关键词： 智能控制技术   节能照明系统   设计优化  

摘要： 在全球能源紧缺与环境问题加剧的背景下,节能环保备受瞩目。照明系统作为日常能耗大户,其节能设计与优化尤为关键。智能控制技术为节能照明系统提供了新的设计思路和方法。通过智能调控,不仅提高了能源利用效率,降低了能耗,还增强了照明系统的舒适度和灵活性,满足了不同场景需求。因此,基于智能控制技术的节能照明系统设计与优化研究,具有重要的理论和实践价值,对推动绿色发展和节能减排具有重要意义。

关键词： 系统设计   大数据技术   光伏组件   智能控制  

摘要： 本研究探讨了大数据技术在光伏组件生产工艺中的应用,旨在解决生产效率和产品质量的优化问题。本文实时采集和分析大量生产数据,设计了一个智能控制系统,在生产过程中进行智能化管理和控制。系统测试表明,该智能控制系统能显著提高生产效率,提升产品质量,有效降低能耗。基于大数据技术的光伏组件生产工艺智能控制系统有效地解决了光伏组件生产中的关键问题,提高了生产过程的智能化水平。该研究为光伏产业技术进步和可持续发展提供了有力支持,展示了大数据技术在提升生产工艺效率和产品质量方面的巨大潜力。

关键词： 智能控制   自动化调控   中药热敷机   远程监测  

摘要： 阐述通过人工智能技术应用,可以实现对中药热敷过程的自动化调控、个性化治疗方案的制定,以及基于数据分析和预测的优化效果,推动中医药在数字化健康管理和远程监测领域的应用。

关键词： 采光系数   侧窗   建筑模型   人工天穹   照度  

摘要： 为了丰富室内光环境智能控制参数采光系数的教研平台内容,使用建筑模型探讨模拟实验方法。仿造适用于人工天穹设备使用的多变量采光口结构的建筑模型,从中探究测量人工天穹亮度和建筑模型内照度的实验方法和原理。在建筑模型采光口上沿高度不变的情况下,测得不同窗台高与不同进深位置的采光系数。在该建筑模型及实验方法范围内,获得了一种多模态的可重复性实验的建筑模型,为室内光环境采光系数的模拟测算,以及探究光环境智能控制需求奠定了基础。

关键词： 纯电动汽车   热管理系统   智能控制  

摘要： 纯电动汽车的热管理系统对车辆性能和寿命具有至关重要的作用,而智能控制技术的应用能够有效提升系统的效率和稳定性。针对纯电动汽车热管理系统智能控制的重要性、存在的主要问题及应对措施进行探讨,引入人工智能技术优化控制策略,用于提高传感器准确度和提升系统的响应速度,进而实现热管理系统控制精度和控制效率的提升。

关键词： 智能控制   油气站场   区域阴极保护   现状  

摘要： 区域阴极保护在油气站场腐蚀控制中极其重要,但由于油气站场区域阴极保护系统复杂,传统的区域阴极保护运维存在人力成本高、操作人员业务能力参差不齐、数据准确性差、数据可追溯性不强等问题。随着信息化、智能化技术的进步,智能控制技术逐渐在区域阴极保护中得到应用。分析了油气站场区域阴极保护的特点,讨论了油气站场区域阴极保护智能控制技术的分类和构成,综述了智能控制技术在油气站场区域阴极保护中的实际应用现状及存在的问题,指出了油气站场区域阴极保护智能控制技术今后的发展方向及应用中重点关注的因素。研究结果为油气站场区域阴极保护的应用提供了新思路。

关键词： 单片机   智能控制   STC89C52   传感器检测   智能窗  

摘要： 阐述基于建筑智能化对智能窗的需求,设计一种智能窗控制系统。以STC89C52单片机为主控芯片,通过传感器检测信号,针对智能窗控制系统的各个功能模块,实现系统的功能要求、总体框架、硬件和软件设计,以及系统的功能测试。

关键词： 精细农业   人工智能   信息技术   发展建议  

摘要： 从资源约束、生态环境压力、劳动力老龄化和农业生产缺乏市场竞争力等基本国情为切入点,阐述了发展精细农业与智慧农业的必然性与紧迫性,系统论述了以人工智能技术、云计算、大数据和农业物联网为支撑的精细农业发展现状,通过与世界精细农业发展较好的国家和地区进行对比分析,基于我国农业发展现状,分析了我国农业生产在信息化建设与智能控制技术中存在的薄弱环节,提出未来我国精细农业发展的主要方向与研究重点,研究结果以期为提升我国农业现代化生产提供发展建议,为推进我国农业现代化发展提供借鉴。

关键词： GMM   铁轨   交通工程   智能控制   异物检测  

摘要： 为提升轨道交通工程中异物检测的精度和响应速度,文章结合改进高斯混合模型和3D智能控制技术设计了一个新的异物检测模型。首先,引入3D智能控制技术优化监控视频分析流程,其次,结合方向梯度直方图与支持向量机对改进的高斯混合模型进行优化,以提高异物检测模型的性能。研究结果表明,所设计的异物检测模型显示出更高的稳定性和更快的检测时间,其中检测稳定性高达0.98,检测时间最低为0.25s。所设计的模型不仅提高了轨道交通异物检测的效率,而且增强了监控系统的实用性和可靠性,为轨道交通安全管理提供了有效的技术支持。

关键词： 并网逆变器   μ综合理论   遗传算法   鲁棒控制  

摘要： 在并网逆变器的实际运行中,电网阻抗和时间延迟系数的不确定性会影响到系统的稳定运行。为提高该含参数不确定性的系统的鲁棒性,提出采用μ综合理论来对系统进行鲁棒控制,通过对参数不确定性及其他性能约束的加权函数进行设计,从而使系统能够满足鲁棒稳定性与鲁棒性能要求。针对μ综合法设计的控制器阶数过高,难以工程实现的问题,可将其与遗传算法结合来对定结构控制器进行优化。首先采用μ综合理论搭建系统的摄动模型,然后用遗传算法对系统控制器的参数进行设计,使摄动系统能够实现结构化奇异值最小化的目标,从而达到对参数变化具有更强的鲁棒适应性的要求。实验结果表明,用该方法设计的控制器比用传统方法设计的控制器具有更好的鲁棒性。