关键词： 深度学习   智能控制系统   动态环境  

摘要： 实际工作中,动态环境与静态环境有着一定的差异,进行控制时,需要不断对环境进行检测,而在这种检测过程中,往往需要依赖于人工智能技术。通过利用人工智能技术,可以提高动态环境中的智能控制水平。基于此,文章对智能控制系统进行了介绍,对其在动态环境中的应用进行了分析,提出了基于深度学习的智能控制系统在动态环境中的应用对策。

关键词： 轧制机械设备   智能控制   数据驱动优化   人工智能  

摘要： 文章探讨了智能控制技术和数据驱动优化策略在轧制机械设备中的应用,详细介绍了轧制机械设备的基本原理、主要构成部件及其功能,并分析了现有控制策略和优化方法的局限性和挑战。通过引入智能传感器、人工智能和数据处理技术,旨在提高轧制过程的精度和效率。结合实际案例,展示了基于数据的轧制参数优化方法和多变量优化技术如何实现质量预测与控制。

关键词： 电能质量   噪声   自适应神经网络  

摘要： 在电能质量监测系统中,由于所采集到的信号含有噪声,很难精确地反映被采集信号量的特征,所以在信号的采集过程中,必须对其进行消噪处理,本文在比较分析了现有各种消噪方法的基础上,提出了一种基于自适应神经网络的电网电能质量信号消噪算法,利用自适应线性神经网络搭建了一个自适应滤波器,给出了噪声消除的原理,在Matlab中对几种含噪的不同电能质量信号进行了消噪仿真分析,结果表明所提算法可以较好地消除电能质量信号的噪声,有效地解决了信号采集不准的问题。所得波形图像直观清晰,且分析计算简单,速度快,计算所得数据量少,程序简单,在电能质量信号消噪中具有一定的实用性。

关键词： 轮胎式集装箱龙门起重机   自动化改造   堆场   智能控制  

摘要： 轮胎式集装箱龙门起重机在港口堆场的集装箱装卸和搬运作业中具有核心作用,但传统操作模式下受限于堆场复杂的作业环境、设备操作的高强度和维护的高难度,存在综合作业效率低、安全隐患多、运营成本高等问题。为解决这些瓶颈本文提出了一种基于堆场环境特点的自动化改造方案,包括自动控制系统、导航与定位技术、智能感知与物联网技术的集成应用以及信息化管理平台的构建。改造方案针对堆场复杂作业环境中的设备定位、路径规划、动态避障等问题进行了深入研究与优化,实现了堆场作业效率的显著提升、设备维护成本的有效降低以及作业安全性的全面提高。本文对自动化改造技术在堆场中的应用效益及未来发展趋势进行了详细分析,为港口堆场作业的智能化升级提供了重要的技术参考和实践指导。

关键词： 分布式   光伏并网   发电系统   智能控制  

摘要： 阐述储能技术并入主电网后电力结构有较大变化。介绍光伏发电系统特征,探讨分布式光伏并网发电系统控制技术,包括最大功率点追踪、反向变流器控制、电网同步、防逆流保护、通信与监控技术。

关键词： 农业机械   自适应控制   自动控制技术   精准农业  

摘要： 自适应自动控制技术通过实时数据反馈和参数优化,有效提升农业机械的作业效率和精准度,在降低能耗、优化资源利用方面具有显著优势。随着精准农业的兴起,该技术在耕作、施肥、植保、收割等环节的应用愈加广泛,逐渐成为农业机械智能化的核心手段。重点分析该技术在农业机械中的实施必要性及其应用成效,并探讨未来发展趋势,以期为农业生产的机械化升级提供技术参考。

关键词： 虚拟同步发电机   储能荷电状态   模糊控制   自适应控制   虚拟惯量   非线性约束   超级电容器  

摘要： 虚拟同步发电机(VSG)控制策略可以为微电网系统提供惯性,并调整系统的频率波动,然而储能单元的荷电状态对VSG惯量有制约。在模糊控制处理的过程中,由于输出调节系数X具有非线性约束的特性,故提出一种计及储能约束模糊控制的惯量自适应控制策略。该策略能实现虚拟惯量的自适应调整,使得虚拟惯量可以进行动态变化;并能定性分析系统稳定运行的边界条件,以及控制参数的设定范围。最后基于Simulink平台搭建了光伏储能VSG系统的仿真模型,分别在超级电容器极限充电和极限放电两种工作状态下,从虚拟惯量、VSG输出有功功率、超级电容器荷电状态和系统输出频率4个指标进行对比分析。结果表明,光伏储能VSG系统在负载扰动情况下具有良好的稳定性和动态性能。与传统VSG控制策略相比,所提策略的频率波动和输出功率超调得到抑制,验证了所提控制策略的有效性。

关键词： 智能堆肥箱   太阳能板   好氧堆肥   智能控制   自动翻堆  

摘要： 【目的】解决市场上常见的堆肥箱堆肥周期长、使用耗能高、有机肥料腐熟度不够以及使用不便捷、堆肥异味重等问题。【方法】设计了一种社区用光伏发电技术的智能堆肥箱,其包括箱体、移动模块、智能加温加湿模块、自动翻堆模块、渗滤液收集模块、太阳能板、喷淋机构等多个模块。通过使用光伏发电将光能转化为电能,节约人工成本和能源;温湿度传感器的使用,使加温、加湿更均匀;同时对喷淋管和加热带进行了优化布局,并增强了堆肥科普功能。【结果】该款堆肥箱实现了智能控制温度、湿度及氧气含量,保证了堆肥过程中稳定的堆肥环境,可有效缩短堆肥周期,提高有机垃圾就地转化的效率,且较强的科普功能有助于“无废社区”的创建。【结论】该款堆肥箱融合环保、园林、机电、能源等不同专业知识,在社区管理中具有较大的应用潜力和价值。未来可进一步优化堆肥箱使用参数,加大堆肥复合菌剂的研制力度,最大程度提高堆肥效果。

关键词： 智能控制技术   供热管网节能管理系统   传感器技术   优化控制策略   实验验证与效果分析  

摘要： 本文设计并实现了基于智能控制的供热管网节能管理系统。该系统通过智能化控制算法,实现了对供热管网的精细化管理和优化控制,从而提高了供热系统的能源利用效率和运行稳定性。系统采用先进的传感器技术实时监测管网各节点的温度、压力等参数,并结合智能算法进行数据分析和决策,实现了对供热管网的智能化调控。实验结果表明,该系统在节能降耗方面具有显著的效果,为供热管网的可持续发展提供了有效的技术支持。

关键词： 地铁全线建设   BP神经网络   投资智能预测   智能控制  

摘要： 研究目的:地铁建设项目投资消耗因素具有复杂性、时序性、空间性和开放性,导致现有的定额投资控制模式已远远达不到投资随机性和非线性演变的要求,亟需改革地铁投资控制管理模式。由此本文综合运用BIM、Python技术与模糊数学、BP神经网络、已获价值理论和PDCA循环法,构建地铁全线建设投资智能预测和控制方法。研究结论:(1)建立了地铁全线建设投资基础数据库,同时构建地铁工程投资问题原因对策库;(2)运用SPSS因子分析、粗糙集理论、模糊数学结合BP神经网络得到全线施工总目标;(3)综合PDCA循环、已获价值理论对重点管控工程进行投资动态优化控制,显著提高了项目整体的管理效率和水平;(4)建立了地铁全线建设投资计算机辅助智能控制软件并应用在成都地铁建设实例中;(5)本研究成果可为地铁全线建设投资控制提供可行性方案。