关键词： LED驱动   自适应控制   线性电流调节   高效率  

摘要： 针对因LED导通压降不同而产生的额外功率损耗问题,设计了一种带自适应控制的多通道LED背光驱动控制电路,通过自适应控制,最小化线性电流调节器上的电压。基于0.18μm BCD工艺搭建了一种适用于自适应控制的线性电流调节器,可实现通道电流0~48 mA线性可调,电流分辨率为0.2 mA,不同工艺角以及温度下的全电流范围误差小于0.1%,版图面积为0.504 mm^(2)。仿真结果显示,当通道电流为20 mA时,带自适应控制的三通道LED驱动电路的电源效率为95.2%,其中线性电流调节器的功率损耗降低了74%。

关键词： 智能控制技术   数据采集与预处理   继电保护   自适应策略   故障诊断  

摘要： 阐述智能控制技术的特点,分析继电保护自适应策略的需求与现状,探讨智能控制技术在继电保护自适应策略中的应用,包括数据采集与预处理、实时监测与故障诊断、自适应保护策略的实现。

关键词： 检测技术   过程质量   表层质量   内在质量   在线检测   水泥性能   智能控制  

摘要： 目前水泥生产对游离钙及比表面积等对半成品质量的检测技术,已成为进一步提高水泥质量、获取更高企业效益的障碍。随着现代检测技术不断问世及大数据处理技术的推广,将这种对生产过程表层质量的离线检测,改进为对其内在质量的在线检测,不但必要,也为水泥生产真正实现智能控制成为可能。

关键词： 风光互补发电   集成模块   智能控制   分布式发电   发电效率  

摘要： 随着全球对可再生能源需求的不断增长,小型风光互补发电集成模块作为一种新型的分布式发电技术,因其清洁、高效、模块化的特点,受到广泛关注。该文针对风光互补发电系统中的小型化和高集成应用需求,围绕系统集成、智能控制、场地适应、能量存储和成本控制等问题开展研究设计,提出一种创新的小型风光互补发电集成模块设计方案,将光伏发电和风力发电整合优化,加入PLC、电磁阀和传感器等控制器件,增强系统在不同工况下的的智能化控制水平,旨在提高系统的发电效率和可靠性,降低成本,促进其在可再生能源领域的广泛应用。

关键词： 四旋翼无人机   空间安全跟踪控制   安全边界保护法   预设性能   自适应控制  

摘要： 研究一类四旋翼无人机系统的自适应空间安全跟踪控制方法,基于一种安全边界保护法和预设性能有限时间控制,解决飞行器在空间飞行过程中遇到空间边界突变且与期望飞行轨迹冲突情况下的安全跟踪控制问题。设计了x、y、z三个方向的自适应安全跟踪控制器,使无人机在无空间边界突变时正常跟踪期望轨迹,遇到突变与期望轨迹冲突时,无人机则能够自适应地生成新的期望轨迹,并沿此轨迹在安全边界内飞行,从而自主避开障碍物。采用H_(∞)控制,使无人机系统对外界干扰具有较强抑制能力。仿真实验结果证明,所提控制方法能够有效实现四旋翼无人机空间飞行的安全跟踪。

关键词： 煤矿   通风机   PLC   智能调速控制  

摘要： 煤矿主通风机通常采用直接启动与工频恒转速控制方式,电机启动电流与冲击较大,严重影响设备寿命,同时能耗较高,无法满足节能运行需求。针对上述问题,对变频调速及网络通信技术进行了研究,提出了一种基于PLC与变频器控制的煤矿主通风机智能调速控制方案,通过PLC机变频器联合控制实现对煤矿主风机的远程监测集控与自适应风量调节。经实验测试,该系统具有节能和控制精度及效率高等优点。

关键词： 智能控制系统   循环流化床   锅炉   优化运行  

摘要： 介绍循环流化床锅炉系统的特点、运维与故障,通过建立数学模型提出一种基于随机森林的锅炉监控算法,并对系统进行仿真分析,探讨不同控制策略对系统运行的影响。通过实验数据分析验证该算法的有效性和准确性,结果表明优化后系统在节能减排方面具有显著效果,整体性能得到提升。

关键词： 自动控制   智能调节   人工智能   智能控制   感知系统   重介   分流量   智能化研究  

摘要： 为了推进重介分选智能化和智能重介密控系统优化升级,针对目前传统选煤厂现状,通过在线测灰,重介系统设施升级等措施,结合自学习和自适应控制方法,自动控制悬浮液的分流量,智能调节分选密度,实现智能补介,研发了智能控制感知系统和执行系统。将自动控制与人工智能相结合,根据生产要求自主调节生产过程,实现重介分选系统的智能化。

关键词： 永磁同步直线电机   全阶滑模控制   动态滑模控制   自适应控制   抖振   负载力观测器  

摘要： 针对永磁同步直线电机(PMLSM)在运行时易受参数变化、负载扰动、摩擦阻力、定位力等不确定性影响,导致位置跟踪精度不高、鲁棒性不强的问题,提出一种基于负载力观测器的自适应全阶动态滑模控制(AFODSMC-LFO)方法。首先,根据系统全阶误差状态方程设计全阶滑模面,全阶滑模控制(FOSMC)能够实现快速收敛,并且在稳态时可实现系统多变量连续控制;其次,为有效削弱抖振,引入了动态滑模控制(DSMC),DSMC可视为FOSMC的补偿控制器,通过低通滤波环节有效滤除控制律中的高频开关信号和测量噪声;此外,针对系统内部不确定性上界和外部负载扰动,分别通过以动子实际位置为自变量的自适应律和负载力观测器进行精确估计,进一步提高了系统的鲁棒性;最后,通过实验证明该方法能够保证PMLSM位置跟踪过程中的高跟踪精度和强鲁棒性。

关键词： 耐蚀合金   石油管材   晶间腐蚀试验   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 针对耐蚀合金晶间腐蚀试验中试验装置和温度控制存在的问题,应用深度学习技术实现了试验温度的自适应控制。首先,通过图像处理技术获得了腐蚀溶液表面沸腾运动特征图,形成了训练数据集;随后搭建了卷积神经网络(CNN)模型并利用搭建的数据集进行了训练,基于CNN模型和modbus TCP协议开发了协同温度控制算法;最后形成了原型试验系统并对其进行了测试。研究结果表明,基于数据集训练后的CNN模型能够以95%以上的准确率对溶液沸腾状态进行识别。在晶间腐蚀验证试验中,开发的智能控制算法能够根据溶液沸腾状态输出正确的温控指令,实现随沸腾状态变化的自适应温度控制。