关键词： 图像处理   图像识别   名优茶   智能采摘   茶叶嫩梢   目标检测   YOLOv8n  

摘要： 针对名优茶智能采摘中茶叶嫩梢识别精度不足的问题,该研究对YOLOv8n模型进行优化。首先,在主干网络中引入动态蛇形卷积(dynamic snake convolution,DSConv),增强模型对茶叶嫩梢形状信息的捕捉能力;其次,将颈部的路径聚合网络(path aggregation network,PANet)替换为加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network,BiFPN),强化模型的特征融合效能;最后,在颈部网络的每个C2F模块后增设了无参注意力模块(simple attention module,SimAM),提升模型对茶叶嫩梢的识别关注度。试验结果表明,改进后的模型比原始模型的精确率(precision,P)、召回率(recall,R)、平均精确率均值(mean average precision,m AP)、F1得分(F1 score,F1)分别提升了4.2、2.9、3.7和3.3个百分点,推理速度为42帧/s,模型大小为6.7 MB,满足低算力移动设备的部署条件。与Faster-RCNN、YOLOv5n、YOLOv7n和YOLOv8n目标检测算法相比,该研究提出的改进模型精确率分别高出57.4、4.4、4.7和4.2个百分点,召回率分别高出53.0、3.6、2.8和2.9个百分点,平均精确率均值分别高出58.9、5.0、4.6和3.7个百分点,F1得分分别高出了56.8、3.9、3.7和3.3个百分点,在茶叶嫩梢检测任务中展现出了更高的精确度和更低的漏检率,能够为名优茶的智能采摘提供算法参考。

关键词： 焊缝检测   深度学习   卷积神经网络   图像处理   语义分割  

摘要： 针对钢件焊缝激光条纹图像中存在强眩光、强弧光和飞溅遮盖等干扰问题,提出了一种基于U-Net卷积神经网络的焊缝激光条纹特征提取方法。该方法融合底层卷积的细节特征与高层卷积的抽象特征信息,生成紧凑的焊缝激光条纹图像特征。在采集到的数据上测试,检测准确率达到99.80%,平均交并比达到82.67%。该网络构建的参数少(大小为22.58 MB),且在与传统方法的对比中获得了更好的效果。因此,构建的网络模型检测准确率高,抗干扰能力强,能够满足自动化电弧焊接中检测焊缝激光条纹的要求。

关键词： 可回收垃圾   YOLO   DA注意力机制   BiFPN  

摘要： 针对可回收垃圾目标检测算法漏检和误检率高、透明垃圾识别困难、人工分拣效率低等问题,提出一种改进的YOLOv8算法:ABD-YOLO。利用自适应下采样(ADS)提取图像边界特征,引入轻量级双向特征金字塔网络(BiFPN)进行多尺度特征融合,结合可变型自注意力机制(DA)解决透明物体识别困难的问题。实验结果表明,ABD-YOLO相对于YOLOv8算法在MAP上提升了2.3%,参数量降低34.2%,浮点计算量降低12.3%,尤其在透明物体识别方面的精度提升了5.7%。此外,通过在公开数据集上的验证,证实了ABD-YOLO的泛化能力。

关键词： 图象处理  

ISBN: (纸本)9787030773753

摘要： 本书从多尺度分析角度系统地讨论图像处理的多尺度分析方法及其相关的数学理论与前沿成果。具体内容包括：图像恢复问题的迭代正则化与逆尺度空间、分解空间、稀疏表示与低秩表示等理论、多尺度字典学习和非局部分析、基于深度学习的多尺度表示、基于合作博弈的边缘检测与图像恢复等。

关键词： 图象处理软件  

ISBN: (纸本)9787115642066

摘要： 本书主要讲解了Photoshop中的创成式填充功能和移除修复工具，以及“文本生成图像”技术在图像处理和设计中的具体应用。通过阅读本书，读者可以掌握利用AI进行图像后期处理的方法和技巧。

关键词： 计算机视觉  

ISBN: (纸本)9787030778680

摘要： 本书是作者近年来在工业领域表面缺陷智能检测方面理论研究和实际应用技术成果的全面总结，涉及有限样本和小样本条件下的检测理论和方法、人类视觉机制及多模态融合的相关基础理论和实际应用技术。本书分二维图像篇、三维点云篇、光度立体篇、多模态融合篇等四个篇章对相关理论和方法进行系统介绍。

关键词： 计算机视觉  

ISBN: (纸本)9787122426789

摘要： 本书内容共分为6章。第1章为机器视觉概述，讲述机器视觉技术的系统构成、工作原理、发展历程和应用领域等。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术，内容包括光源，工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术，LED照明设计技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法，包括图像预处理、频域图像增强、数学形态学应用、灰度均衡、边缘检测、Blob分析、阈值分割、图像匹配算法及其应用、相机标定和测量算法。第5章介绍机器视觉软件的开发与算法，包括图像文件格式、常用函数库、Matlab应用和算法示例。第6章讲述视觉测量与检测的工程应用和案例分析。

关键词： 图象处理软件  

ISBN: (纸本)9787122449825

摘要： 本书首先通过编写实用案例来描述OpenCV图像处理的过程，围绕案例，解析在图像处理过程中所使用的功能函数，说明其中参数调用配置、使用函数的原理及其应用的场景，并且解析函数调用的细节，让读者在学习实用案例的过程中逐渐掌握不同功能函数的用法、用途，明白其中所使用的条件；其次，通过展示OpenCV库进行图像和视频的采集、处理和分析的流程，让读者了解、学习图像处理的具体流程框架以及逻辑顺序，与案例共同解析，感受到真实项目中所涉及的应用过程。

关键词： 合成孔径雷达  

ISBN: (纸本)9787121480720

摘要： 本书论述SAR图像处理与检测的基本原理、方法和应用，内容包括字典学习、多尺度几何分析、信息几何、深度学习等框架，提供了大量算法和编程实例，以原理—算法—程序的形式，使读者在学习和阅读的过程中更加容易理解和接收知识点。本书侧重介绍以特征表示为基础的相干斑抑制与目标检测算法，以时间发展为主线，展示了在相关领域内若干关键技术的研究历程，从数理、算法、编程实现的角度，体现了从实践中来到实践中去的工程科学特性。

关键词： 计算机视觉  

ISBN: (纸本)9787113311520

摘要： 本书详细讲解了使用Python语言开发AI图像视觉处理程序的知识。全书共11章，依次讲解了图像视觉技术基础，图像的采样、变换和卷积处理，图像增强处理，图像特征提取处理，图像分割处理，目标检测处理，图像分类处理，鲜花识别系统开发，智能素描绘图系统开发，小区AI停车计费管理系统开发和机器人智能物体识别系统开发。书中在详细讲解每个知识点的同时，还穿插了大量的实例来演示每个知识点的用法，引领读者扎实掌握基于AI的图像视觉开发技术。