关键词： 肺结核   深度学习   目标检测   Faster R-CNN  

摘要： 本文提出一种基于Faster R-CNN的肺结核病原体检测方法,以更高的准确率和更低的漏检率检测肺结核.首先,通过Mosaic数据增强方法对数据集进行扩充,提高模型泛化能力,同时引入K-means聚类算法,对所用数据集重新聚类来生成对的锚点初始候选框大小.其次,将Faster R-CNN中的原始特征提取网络替换为Res2Net,并将其卷积核全部替换为空洞卷积,在与原卷积相比参数量不变的情况下,增大了感受野.再者,引入改进后的GC-FPN模块,使模型在轻量化的同时更好的关注小目标信息.最后,引入ROI Align,解决候选框和初始回归位置存在偏差的问题.实验结果表明,在公开数据集上,改进的Faster R-CNN模型与原本的Faster R-CNN算法相比,准确率提高了2.7%,召回率提升了1.4%,该算法不仅在结核图像数据集上得到了验证,而且具有较高的准确率.

关键词： 白羽肉鸡   行为识别   目标检测   多尺度细节特征融合模块   关系推理模块  

摘要： 在大规模的肉鸡养殖场中,肉鸡行为通常由饲养员或专业兽医观察和分析,以确定肉鸡健康状况和养殖环境状态。然而这种方法耗时且主观。此外,在笼养环境中,由于鸡只的高密度和严重的互相遮挡,行为的视觉特征不明显,传统的检测算法不能准确地识别鸡只的行为特征。因此,本文提出一种改进的笼养白羽肉鸡行为检测的目标检测算法。所提出的算法由2个模块组成:多尺度细节特征融合模块(MDF)和目标关系推理模块(ORI)。多尺度细节特征模块充分利用和提取网络浅层特征映射中包含的多尺度细节特征,并将它们融合到负责相应尺度检测的特征映射中,实现细节特征的有效传输和补充。目标关系推理模块充分利用对象之间的位置关系进行推理和判断,使模型能更充分地利用对象之间的潜在关系来辅助检测。为验证所提出算法的有效性,在目标检测领域具有权威性的COCO公共数据集以及真实的大规模笼养白羽肉鸡养殖环境中自建的行为检测数据集上进行大量对比实验。实验结果表明,与其他最先进的模型相比,本文所提出的改进算法在COCO数据集和自建数据集上均达到最佳识别准确率;对喂食、饮水、移动和张嘴等影响肉鸡健康状况较为重要的行为进行检测,识别精度分别达99.6%、98.7%、99.2%和98.3%。

关键词： 深度学习   再生骨料   目标检测  

摘要： 为解决建筑废弃物成分复杂,其中混凝土块和砖块由于密度和质量相似而难以用传统方法区分难题,采用深度学习方法,基于YOLOv5目标检测算法,通过大规模数据集训练,权重和参数的精细调整,构建了高效的神经网络。通过反复验证和调整,最终确定了优化的深度学习模型。结果表明,该模型能够显著提高砖混凝土识别精度,如部署到再生骨料智能分拣设备,能够极大的提高再生骨料的分拣质量,提升再生骨料的品质和利用价值,具有重要的工程应用价值。

关键词： YOLOv8   目标检测   实例分割   坐标转换   危险等级  

摘要： 针对影响铁路接触网智能自轮运营维护装备车组(简称:运维车组)作业安全的人员侵入问题,提出了一种基于改进YOLOv8人员检测模型的视觉安全检测方法。以YOLOv8模型为基础,引入FasterNet Block、高效多尺度注意力模块(EMA,Efficient Multi-Scale Attention Module),学习跨空间聚合像素特征;针对单模型漏检,同场景下分别进行头部目标检测和身体实例分割,融合2个识别框,得到精确的识别结果;采用坐标转换法实现人员精准定位,确定人车距离并划分危险等级。该方法实现“识别—定位—预警”全流程,将其应用于智能运维车组中,通过对作业区域人员的检测定位,提升智能运维车组作业安全性。

关键词： 机器视觉   图像处理   方形电池   表面缺陷   缺陷检测   新能源  

摘要： 随着社会的进步,人们越来越关注环境问题,重视低碳能源的利用和发展。电能是较为经济、实用、清洁的能源并且其输送和控制也较为便捷。目前电能的存储是以电池作为介质,但电池在生产过程中,其表面容易出现裂痕、斑点等缺陷,这将会影响产品的性能和质量。为弥补目前市面上人工检测方法的不足,选用基于机器视觉的检测系统实现方形电池表面缺陷检测,从而保证检测的准确性和高效性,同时还能降低成本并且满足生产要求。选用Qt+Halcon作为机器视觉开发软件,识别方形电池表面缺陷;采用MySQL数据库和TCP网络协议进行数据的传输和管理;根据所采用的图像处理算法,设计出方形电池表面缺陷检测系统的服务器和客户端。结果表明,采用所设计系统能够快速、准确地检测出电池表面的缺陷,进而提高电池生产的质量和效率,具有广阔的应用前景和较大的市场价值。

