关键词： 智能控制   发电系统优化   智能预测   实时监控  

摘要： 阐述基于智能控制技术的发电系统优化设计方案,包括数据采集与分析、智能预测与诊断、智能调度与优化、实时监控与反馈。通过实时数据分析,该方案可有效改善发电过程中的性能指标。

关键词： 混沌控制   神经网络控制   鲁棒微分控制器   滑模控制   分数阶  

摘要： 针对含有不确定项和随机噪声的分数阶Lorenz-Stenflo混沌系统控制问题,提出了一种结合神经网络和鲁棒微分控制器技术的滑模控制方法。为了应对系统中的不确定性和随机噪声,采用神经网络对不确定项进行逼近处理,采用鲁棒微分控制器消除随机噪声的影响。通过滑模控制策略,确保系统达到收敛状态。使用李雅普诺夫稳定性定理验证了系统的稳定性。Matlab数值仿真结果证实了该方案的可行性和显著效果。

关键词： 非线性CPSs   网络攻击   自适应控制   动态面控制   事件触发  

摘要： 本文研究了网络攻击下一类控制方向未知的非线性信息物理系统(Cyber-Physical Systems,CPSs)的自适应输出反馈控制问题。通过引入合适的线性状态变换,将原系统转化为便于输出反馈控制设计的新系统。采用Nussbaum增益函数方法克服未知的控制系数和网络攻击所带来的设计困难。基于观测器状态和受攻击的测量输出信号,采用神经网络逼近方法,提出了一种新的事件触发自适应输出反馈控制策略。该控制策略不但大大降低数据的传输量,而且保证闭环系统是半全局一致最终有界的。另外,采用基于非线性滤波器的动态面控制方法可以克服反步法设计中惯有的“复杂性爆炸”问题。最后,通过机械手系统验证所提出控制方法的有效性和实用性。

关键词： 莲藕采收   农机装备   螺旋推进   智能控制  

摘要： 为探求中国农业机械装备在新能源大背景下的清洁绿色、电气化、智能化发展之路,提出一种电气化、高度智能化、可以自动采收莲藕的小型机器设计,能够解决莲藕采收的诸多难题。该莲藕采收机器人针对莲藕的复杂且人工介入困难的自然生长环境,以双螺旋滚筒作为推进结构,采用基于超级电容器的电动莲藕收获机器人复合能量系统,依靠物联网技术和定位技术实现自动规划路径,综合利用了传统的喷流式和铲掘式两种采收方式,设计了喷淋清洗传送装置,能够实现集采挖、涤荡和收集于一体的自动化采收过程。通过实验对比分析,莲藕采收机器人可以有效提高莲藕的采收效率和成品的完整率,大大降低能源消耗,大幅减少人力成本投入,实现节能环保,降本增效的有效统一。

关键词： PLC   人身安全   火灾报警   智能控制系统  

摘要： 随着科技的快速发展,在火灾报警领域,PLC的应用日益广泛。基于PLC的火灾报警智能控制技术通过集成先进的传感器、数据处理和控制技术,实现了火灾报警的自动化、智能化和高效化。本文将详细介绍基于PLC的火灾报警智能控制设计的原理、系统结构、实现过程以及应用案例。希望通过此设计,为人们创造更加安全、舒适的生活环境。

关键词： 可编程逻辑控制   智能控制   状态逻辑控制   事件驱动控制  

摘要： 随着工业自动化技术的不断发展,基于可编程逻辑控制(PLC)技术的机电一体化设备智能控制在制造业中得到了广泛的应用。本文探究了基于PLC技术的机电一体化设备智能控制方法,分析了其在不同应用领域的具体应用。通过状态逻辑控制、事件驱动控制、变频调速控制、模糊逻辑控制和PID闭环控制等方法,机电一体化设备得以实现智能化的精准控制,提高了生产效率和质量。

关键词： 智能控制   食品   机械  

摘要： 随着社会进步,人工生产食品的效率无法满足人们日益增长的需求,而通过智能控制技术的应用,食品设备的运行效率得到了显著提高,进一步增强了食品的生产效率,同时,有效保证了食品质量安全。基于此,本文详细介绍在食品机械中运用智能控制技术的重要意义,并提出具体的运用方式,以此保证智能控制在食品机械中发挥出最大作用,提升机械生产效率与质量。

关键词： 农业发展方式   定量决策   现代信息技术   跨界融合   大数据   智慧农业   智能控制   物联网  

摘要： 智慧农业以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据等现代信息技术与农业跨界融合,呈现一种最新的农业发展方式--实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

关键词： 智能控制技术   煤矿机电设备   井下采煤  

摘要： 为提高煤矿机电设备自动化与智能化水平,从提升运输系统、通风系统、水泵系统、采煤机电系统等方面出发,分析智能控制技术在提升机主机、提升道,风机、主回风道,水泵等机电设备中的应用。相关实践表明,智能控制技术的应用能够显著提高煤矿机电设备的自动化水平、运行可靠性及安全性,且能实现资源节约和能源优化,认为该技术在煤矿领域具有良好的应用前景。

关键词： 公路隧道   侧壁涂装   隧道照明   智能控制   FRBF神经网络  

摘要： 为保证行车安全的同时降低隧道照明能耗,提出一种新的结合侧壁涂装的公路隧道照明智能控制方法。首先,基于隧道照明参数计算模型得到照明设计影响因素与路面平均亮度和灯具功率之间的关系;其次,以FRBF神经网络作为控制算法,以洞外亮度、车速和交通量作为输入变量,以结合侧壁涂装的灯具控制功率作为输出变量,基于隧道现场数据构建照明智能控制模型,测试结果表明其具有较好的泛化能力;再者,对该模型进行预期节能效果评价。研究结果表明:结合侧壁涂装的控制模型较一般控制模型可实现节能9.08%,相较《公路隧道照明设计细则》(JTG/T D70/2-01—2014)的固定功率,能在满足照明需求的前提下实现节能效果最大化。该研究结果可为隧道照明设计提供理论依据。