关键词： 城市交通管理   交通需求   交叉口   交通流   主干道   自适应控制策略   拥堵   跨区域  

摘要： 引言 随着城市化进程的不断加快,经济发展的迫切需求逐步刺激着交通需求量的不断增长,跨境交通及跨区域交通逐步成为交通的主要组成,也为城市交通管理带来新的挑战。特别是在贯穿各区、城市与城市之间的主干道上,稳定增长的交通流,对区域内的交通需求组成产生巨大的影响,给面临跨境跨区的城市主干道通行造成巨大通行压力。因此,跨境跨区的主干道交通组织特征分析、交通需求调配成为现阶段交通管理面临的重大课题。

关键词： 破碎机   故障诊断   数据驱动   自适应控制   齿轮结构优化  

摘要： 文章旨在探讨矿山机械设备中破碎机常见故障问题及相应的解决方法。通过分析外部环境和内部因素对破碎机的影响,发现传统的故障诊断方法存在局限性。为此,引入数据驱动的故障诊断技术和自适应控制算法,提出一种新的故障诊断与维护策略。同时,针对齿轮结构困油等问题,进行了设计优化和技术改进,以提高设备的润滑效果和工作稳定性。研究表明,通过优化设计齿轮结构和增添排油渠道,破碎机润滑性能得到改善,提高了设备的运行效率和可靠性。基于数据驱动的自适应控制方法,使破碎机能够在面对复杂工作状态时实现高效控制和稳定运行。文章为破碎机的设计和维护提供了科学依据和技术支持,具有重要的理论和应用价值。

关键词： 智能控制系统   电气自动化   优化方法   稳定性   效率  

摘要： 智能控制系统在电气自动化领域的应用已经成为当前研究的热点之一。本论文探讨了智能控制系统在电气自动化中的广泛应用,并重点关注了其优化方面。首先,介绍了智能控制系统的基本原理和技术,然后详细讨论了其在电力系统、工业自动化、建筑管理等领域的具体应用。其次,本文探讨了智能控制系统的优化方法,包括算法优化、参数调整、性能监测等方面,以提高系统的稳定性、效率和可靠性。最后,通过案例研究和实验结果验证了智能控制系统在电气自动化领域的应用和优化效果。

关键词： 变电站电力系统   混沌吸引子相图   量化扰动   自动化智能控制  

摘要： 变电站电力系统涉及多个设备和部件的相互作用,具有复杂的结构和动态特性,导致对其稳定性控制的难度较大。为此,搭建变电站电力系统数学模型,并利用混沌吸引子相图模拟变电站电力系统扰动过程。基于此,通过量化扰动自动化智能控制指令,设计变电站电力系统扰动自动化智能控制器,完成对变电站电力系统的自动化智能控制。实验结果显示:与文献方法相比之下,研究方法应用后,控制的幅值误差和频率误差均更小。

关键词： 智能控制   工业电气自动化   作用  

摘要： 在工业电气自动化领域,智能控制的作用日益凸显。从生产线的优化调度到复杂工艺的精细控制,从设备的故障预测维护到能源管理的智能化,智能控制技术的应用正逐步改变着传统工业的运作模式。通过智能化的控制系统,企业能够更加精准地响应市场变化,快速适应个性化以及定制化的生产需求,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。基于此,本文分析智能控制在工业电气自动化中发挥的作用,探讨实际应用,仅供参考。

关键词： 掘进工作面   自移设备列车   智能控制   视频监控  

摘要： 针对掘进工作面动力设备、临时料场的跟机前移主要靠人工搬运、劳动强度大、安全隐患突出、与快速掘进系统不匹配、影响掘进效率的问题,研制了适用于掘进工作面的自移设备列车。设计了智能控制系统,实现了设备列车与掘进成套装备的协同控制,提高了设备列车在复杂顶底板条件下的适应性。实际应用表明:自移设备列车将掘进工作面辅助作业装备集中管理,大大提高了作业的安全性和工作效率。

关键词： 多维异质异构   多维大型复杂构件   受控电弧增材   智能控制  

摘要： 电弧增材是近年发展起来的一种高效率、低成本、高性能、低精度整体制造方法,可成形超高强钢、轻合金等多种金属构成的一体化高性能构件.电弧-激光复合、增材-形变、增材-减材等复合成形技术,可进一步提高成形精度,提升构件韧性,更好地成形异质异构构件.本文从多维异质异构概念内涵、电弧复合增材技术、电弧增材过程智能控制等方面对多维异质异构大型构件智能电弧增材技术进行了综述,重点分析了增材过程参数-熔池视觉-应力-变形等协同传感技术;利用深度学习等人工智能方法,在线调整工艺参数,控制缺陷、抑制应力、减小变形,研制的大型多维异质构件多机器人智能复合增材装备,最大可增材10 m×4 m×4 m多金属构件;分析了电弧增材构件微观组织演变、静(动)态力学性能和抗超高速冲击性能特征;最后,指出了多维异质异构增材技术的4大发展趋势.

关键词： 神经网络控制   污水处理过程   自组织机制   多变量控制  

摘要： 污水处理过程(Wastewater treatment process,WWTP)是一个包含多个生化反应的复杂过程,具有非线性和动态特性.因此,实现污水处理过程的精准控制是一项挑战.为解决这个问题,提出一种基于自组织递归小波神经网络(Selforganized recurrent wavelet neural network,SRWNN)的污水处理过程多变量控制.首先,针对污水处理过程的动态特性,根据小波基的激活强度设计一种自组织机制来动态调整递归小波神经网络控制器的结构,提高控制的性能.然后,采用结合自适应学习率的在线学习算法,实现控制器的参数学习.此外,通过李雅普诺夫稳定性定理证明此控制器的稳定性.最后,采用基准仿真平台进行仿真验证,实验结果表明,此控制方法可以有效提高污水处理过程的控制绝对误差积分(Integral of absolute error,IAE)和积分平方误差(Integral of squared error,ISE)的精度.

关键词： 先进控制技术   变换装置   煤制甲醇  

摘要： 介绍了某甲醇厂采用先进控制系统对生产过程监测控制的情况,变换炉超温或者低温的现象大幅降低90%以上,出口CO指标稳定性比人工控制波动幅度减少40%以上,合成岗位的产量提升了0.5%。

关键词： 电子信息工程   智能控制系统   设计优化  

摘要： 当前,智能技术被广泛地应用于各个领域,电子信息工程领域也不例外。在自动化设计过程中,智能技术可以有效地提高整个工程的自动化程度。基于此,文中结合医院电子信息工程,提出了智能控制系统的设计措施,并结合实际应用场景探究了优化策略,以供参考。