关键词： 传感器技术   智能控制系统   性能分析   优化策略   自动化  

摘要： 本文深入探讨了传感器技术在智能控制系统中的关键作用与应用实例,以及如何通过性能分析来优化这些系统。通过对多个智能控制系统的案例分析,包括但不限于自动化生产线、智能家居系统、无人驾驶汽车和工业监控系统。本文展示了传感器如何提供必要的数据支持,以实现精确的控制和决策。同时,对传感器的性能评估和优化策略进行了详细讨论,旨在提升智能控制系统的效率和可靠性。

关键词： Arduino   喷泉实验   智能控制  

摘要： 将语音智能识别技术引入数字化实验领域,旨在实现化学实验操作的智能化控制。通过采用Arduino编程技术,结合语音智能识别模块、气压传感器及电磁阀等关键设备设计并实施了一套自动化的喷泉实验控制系统。实验结果显示,该系统实现了喷泉实验的智能化操作,为中学化学基础实验的智能控制提供了可行的技术案例,同时也有助于增强学生的跨学科应用能力,体现了技术融合在教育教学中的潜力与价值。

关键词： 光伏微网储能系统   用电峰谷差   自适应控制   负荷估计   充放电功率   储能容量  

摘要： 光伏微网储能系统(PMESS)用电峰谷差的增大会导致电网负荷波动增大,影响电网的稳定性。为了有效降低电网的峰谷差,提出一种光伏微网储能系统用电峰谷差自适应控制技术。通过估计光伏微网发电系统的负荷,计算光伏微网储能系统的充电功率和电量,并根据该计算结果计算光伏微网储能系统的额定容量。设置用电峰谷差自适应控制约束条件,并结合二轮迭代的方式实现光伏微网储能系统用电峰谷差自适应控制。实验结果表明,所提技术可以准确估计光伏微网发电系统负荷,并将用电峰谷差控制在200 kW左右,同时,可以有效提升光伏微网储能系统的有功功率,具有良好的实际应用效果。

关键词： 动态电压恢复   电池充放电   自适应控制   内环控制器   外环控制器  

摘要： 针对不合理的充放电行为导致的充电电压、放电电压不匹配问题,采用了动态电压恢复技术的电池充放自适应控制方法。利用动态电量指标定义标准电压值,从而完成对动态电压的恢复处理。在电池充放电控制结构中,设置内、外环控制器,并以动态电压的恢复处理条件为基础,确定自适应脉冲控制参数的取值范围,完成基于动态电压恢复技术的电池充放自适应控制。实验结果表明,在动态电压恢复技术作用下,电池元件的充电电压、放电电压完全匹配,不会造成不合理的充放电行为,能够维护电池元件的使用寿命。

关键词： 软测量   催化裂化   深度学习   产率预测   混合模型   先进控制  

摘要： 产品产率作为催化裂化(FCC)装置的关键参数,构造其软测量模型对提升装置效益具有重要的现实意义,而原料与催化剂性质的缺失往往使得产率软测量模型性能迅速恶化。为此,以基于半监督学习的深度置信网络-极限学习机(DBN-ELM)算法为基础,将工艺过程机理模型与数据驱动模型集成,提出了可用于预测商业催化裂化装置产品产率的软测量混合建模方法。此外,还提出基于流程模拟的灵敏度分析-相关系数矩阵(SA-CCM)策略用于软测量模型主要输入变量的选择。结果表明,混合模型相比于数据驱动模型具有更优的模型性能,即预测精度提升43.9%、数据相关性(皮尔森系数)提升29.3%。这说明所提出的产率软测量混合建模方法使得模型的预测性能提高,能较好地适应原料与催化剂性质的变化。

关键词： 风光互补发电   集成模块   智能控制   分布式发电   发电效率  

摘要： 随着全球对可再生能源需求的不断增长,小型风光互补发电集成模块作为一种新型的分布式发电技术,因其清洁、高效、模块化的特点,受到广泛关注。该文针对风光互补发电系统中的小型化和高集成应用需求,围绕系统集成、智能控制、场地适应、能量存储和成本控制等问题开展研究设计,提出一种创新的小型风光互补发电集成模块设计方案,将光伏发电和风力发电整合优化,加入PLC、电磁阀和传感器等控制器件,增强系统在不同工况下的的智能化控制水平,旨在提高系统的发电效率和可靠性,降低成本,促进其在可再生能源领域的广泛应用。

关键词： 自适应控制   动态面控制   Funnel控制   径向基神经网络   预设性能   输入量化   机械臂系统   外部扰动  

摘要： 针对具有量化输入的单连杆机械臂系统,文中提出了基于Funnel控制的预设性能自适应神经网络控制方法。不同于传统Funnel控制方案,该方法通过构建新型性能函数可保证系统在预定时间达到预设的性能指标,并且使用径向基神经网络和动态面控制技术解决了系统中的未知非线性项与传统反步控制方法中的微分爆炸问题。理论分析证明,所提控制方案不仅消除了量化输入引起的负面影响,而且保证了系统的稳定性。通过调节MTLAB仿真实验中的设计参数,实现了跟踪误差的预定时间收敛,验证了所提控制方法的有效性。

关键词： 耐蚀合金   石油管材   晶间腐蚀试验   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 针对耐蚀合金晶间腐蚀试验中试验装置和温度控制存在的问题,应用深度学习技术实现了试验温度的自适应控制。首先,通过图像处理技术获得了腐蚀溶液表面沸腾运动特征图,形成了训练数据集;随后搭建了卷积神经网络(CNN)模型并利用搭建的数据集进行了训练,基于CNN模型和modbus TCP协议开发了协同温度控制算法;最后形成了原型试验系统并对其进行了测试。研究结果表明,基于数据集训练后的CNN模型能够以95%以上的准确率对溶液沸腾状态进行识别。在晶间腐蚀验证试验中,开发的智能控制算法能够根据溶液沸腾状态输出正确的温控指令,实现随沸腾状态变化的自适应温度控制。

关键词： 科教融合   自适应控制   多平台协同授课   教学改革  

摘要： 为进一步深化教育改革,针对科教融合背景下传统单一教学模式难以满足新时代教育需求的问题,以“自适应控制”课程为例,提出多平台协同授课模式改革探究,介绍了课程特点,提出了改革措施,并介绍了预期产生的效益及课程改革的意义,助力我国科研发展和创新人才培养。

关键词： 邻近高铁桥梁   智能控制技术   全过程管理   技术创新   数值模拟  

摘要： 复杂性、技术要求高等邻近高铁桥梁工程,使传统施工控制模式难以满足现代工程建设需求,智能控制技术的出现,能够提高邻近高铁桥梁全过程施工控制成效。文章研究了邻近高铁桥梁工程全过程智能控制技术创新路径,在掌握工程特点的基础上,从设计、施工、维护三个阶段出发,具体分析了智能控制技术在邻近高铁桥梁工程全过程精细化控制的技术措施,同时,强调了技术复杂性、数据准确性应用挑战与相应对策,旨在提升工程全过程控制水平。