关键词： 混合式教学   评价体系   BOPPPS  

摘要： 针对高职院校“图形图像处理”课程,基于BOPPPS模式的混合式教学评价体系具有一定的前瞻性和实践性。BOPPPS模式包括导入(Bridge-in)、目标(Objective)、预评价(Preassessment)、参与式学习(ParticipatoryLearning)、后评价(Post-assessment)和总结(Summary)6个部分,文章利用该模式实现了教学评价体系研究,为混合式教学提供了清晰的教学评价框架。

关键词： 目标检测   注意力机制   感受野   损失函数  

摘要： 针对复杂背景下红外小目标识别错误率高,模型回归损失较大的问题,提出一种改进的算法YOLOv8_SG(Small goals)。通过构建小目标检测层、引入SA注意力机制与WIoU_v3损失函数,使算法能够融合更深层特征,具有更大的感受野,并且降低了训练样本标注质量不均衡的影响,提高了预测框的位置精度,增强了对小目标的检测能力。实验结果表明,改进后的算法mAP由0.8514提升到0.8997,Box_loss效果较改进前提升了34.9%,该算法在小目标检测上具有更高的特征提取能力和更高的检测精度。

关键词： 行人入侵检测   YOLOv8   DeepSort   目标检测   目标跟踪  

摘要： 随着视频监控系统在公共安全领域的广泛应用,行人入侵检测技术受到了越来越多的关注。传统的方法常常难以应对复杂环境下的检测需求。本文提出一种基于YOLOv8目标检测模型和DeepSort目标跟踪算法的行人定向入侵检测方法。该方法首先使用YOLOv8对视频流进行逐帧处理,检测画面中的行人目标,并使用DeepSort算法对检测到的目标进行跟踪,获取每个目标的运动轨迹。然后,根据目标的位置和运动方向与预先设定的警戒区域和警戒方向进行比对,判断是否发生区域入侵事件并发出警报。实验结果表明,YOLOv8与DeepSort的组合在入侵行为预测中表现最佳,其总体平均偏差率仅为8.49%,在各方向上的偏差率也相对较低。相较之下,基于YOLOv5的组合表现较差。该方法在提升检测精度和减少误报方面具有明显的优势,为行人入侵检测提供了一种高效可靠的解决方案。

关键词： 红外船舶   目标检测跟踪   PP-YOLOE   任务对齐学习   ByteTrack  

摘要： 针于无人机侦察采集到的红外影像,如何快速准确地检测到船舶目标,并进行连续跟踪,提出了一种基于改进PP-YOLOE和ByteTrack算法的红外船舶目标检测跟踪方法。对红外船舶目标检测过程中存在的多尺度、小目标、有遮挡的情况,在PP-YOLOE算法基础上,通过采用任务对齐学习(task alignment learning,TAL)、增加多采样路径、加强检测头的方式进行了相应的改进;对跟踪过程中通常存在遮挡容易导致跟踪丢失的情况,在ByteTrack算法基础上,通过将卡尔曼滤波与匈牙利算法相结合、增加ReID特征计算外观相似度的方法进行了一定的强化。实验结果表明,所提方法检测精度较高,跟踪效果较好,能够满足现实任务的需要。

关键词： X线显微体层摄影术   肿瘤转移   小鼠   血管   图像处理   计算机辅助  

摘要： 目的 观察基于同步辐射光源微CT(SR-μCT)技术及分水岭图像分割方法量化乳腺癌胫骨转移小鼠模型胫骨局部三维骨组织和血管的价值。方法 建立乳腺癌胫骨转移小鼠模型,分别予口服Vatalanib、注射Bevacizumab、联合Vatalanib与Bevacizumab治疗及注射安慰剂。于注射肿瘤细胞后第8天(T1)及第22天(T2)结合注射血管对比剂和SR-μCT对注射部位骨组织和血管网络行高分辨力同步成像,以自动化标记的分水岭图像分割方法、全局阈值方法及区域生长方法分割局部骨组织和血管,利用戴斯相似系数(DSC)评估图像分割质量;获取局部胫骨解剖学量化参数,包括骨组织体积分数(BV/TV)、血管体积分数(VV/TV)、骨组织平均厚度(***)及血管平均厚度(***),比较相同时间点、不同治疗方案之间,以及相同治疗方案、不同时间点之间解剖学量化参数。结果 基于标记分水岭算法分割骨组织和血管结构的DSC达0.95以上,高于其他方法(P均<0.05)。不同治疗方案之间T1小鼠胫骨解剖学量化参数差异均无统计学意义(P均>0.05);联合药物治疗方案下*** T2结果低于其他治疗方案(P均<0.05)。联合药物治疗方案下,相比T1,T2乳腺癌骨转移小鼠胫骨BV/TV、***数值增大而VV/TV数值减小(P均<0.05);Vatalanib和Bevacizumab治疗方案下T2时间点小鼠胫骨BV/TV、***及***数值均增大(P均<0.05);安慰剂方案下BV/TV、***数值增大(P均<0.05)。结论 结合SR-μCT技术和自动化标记分水岭算法可初步量化评估乳腺癌胫骨转移小鼠胫骨局部骨组织和血管三维结构。