关键词:
CUDA
OPI制导调优
ParaC语言编译器
并行优化
仿真实验
摘要:
针对语言翻译器的并行优化主要依赖于手动调整和优化较为费时费力这一缺点,研究提出一种融合统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture, CUDA)和最佳性能指标(Optimal Performance Index, OPI)制导调优的语言在线翻译器自动化并行优化方法。此次研究选择扩展ParaC编译器,使其能生成CUDA程序,并引入了OPI制导调优,以期在并行处理和性能优化方面达到更好的效果。研究进行了仿真实验,结果显示,传统方法的性能相对于所提方法略低,平均性能达到所提方案的79.98%,最优时达到93.97%。研究为在线翻译器的进一步发展奠定了重要的理论基础,并为其实践应用提供了有力的指导。