关键词： 光伏   制氢   最大功率点追踪技术   自适应控制系统   虚拟同步机   混合电解槽  

摘要： 构建光伏阵列与混合电解槽耦合于交流母线的制氢系统。为提高光伏发电系统在环境变化下的能效,采用基于自适应步长扰动观测式的最大功率点追踪技术,光伏直流侧利用超级电容的快速响应和电荷平滑的特性稳定母线电压,网侧变流器采用虚拟同步机控制策略,实现快速响应电网变化需求,提供电网惯性和频率支撑,增强系统稳定性和可靠性;并针对传统单一电解槽制氢系统在固定工作模式下面临的能源浪费、适应性不足等问题,结合碱性电解槽和质子交换膜电解槽的优势,引入一种电解槽自适应控制系统,根据光伏输出功率和电解槽的状态实时调整工作模式,使系统在不同场景下保持较高的灵活性和稳定性。最后通过仿真验证所搭建模型与控制策略的正确性与有效性。

关键词： 电烤箱   反向传播神经网络   对流与辐射   热均匀性   弛豫时间  

摘要： 大容积电烤箱内存在严重加热不均匀问题,限制其在商业和家用领域的广泛应用,传统比例-积分-微分(PID)控制算法存在弛豫时间长、温控精度差等问题,导致被加热目标无法维持在最佳烹饪热环境。通过自编程构建了一种反向传播神经网络(BPNN)控制策略,以改善大容积电烤箱的加热速率、温控精度及热均匀性为目标,通过局部速度、温度分布与美拉德反应可视化实验测试,探究了风扇转速、对流与辐射加热功率和排气流量等因素的影响。实验结果表明:在提升算法鲁棒性后,BPNN算法对烤箱内温度预测误差显著降低;相比PID控制方法,采用BPNN算法的被加热目标过热度最多降至6℃,温控精度显著提高;被加热目标表面温度的相对极差从54%降至36%,速度相对极差从71.4%下降至39%,均匀性显著增强;电烤箱的加热弛豫时间从230 s降至100 s。BPNN算法能够实现大容积电烤箱更精确、更快速、更均匀的温度控制。

关键词： 智能控制   电阻炉   炉温控制   温控系统  

摘要： 电阻炉是一种常用于工业生产中的热处理设备,广泛应用于金属加工、材料烧结、玻璃制造等领域。炉温控制是电阻炉运行过程中的关键问题,对于保证产品质量、提高生产效率至关重要。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈及智能控制决策的控制方式,用来解决那些传统方法难以解决的复杂控制问题。智能控制技术和现代传感器技术的不断发展将推动电阻炉控制技术的进步。在分析电阻炉控制技术现状以及发展趋势的基础上,对智能控制的电阻炉炉温控制系统设计进行了全方位的探讨,最后介绍了电阻炉炉温控制系统测试仿真环境与调试方法,帮助调整电阻炉的加热功率和工作模式,通过精确控制温度和优化能量利用,可以降低能源成本和生产成本,提高能源利用效率。

关键词： 滑动轴承   磁力轴承   转子系统   控制器   控制算法   自适应控制   振动抑制   动力学模型  

摘要： 为探究线性自抗扰控制器(LADRC)、H∞控制器和分散PID控制器对基础移动的电磁轴承-转子系统的减振效果,建立了基础移动工况下的电磁轴承-转子系统动力学模型,模拟了飞机俯冲-拉升和水平转弯2种工况并计算了3种控制下的转子振动响应及控制电流。结果表明:H∞控制器对基础移动干扰的抑制性能最好,LADRC次之,分散PID控制器最弱;当飞行速度与最大滚翻角增大时,3种控制下的转子最大位移及最大控制电流均会增大,LADRC和H∞控制下的最大控制电流相差不多且均小于PID控制;LADRC和H∞控制下的转子最大位移也比PID控制更小。

