关键词:
全渠道零售
BORP
ROPS
鲁棒控制
牛鞭效应
摘要:
为促进新零售时代的线上线下协同发展,给消费者提供优质、灵活、无缝的购物体验,本文融合线上预约线下提货付款(reserve-online-pick-up-and-pay-in-store,ROPS)、线上购买线下退货策略(buy-onlineand-pick-up-in-store,BORP),构建了全渠道零售供应链系统的状态反馈控制模型,对比分析N-BR(不采用BORP和ROPS)、Y-B(纯BORP)、Y-R(纯ROPS)和Y-BR(融合BORP和ROPS)四种策略模型,探究消费者渠道偏好、跨渠道提货和退货参数不确定性对供应链系统库存、生产/订购和利润的影响,研究基于离散系统Lyapunov稳定性理论和线性不等式LMI方法设计系统的鲁棒控制策略抑制系统不确定性引起的牛鞭效应。结果表明:(1)全渠道零售企业应根据消费者渠道偏好特性,均衡制造商和零售商利润;(2)Y-BR策略实施会造成一定的缺货风险,零售商应合理设计采用BORP和ROPS策略的特定配置条件,提升收益水平;(3)零售商利润取决于ROPS策略下的提货率,若线下提货率过高,将引起零售商利润严重亏损;(4)鲁棒优化控制能有效抑制系统的牛鞭效应。本研究成果可为提高新零售企业的运营效率和利润,增加实体零售店的核心竞争力,实现全渠道零售企业转型发展提供一定的理论依据和实践价值。