关键词： 机电运输   煤矿安全   不安全行为   目标检测   智能识别  

摘要： 智慧化矿山建设需要智能视频监控的支持。文章以杨柳煤矿机电运输人员不安全行为为研究对象,对应用场景进行安全功能需求分析,介绍不安全行为检测原理和算法训练流程,并开发适用的智能识别系统,展示功能界面和实时检测画面。研究结果表明,该系统在实际矿区的应用中能显著提高安全管理水平和预防事故的能力。

关键词： 双波段比色法   计算机视觉   火焰温度场分布   普朗克黑体辐射定律  

摘要： 热辐射是大学物理实验教学的重要内容。采用热辐射的双波段比色法与计算机视觉技术,成功设计并搭建了一个用于构建火焰温度场分布模型的实验装置。该装置通过计算机视觉系统采集和匹配不同波段下的火焰热辐射数据,并依据双波段比色法的理论对实验数据进行计算,最终得到了火焰温度场分布模型。同时,还使用Python语言开发了一套自动化采集与计算程序。通过该装置,深入研究了不同因素对火焰温度和温度场分布的影响,并运用所测得的实验数据成功验证了普朗克黑体辐射定律。

关键词： 计算机视觉   深度学习   目标检测   技术演变  

摘要： 目标检测是计算机视觉领域中一个基础而富有挑战性的研究领域,近年来由于其广泛的应用前景,引起了学术界和工业界的极大关注。本文阐述了目标检测技术的历史进程和最新发展,尤其关注了从传统图像处理技术向基于深度学习模型的演进过程。文章详细探讨了深度学习时代的部分标志性算法,并评估了这些算法在实际场景中的表现和优势。本综述还深入分析了目标检测当前面临的一系列挑战,包括多尺度目标的检测、遮挡处理问题及满足实时处理的需求等。针对这些挑战,我们探讨了目前的解决策略以及未来的研究方向。最后,本文展望了目标检测技术的未来发展趋势,特别关注了如自监督学习和算法优化等前沿技术的潜在影响。

关键词： ViBe算法   运动目标检测   复杂背景   自适应阈值   动态场景   鬼影消除   背景建模   自适应  

摘要： 针对ViBe算法无法去除动态背景,易出现鬼影及不能自适应光照变化的问题,提出一种复杂环境自适应的ViBe改进算法。通过计算区域的复杂度、闪烁波动度,对分类半径R和更新率T进行动态调整,对样本点进行有效性权重的计算,更高效地过滤背景噪声和适应光照渐变;在检测物体状态变化时,动态调整R和T,通过融合前景点计数和帧差法优化鬼影消除;通过识别最小外接矩阵区域差异加快去除鬼影;利用帧差法实时检测光照突变,及时进行重新初始化,避免大量误检。实验结果表明,改进ViBe算法在适应动态背景、光照变化及抑制鬼影等方面比原算法均有更好检测效果,检测精度平均提升了40.7%。

关键词： 视觉目标跟踪   判别式目标跟踪模型   相关滤波   深度学习  

摘要： 视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在战场侦察、视频监控、自动驾驶和视频分析等军事和民用领域得到广泛应用。近年来目标跟踪算法已经取得一系列进展,但由于在实际跟踪过程中存在着复杂的目标和背景变化,稳定的目标跟踪仍面临很多挑战。本文首先介绍了实际跟踪场景中出现的困难挑战;其次,主要针对背景相似干扰、旋转变化、遮挡、尺度变化等难点问题分别就特征提取、观测模型和模型更新三个方面对具有代表性的判别式目标跟踪方法进行深入阐述和分析;随后,在OTB2015数据集上对25种典型跟踪算法进行了实验对比与分析;最后,对视觉目标跟踪技术的发展方向进行展望。

关键词： 实例分割   目标检测   数据增强   染色体分割  

摘要： 针对人工分割染色体图像中的实例存在耗时长,精度不佳等问题,提出一种基于改进Hybrid Task Cascade模型的染色体实例分割方法。首先,提出基于实例操作的染色体增强策略,以扩充量少且信息不丰富的染色体数据集。然后使用PAFPN代替Hybrid Task Cascade中的特征金字塔模块,保留浅层特征信息,提高定位和分割染色体实例的准确度。针对重叠的染色体簇引入Soft-NMS方法改进候选框的筛选,保留更多的染色体包围框。最后,将测试集的结果与其它模型进行对比,采用平均准确率(mean average precision, mAP)、AP50和AP75评估模型定位和分割性能,通过对自采集的染色体图像进行评估验证,其包围框定位平均准确率和分割平均准确率分别达到了80.53%和77.55%。实验表明,上述方法在染色体图像数据集上具有较好的分割效果。

关键词： infrared image   small target detection   deep learning   attention mechanism   feature fusion  

摘要： Infrared detection technology has the advantages of all-weather detection and good concealment,which is widely used in long-distance target detection and tracking ***,the complex background,the strong noise,and the characteristics of small scale and weak intensity of targets bring great difficulties to the detection of infrared small targets.A multi-channel based on attention network is proposed in this paper,aimed at the problem of high missed detection rate and false alarm rate of traditional algorithms and the problem of large model,high complexity and poor detection performance of deep learning ***,given the difficulty in extracting the features of infrared multiscale and small dim targets,the multiple channels are designed based on dilated convolution to capture multiscale target ***,the coordinate attention block is incorporated in each channel to suppress background clutters adaptively and enhance target *** addition,the fusion of shallow detail features and deep abstract semantic features is realized by synthesizing the contextual attention fusion ***,it is verified that,compared with other state-of-the-art methods based on the datasets SIRST and MDFA,the proposed algorithm further improves the detection effect,and the model size and computational complexity are smaller.

关键词： 数字化采集   数字化存储   图像处理   数据存储   存储设备   检索   数字化保护   硬盘  

摘要： 张兆龙、蒙军、李文周在2024年3月22日《中国艺术报》撰文指出,体育非遗是传统文化的重要组成部分,理应得到有效保护和广泛传播。体育非遗的数字化保护是利用数字技术对其进行系统、全面的记录,包含了利用摄影、摄像、扫描等数字技术对体育非遗进行数字化采集并将其转化为数字形态;数字化整理则是对采集到的数据进行加工和处理,如图像处理、音频剪辑等,以使其更加清晰、准确;数字化存储是将处理后的数据存储在数字存储设备中,如硬盘、云端等,以便后续的检索、传播和应用。

关键词： 决策树分类法   遥感图像处理   特征提取   模型训练  

摘要： 阐述决策树分类法在遥感图像处理中的应用和潜力,以及决策树分类在遥感图像处理中的实践,包括数据收集和处理、特征提取和选择、模型构建和训练。

关键词： 计算机视觉技术   纤维检验   人类视觉系统   人工智能   视觉信息   纺织工业   人工检验   确保产品质量  

摘要： 一、引言在科技日新月异的时代,计算机视觉技术作为人工智能领域的核心技术之一,正以其独特的优势在各个行业领域展现出前所未有的应用价值。作为纺织工业的关键环节,纤维检验对于确保产品质量和生产效率具有决定性的影响,由于传统的人工检验方法不仅效率低下,而且容易受到主观因素的影响,难以满足现代工业对于高精度和高效率的要求,因此,探索和发展基于计算机视觉技术的纤维检验方法,已成为当前纺织工业技术革新的重要方向。计算机视觉技术通过模拟人类视觉系统的功能,赋予计算机处理和理解视觉信息的能力,使我们能够以非接触式、自动化的方式对纤维样品进行细致地观察和分析。