关键词： 智能控制系统   数据驱动   预测控制系统   知识库   神经网络控制   智能化控制系统   电力电子   模糊变结构控制  

摘要： 在当今电力电子技术领域,智能化控制系统的应用发展备受关注。首先从模糊变结构控制、神经网络控制和预测控制系统三个方向介绍了电力电子控制智能化的应用。随后创新性从知识库和数据驱动两个方向入手,搭建了电力电子智能控制系统,分别介绍了其控制流程与优势。最后,通过对比不同系统多方面的表现,发现基于数据驱动的电力电子智能控制系统表现最为出色,具有更高的准确率、更快的响应速度和更高的效率提升。

关键词： 梯度下降法   自适应算法   鲁棒控制   分数阶微积分   加速算法  

摘要： 当目标函数是强凸函数时,一般的分数阶梯度下降法不能够使函数收敛到最小值点,只能收敛到一个包含最小值点的区域内或者是发散的.为了解决这个问题,本文提出了自适应分数阶梯度下降法(AFOGD)和自适应分数阶加速梯度下降法(AFOAGD)两种新的优化算法.受到鲁棒控制理论中二次约束和李雅普诺夫稳定性理论的启发,建立了一个线性矩阵不等式去分析所提出的算法的收敛性.当目标函数是L-光滑且m-强凸时,算法可以达到R线性收敛.最后几个数值仿真证明了算法的有效性和优越性.

关键词： 传感器   智能控制   循环神经网络模型  

摘要： 阐述一种基于智能手机多传感器的坠落检测系统的设计。通过采集加速度、陀螺仪、重力和位置传感器的信息,使用循环神经网络模型实现高效准确的坠落检测。实验结果表明,系统能够及时响应。

关键词： 永磁同步电机   矢量控制技术   智能控制   变结构模糊神经网络  

摘要： 为改善永磁同步电机矢量控制技术在复杂工况下控制器参数不能做出实时调整导致控制性能差的问题,分析了模糊逻辑与神经网络控制原理,提出了一种基于高斯径向基神经网络与模糊控制的相结合的智能控制策略。以转速误差以及误差的变化率为依据构建增量补偿式二维变结构模糊神经网络PID控制器(deformable fuzzy neural network,DFNN)通过RBF神经网络参数辨识器获取永磁同步电机的雅可比信息矩阵(Jacobian matrix),通过变结构算法确定变结构模糊神经网络的结构信息。在MATLAB/Simulink中仿真结果表明,该控制系统提升了电机启动以及目标转速发生改变时的响应速度,同时降低了超调量,在负载转矩存在扰动时转速变化小,且能够快速回归至给定值,优化了矢量控制系统的性能。

关键词： 智能控制技术   网络空间安全   安全防护能力   大数据   智能计算   数据安全   人工智能   网民规模  

摘要： 随着互联网的飞速发展,网络安全问题日益严峻。截至2023年12月,我国网民规模达10.92亿人,个人信息和数据安全面临巨大挑战,全球网络攻击事件也逐年增加。近年来,人工智能和大数据技术取得了长足进步,智能计算能力较十年前提升了几十倍。将大数据和智能控制技术应用于网络安全领域,对于提升安全防护能力,维护网络空间安全具有重要意义。

关键词： 智慧水务   监测采集   仿真模拟   智能控制   智慧调度  

摘要： 面对城市积水问题的频繁出现,排水系统承担雨水收集、输送、排放任务,在整个排水防涝系统工程中扮演着重要角色,如何提高排水系统智能调度能力,成为当前行业的热点。以石家庄市为研究对象,综合利用市政排水防涝设施的感知网络系统、自动化技术、流域仿真模拟系统、智能调度系统平台等手段,形成以数据驱动的城市排水系统智能控制与智慧调度体系,根据水安全、水生态、水景观等不同时期的需求,制定多情景调度方案,可以帮助实现城市排水系统管理精细化、调度智能化、决策智慧化,研究成果可为其他城市智慧水务建设提供参考。