控制方法,步骤为:①搭建反应堆热工系统RELAP5模型,并对其进行交互扩展,使其能够支持深度强化学习技术;②在柔性动作-评价(SAC)算法的基础上耦合了多变量长短期记忆(LSTM)神经网络,有效提取了控制历史信息的时序特征;③基于优化目标驱动的控制模型可自行收集数据样本,并通过自我学习机制,完成控制策略的优化;④根据多变量状态特征和时序特征,实现了对运行温度的端到端控制。通过与PID控制器的仿真实验对比验证,本文提出的方法具有优异的负荷跟踪能力与扰动抑制能力,具备良好的环境适应性与控制鲁棒性。

关键词： 人工智能控制   智能精密监测仪器   性能提升   影响分析  

摘要： 随着科技的不断进步和工业生产的日益复杂化,人工智能控制技术逐渐成为工业领域的研究热点和实践重点,则借助人工智能、机器学习等先进技术,实现对监测仪器的自适应、人工智能调控,进一步提升了智能精密监测仪器的性能和控制水平。人工智能控制技术在智能精密监测仪器中发挥着重要作用,能够提高监测的准确性、效率和稳定性,减少人为干预的影响。人工智能技术使监测过程更加自动化和可控,而人工智能技术赋予仪器自适应和自主决策的能力。随着科技的不断进步,这些技术的应用前景广阔,将进一步推动智能精密监测仪器的发展。基于此,本文从人工智能控制对智能精密监测仪器性能提升的影响及策略两个方面进行研究,进而为各行业的生产与管理带来更多创新与便利。

关键词： 中薄煤层   采煤机   设备选型   截割   智能控制  

摘要： 针对近年来中薄煤层高产高效开采的快速发展现状,总结了在中厚偏薄硬质煤层、复杂工况较薄煤层和0.9 m采高极薄煤层开采中应用的几款典型采煤机特点;分析了在中薄煤层采煤机中推广应用的摇臂硬岩截割、高可靠牵引行走和高效智能控制等关键技术;展望了中薄煤层采煤机的技术发展方向;对煤矿井下工作面采煤机设备选型和采煤机技术研发方向提供一定的参考。

关键词： 误差反馈   石油钻井   液压机控制   补偿调节  

摘要： 针对当前石油钻井液压机速度控制方案步骤复杂、精度不高等现实问题,设计一种基于误差反馈的液压机速度自适应控制方法。分析由主工作缸、同步缸、活动横梁等部件构成的液压机系统,依照牛顿第二定律组建液压机动力学方程;计算处于动态响应与负载干扰下的转速误差反馈值,确定滑膜控制权重,通过误差反馈机制优化石油钻井液压机速度补偿调节器;引入加减速控制算法,设置加加速、减加速、匀速、减减速与加减速5个速度阶段,在路径长度小于路径总长度与最小路径长度比的基础上,依照运行路径间的夹角自适应改变每段路径的加速度最高值,实现高精度液压机速度自适应控制。实验结果表明,所提方法可有效减少液压机静态误差与抖振,速度控制自适应能力强,具备一定抗干扰能力。

关键词： 感应电机   发展综述   控制策略   智能控制  

摘要： 感应电机作为工业生产领域提供动力源的重要装置,其控制结构与策略的选择会极大地影响着生产的质量与效率。研究具有高效性﹑鲁棒性和可靠性的感应电机控制策略,对提高设备性能与寿命具有重要意义。本文从感应电机控制技术出发,通过参阅近年来国内外学者的大量研究,以感应电机控制策略的发展为主线,讨论了传统控制策略﹑现代控制策略和智能控制策略的相关概念。从各控制方法的原理出发,系统阐述了各技术的研究现状,探讨了不同控制技术下对系统高效性﹑鲁棒性和可靠性的影响,并对存在问题的现有解决方案进行分析和总结。