关键词： 科教融合   自适应控制   多平台协同授课   教学改革  

摘要： 为进一步深化教育改革,针对科教融合背景下传统单一教学模式难以满足新时代教育需求的问题,以“自适应控制”课程为例,提出多平台协同授课模式改革探究,介绍了课程特点,提出了改革措施,并介绍了预期产生的效益及课程改革的意义,助力我国科研发展和创新人才培养。

关键词： 邻近高铁桥梁   智能控制技术   全过程管理   技术创新   数值模拟  

摘要： 复杂性、技术要求高等邻近高铁桥梁工程,使传统施工控制模式难以满足现代工程建设需求,智能控制技术的出现,能够提高邻近高铁桥梁全过程施工控制成效。文章研究了邻近高铁桥梁工程全过程智能控制技术创新路径,在掌握工程特点的基础上,从设计、施工、维护三个阶段出发,具体分析了智能控制技术在邻近高铁桥梁工程全过程精细化控制的技术措施,同时,强调了技术复杂性、数据准确性应用挑战与相应对策,旨在提升工程全过程控制水平。

关键词： 技术水平   传感技术   石油化工   光通信技术   智能制造   激光消融   传感单元   原位监测  

摘要： 智能制造是现代工业的必由之路,受限于现有电类和光纤等传感技术的感知能力和应用环境,介入医疗和石油化工等一些高技术行业缺乏高端有效的原位在线监测技术,是现代工业行业智能化与数字化技术水平的痛点与瓶颈。例如,石油化工生产中关键工艺与重要装备函待开发用于恶劣工况下的在线原位监测技术、国内介入医疗如激光消融主要依赖国外进口的产品。攻克这类技术难点并实现国产化,对促进传感技术进步,提升国家经济发展与安全具有重要意义。光纤传感技术在光导纤维和光通信技术的高速发展下应运而生,光纤既可作为介质传输信息,也可作为传感单元。

关键词： 局部风机   智能控制   井下通风  

摘要： 为有效解决矿井瓦斯超限问题,提出利用智能控制技术对井下需风工作面通风系统进行改造。根据需风工作面通风系统监测指标,对局部风机运行参数进行实时调整,通过局部风机启停或运行功率控制,将工作面通风系统参数控制在可控范围内。

关键词： 储能   暂态支撑   电压控制   自适应控制   下垂控制  

摘要： 为实现储能系统(ESS)暂态电压支撑潜力的充分利用,提出一种用于储能系统电压暂降支撑的储能逆变器自适应控制策略。首先,深入分析储能系统双向运行下有功功率出力与无功功率容量的自适应变化机理;其次,提出一种考虑无功容量修正下自适应Q-V特性的并网逆变器控制策略,该策略根据储能双向运行下的有功功率出力实时调整无功容量,由无功功率容量确定自适应Q-V下垂系数,并网点电压波动量经自适应Q-V系数增益后,为功率外环提供无功功率参考值,实现储能无功容量的充分利用;最后,基于山东省某实际储能工程和PSCAD环境下的仿真分析,验证所提策略在三相接地故障和无功负荷扰动下能够有效降低电压暂降水平,显著提升系统暂态电压支撑能力,进而改善储能电站的暂态稳定性,保障系统安全可靠运行。

关键词： 污水处理   智能控制   管理系统   云计算  

摘要： 针对污水处理场所环境恶劣、容易滋生对人体有害微生物的情况,开发了一套适用于污水处理设备控制和管理的智能系统。同时考虑到调节池的pH测量控制具有非线性、大滞后特性,开发了针对污水处理工艺中调节池pH值的采样和控制的智能算法。通过采用云计算、智能控制管理算法等技术对现场污水处理车间的各种设备及容器进行智能化的管理,工作人员通过云计算平台对污水车间的设备及工艺的实时运行情况进行远程查询及调节,进而实现污水处理工艺流程的智能化运行。该技术的应用大大减少了制糖企业污水车间工作人员与污水处理工艺现场有害微生物的接触时长,保障了污水车间工作人员的身体健康,同时提升了制糖企业的信息化管理水平。

关键词： 温室大棚   STM32   温湿度传感器   光照强度传感器   土壤湿度传感器   CO_(2)传感器   ESP8266  

摘要： 为了提高温室大棚的自动化控制水平,设计了温室大棚环境智能控制系统。该系统以STM32F103C8T6为控制器,可以测量温室大棚内的温湿度、光照、土壤湿度、CO_(2)体积分数等农作物生长环境参数,这些参数通过TFT液晶显示器显示。环境参数与设定值比较,如果不在设定范围内,液晶显示器上相应参数所在行变为红色,触发蜂鸣器报警,系统自动进行加热、降温、补光、通风、加湿、灌溉等操作。该系统还可以通过ESP8266模块实现与手机APP通信,用户可以通过手机端查看环境参数,并且进行手动控制。测试结果表明,系统具有结构简单、操作方便等特点,实现了对温室大棚环境的智能控制。

关键词： 脉冲神经网络   深度学习   神经网络与智能控制   神经形态计算  

摘要： 近些年,具备低功耗、高鲁棒、融合时空信息等优势的脉冲神经网络(SNN)在类脑研究与智能控制的交叉领域方兴未艾.基于脉冲神经网络架构的智能控制方法是实现与环境自主交互并且高能效完成复杂控制任务的有效途径之一.为此,本文首先介绍了SNN的基本要素与研究动机;然后,详细介绍了近年来基于脉冲神经网络智能控制的研究进展以及在机器人、无人车、无人机等领域的应用情况;接着,总结了一些现有的硬件平台,用以实现SNN算法的高效能实现;最后,总结展望了SNN控制发展的机遇与挑战.本文旨在梳理出SNN控制发展的技术脉络,为其快速发展提供借鉴与思路.

关键词： 火电厂   灰硫排放控制   技术进展   资源化利用   智能控制  

摘要： 本论文以火电厂灰硫排放治理技术研究及应用为着眼点,利用聚类分析及数据挖掘方法深入探究这一技术对改善环境质量及促进可持续发展的效果。通过对火电厂灰硫排放控制技术历史沿革,目前主要技术类型,科学进展及实际应用案例等方面进行剖析,揭示其关键指标及发展趋势。结果发现:技术创新与政策支持是促进火电厂灰硫排放治理技术进步的关键要素,智能控制系统应用显著提升排放管理效率。同时脱硫副产品资源化利用既缓解环境压力又推动循环经济。该研究可为火电厂灰硫排放控制技术不断提高提供理论依据及实践指导,对于实现环境和经济协调发展有着十分重要的意义。

关键词： 燃煤机组   SCR   智能控制  

摘要： 为提升SCR脱硝系统对燃煤机组复杂运行工况的应对能力,并提升系统运行稳定性,降低燃煤机组运行可能造成的大气污染,文章以630MW燃煤机组SCR为研究对象,提出基于DDPG的SCR脱硝智能化控制策略。仿真结果显示,DDPG-DIP自适应控制策略与单一的DDPG控制策略相比,前者控制效果更理想,后者在条件相同的情况下迭代5000次后,未学习到令系统稳定的控制策略。该结果表明基于DDPG-DIP的智能化控制策略科学有效。