关键词： 智能控制算法   浮选机   优化设计   性能评估   对比研究  

摘要： 文中深入探讨了智能控制算法在浮选机优化设计中的运用。详细阐述了智能控制算法的原理、特征和优势并分析了它在浮选机设计上的适用范围。随后通过一系列精心打造的试验对智能控制算法在浮选过程的特性进行了评估并和传统式浮选机进行了比较科学研究。实验结果表明智能控制算法在提升浮选高效率、节能降耗方面具有独特优势。对实验结论进行了详细的探讨,为浮选机的优化设计和智能控制算法的应用提供了有意义的参照。

关键词： 滑模变结构控制   液压马达   速度鲁棒控制  

摘要： 为了实现液压马达速度鲁棒控制的目标,提高液压系统的运行效率和稳定性,开展滑模变结构控制的液压马达速度鲁棒控制研究。建立液压马达的数学模型,设计滑模控制器,基于滑模变结构控制对液压马达速度实行鲁棒控制,以提高液压马达在面临不确定性和外部扰动时的稳定性和性能。实验结果表明,应用该控制方法,在液压马达运行的初始阶段就能紧密跟随理想信号的速度变化,速度控制精度较高,且在整个仿真周期内,始终保持极小的速度跟踪误差,无异常波动现象。这充分证明了该控制方法强大的健壮性和优异的控制效能。

关键词： 氯乙烯   精馏   控制方案   自动化   优化   节能  

摘要： 简述了氯乙烯精馏生产工艺,分析了氯乙烯精馏系统运行情况及存在的问题,介绍了精馏系统先进控制方案及应用效果。

关键词： 推力矢量技术   盾构掘进姿态   自适应控制   路径规划   工程应用  

摘要： 为解决盾构驾驶人员技术水平参差不齐造成隧道轴线施工质量波动的问题,提出一种基于推力矢量技术的盾构掘进姿态自适应控制方法,从整体逻辑架构设计、纠偏运动路径规划、姿态控制策略与方法3个方面对本技术进行全面阐述,并通过在上海沪通铁路吴淞口越江隧道工程项目的示范应用,得出以下结论:1)由于推进油缸目标压力执行情况良好,盾构实际总推力与目标值之间保持较优的协同关系,盾构掘进速度整体稳定;2)盾构总推力水平力矩目标值和实际值高度一致,受覆土厚度和地质条件变化影响,垂直力矩目标值略大于实际值,以保持高程方向上良好的姿态调整能力;3)水平和高程2个方向上,盾构总推力作用点与盾构姿态表现出“冰糖葫芦型”显性交互特征,盾构姿态可纠、可控。

关键词： 智能监控   故障诊断   人工神经网络   电力变压器  

摘要： 阐述基于人工网络与计算的电力变压器智能监控与故障诊断技术,包括采集和预处理监测数据、利用人工神经网络和计算智能技术构建智能监控模型、设计故障诊断算法,并通过实验验证其有效性。

关键词： 自动控制系统   智能喷洒水   软件设计  

摘要： 本文研究了智能化喷洒水上位机软件设计,以解决堆场环保喷淋的问题。利用气象因素如降雨、风速、湿度等,控制现有喷枪与泵房PLC,实现堆场智能化自动除尘。通过整合控制系统和大机器定位,成功实施智能喷洒,改善堆场环境,提高能源利用效率。本研究为港口环境保护提供了技术支持,具有推广应用前景。

关键词： 新能源   风力发电技术   自适应控制技术  

摘要： 用电需求量处于不断上升的状态,传统发电方式会造成严重的污染,构建风力发电系统,有助于提高新能源的利用率,加快电力行业发展速度。本文将基于风力发电系统运行原理,分析自适应控制技术的应用价值,探索更科学的技术应用路径,并探讨引入自适应控制技术后,风力发电系统未来发展前景,充分展示自适应控制技术的应用价值,为技术运用提供参考。

关键词： 风电光伏互补发电   储能系统   功率匹配   储能调度   智能控制  

摘要： 随着全球能源需求的快速增长,风电光伏互补发电作为一种绿色、可持续的发电方式,因其可以充分利用自然资源、减少碳排放而备受关注。然而,由于风电和光伏发电具有间歇性和不稳定性,其大规模推广应用面临诸多挑战。本文从风电光伏互补发电的基本原理入手,探讨了储能系统在该发电模式中的重要作用,分析了其在平衡电力供需、提高系统可靠性方面的应用优势。此外,本文还提出了合理配置储能容量与功率匹配、动态优化储能调度等具体的应用策略,主要目的在于为提升风电光伏互补发电的稳定性和效率提供科学的技术支持。

关键词： 超高速数控机床   刀具切削力   振荡控制   自适应PID   误差补偿算法设计  

摘要： 在超高速切削状态下,刀具与工件之间的关系更为复杂,切削力振荡更加频繁且剧烈,使得控制变得更加困难。为此,本研究提出一种新的超高速数控机床刀具切削力振荡自适应控制算法。分析超高速数控机床刀具切削原理与振荡原理。为获取刀具与工件之间的相对位置关系,对刀具切削特征点完成立体匹配。基于此,计算刀具切削力振荡程度,最后,基于自适应PID和误差补偿,实现机床刀具切削力振荡的控制。实验结果验证了研究算法不仅能够有效降低超高速数控机床刀具切削力振荡,且进一步优化了刀具的加工轨迹。

关键词： 智慧农业   物联网   SpringBoot   智能控制  

摘要： 为了解决传统温室环境控制依赖人工操作、效率低下的问题,文章设计并实现了一种基于物联网(IoT)和Spring⁃Boot的智慧农业环境控制管理系统。该系统利用传感器实时采集温室环境数据,并通过MQTT协议将数据传输至系统后台。系统后台基于SpringBoot框架构建,集成了用户管理、温室数据处理、日志管理、异常播报和自动控制等功能模块,实现了对温室环境的精准控制、实时监控和智能化管理。系统已在阿里云服务器上稳定运行一年,拥有一定规模的用户群体,能够有效提高种植效率,降低人工成本。